વિઝ્યુઅલ ડેટાડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક નકશા વિના ફિંગરપ્રિન્ટ વ્યક્તિઓને WI – એફઆઇ સિગ્નલ વિકૃતિઓનો ઉપયોગ કરે છે, નજીકના સંપૂર્ણ ચોકસાઈકેડેમિક સંશોધનવાળા લોકોને ઓળખવા માટે સિગ્નલ ફેરફારો, Wi – FI સિગ્નલો દ્વારા બાયોમેટ્રિક ટ્રેકિંગની આસપાસ નવી ગોપનીયતા ચર્ચાઓ ખોલે છે.
રોમની લા સપિએન્ઝા યુનિવર્સિટીના સંશોધકોએ WHOFI ની રચના કરી છે, જે એક સિસ્ટમ છે જે WI -FI સિગ્નલોનું વિશ્લેષણ કરીને વ્યક્તિઓને ઓળખવામાં સમર્થ હોવાનો દાવો કરે છે.
સિસ્ટમ લોકોનો અર્થઘટન કરીને લોકોને ટ્રેક કરે છે કે કેવી રીતે તેમની હાજરી ડબ્લ્યુઆઈ -એફઆઇ પેટર્નને વિક્ષેપિત કરે છે, પરંપરાગત બાયોમેટ્રિક પદ્ધતિઓનો સંભવિત વિકલ્પ પ્રદાન કરે છે.
તકનીકી ચેનલ રાજ્યની માહિતી અથવા સીએસઆઈની તપાસ કરીને કાર્ય કરે છે, જે લોકો અને objects બ્જેક્ટ્સ દ્વારા થતાં Wi – FI સંકેતોમાં ફેરફારને માપે છે – અને એક deep ંડા ન્યુરલ નેટવર્ક પછી આ વિક્ષેપોને વ્યક્તિગત ફિંગરપ્રિન્ટ્સ તરીકે અર્થઘટન કરે છે.
તમને ગમે છે
સંશોધનકારો દાવો કરે છે કે સિસ્ટમ વિવિધ પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓમાં પણ લોકોને ઓળખવામાં 95.5% ચોકસાઈ પહોંચાડે છે.
વ્હુફી પાછળની ટીમમાં ડેનિલો એવોલા, ડેનીએલ પનોન, ડારિઓ મોન્ટાગનીની અને ઇમાદ ઇમામનો સમાવેશ થાય છે, જેમણે અગાઉ 2020 માં આઇફિ નામની સિસ્ટમની દરખાસ્ત કરી હતી. નવી સિસ્ટમ વધુ સચોટ અને સીએસઆઈમાં એમ્બેડ કરેલા ન -ન -વિઝ્યુઅલ બાયોમેટ્રિક હસ્તાક્ષરો દ્વારા ઓળખવા માટે સક્ષમ છે.
કોણ કેમેરા અથવા શારીરિક સંપર્ક પર આધાર રાખતો નથી. માનવ હાજરી અને ચળવળને સમજવા માટે તેને ફક્ત હાલના Wi -fi નેટવર્કની જરૂર છે.
તકનીકી અંધકારમાં, દિવાલો દ્વારા અને અવરોધોની આસપાસ પણ કાર્ય કરી શકે છે, જે વિડિઓ સર્વેલન્સ સિસ્ટમ્સની તુલનામાં તેને સમજદાર વિકલ્પ બનાવે છે.
સંશોધનકારોએ ભાર મૂક્યો છે કે ડબ્લ્યુઆઇએફઆઈ વ્યક્તિગત ડેટા એકત્રિત કરતું નથી અથવા પરંપરાગત અર્થમાં ઓળખને જાહેર કરતું નથી, નોંધ્યું છે કે, “ડબ્લ્યુઆઈ -એફઆઇ સીએસઆઈમાં એમ્બેડ કરેલી બિન -વિઝ્યુઅલ બાયોમેટ્રિક સુવિધાઓનો લાભ આપીને, આ અભ્યાસ ડબ્લ્યુઆઇ – એફઆઇ -બેઝ્ડ આરઇ – આઈડી માટે ગોપનીયતા અને મજબૂત અભિગમ આપે છે, અને તે વાયરલેસ બાયોમેટરિંગમાં ભાવિ કાર્ય માટે પાયો મૂકે છે.
તેમ છતાં, તે સ્પષ્ટ છે કે વ્યક્તિઓ તેમના જ્ knowledge ાન વિના ટ્ર track ક કરવાની ક્ષમતા એ સંભવિત ગોપનીયતા દુ night સ્વપ્ન છે.
નિયમિત ગોપનીયતાના ભંગો દૈનિક વર્તનની રીતને જાહેર કરી શકે છે, જેમ કે નિયમિત સ્થાનો અથવા હલનચલન, સંભવિત સંવેદનશીલ વ્યક્તિગત ટેવને ખુલ્લી પાડે છે.
અત્યાર સુધીમાં, કમર્શિયલ અથવા સરકારી જમાવટ માટેની કોઈ જાણીતી યોજનાઓ સાથે, WHOFI એક શૈક્ષણિક પ્રોજેક્ટ છે. છતાં સર્વેલન્સ ક્ષમતાના ફાયદા સ્પષ્ટ છે. તે નબળા લાઇટિંગ અને ગીચ વાતાવરણને બાયપાસ કરી શકે છે અને કેમેરા અથવા વિઝ્યુઅલ સ્કેનર્સ કરતા ઓછા સ્પષ્ટ છે.
સંખ્યાબંધ સમાન વાઇ-ફાઇ-આધારિત તપાસ તકનીકીઓ વર્ષોથી વિવિધ સ્વરૂપોમાં સપાટી પર આવી છે.
ગેમજીએ એક પતન શોધવાની સિસ્ટમ વિકસાવી કે જે કોઈ પડ્યું અથવા ઘુસણખોર ઘરમાં પ્રવેશ કરે તો અન્ય લોકોને ચેતવણી આપી શકે.
કોમકાસ્ટની એક્સફિનીટી સર્વિસે Wi-Fi ગતિ રજૂ કરી, જે સ્માર્ટ ફ્રિજ, પ્રિન્ટરો અથવા ટીવી જેવા રોજિંદા ઉપકરણોને મોશન સેન્સરમાં ફેરવે છે.
દિવાલો દ્વારા “જોવા” માટે Wi-Fi સંકેતોનો ઉપયોગ કરીને અન્ય સંશોધનકારો આગળ વધ્યા છે. યુસી સાન્ટા બાર્બરા ટીમે એક સિસ્ટમ બનાવી છે જે પદાર્થોની રૂપરેખા આપે છે અને અવરોધો દ્વારા અક્ષરો વાંચે છે.
કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટીના સમાન અધ્યયનમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે કેવી રીતે પ્રમાણભૂત Wi-Fi રાઉટર્સ રૂમની અંદર વ્યક્તિનું સ્થાન અને શરીરની સ્થિતિ શોધી શકે છે.
તમે આ કાગળમાં વ્હોફી પાછળના સંશોધન વિશે વધુ વાંચી શકો છો પ્રકાશિત આર્ક્સિવ પ્રીપ્રિન્ટ સર્વર પર.
ઝાપે સુધી ટેક xplore