રાહ જુઓ, હવે બ્રોડકોમ GPU બનાવે છે? Nvidia ચીનમાં અણધાર્યા શત્રુનો સામનો કરી શકે છે કારણ કે ByteDance તેની AI ચિપ્સ ડિઝાઇન કરવા માટે Intel, AMD, Arm અને Qualcomm કરતા મોટા હરીફનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

રાહ જુઓ, હવે બ્રોડકોમ GPU બનાવે છે? Nvidia ચીનમાં અણધાર્યા શત્રુનો સામનો કરી શકે છે કારણ કે ByteDance તેની AI ચિપ્સ ડિઝાઇન કરવા માટે Intel, AMD, Arm અને Qualcomm કરતા મોટા હરીફનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

યુએસ વેપાર પ્રતિબંધોએ ચાઇનીઝ કંપનીઓ માટે નોંધપાત્ર અવરોધો ઉભા કર્યા છે, વૈશ્વિક સ્તરે સ્પર્ધાત્મક રહેવા માટે જરૂરી અદ્યતન AI હાર્ડવેરની તેમની ઍક્સેસને મર્યાદિત કરી છે.

Nvidia ના H20 GPUs, શક્તિશાળી H100 ના સ્કેલ-ડાઉન વર્ઝન, નિકાસ નિયંત્રણ આવશ્યકતાઓને પહોંચી વળવા માટે વિકસાવવામાં આવ્યા હતા પરંતુ તેમ છતાં એકમ દીઠ આશરે $10,000 ની ભારે કિંમત સાથે આવે છે.

તે કિંમતે પણ, આ GPUs ની ઉપલબ્ધતા મર્યાદિત છે, જેના કારણે ચીની કંપનીઓને જે મુશ્કેલીઓનો સામનો કરવો પડે છે. આ અછતને કારણે Nvidia ની હાઇ-એન્ડ ચિપ્સ, જેમ કે H100 અને A100 માટે કાળાબજારને ઉત્તેજન મળ્યું છે, જ્યાં વધુ પડતી માંગને કારણે કિંમતો સતત વધી રહી છે. જો કે, વૈશ્વિક કંપનીઓ, ખાસ કરીને ByteDance – TikTokની પેરેન્ટ કંપની, જે યુ.એસ.માં પહેલેથી જ સઘન તપાસ હેઠળ છે – આવા ગેરકાયદેસર બજારોમાં સામેલ થવા સાથે સંકળાયેલા કાનૂની અને પ્રતિષ્ઠિત જોખમો પરવડી શકે તેમ નથી.

બે AI ચિપ્સ

ByteDance એ AI માં નોંધપાત્ર રોકાણ કર્યું છે, અહેવાલ મુજબ 2024 માં Nvidia ના H20 GPUs પર $2 બિલિયનથી વધુ ખર્ચ કર્યા છે, અને હવે તે મુજબ માહિતીકંપની Nvidia પર નિર્ભરતા ઘટાડવા માટે તેના પોતાના AI GPUs વિકસાવવાનું વિચારી રહી છે.

અહેવાલ ઉમેરે છે કે આ ચિપ્સમાં એક AI તાલીમ માટે અને બીજી AI અનુમાન માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવશે, અને બંનેનું ઉત્પાદન TSMC ની અદ્યતન N4/N5 પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવશે, જે Nvidiaના બ્લેકવેલ GPUs માટે ઉપયોગમાં લેવાતી સમાન તકનીક છે.

બ્રોડકોમ, જે Google માટે તેની AI ચિપ ડિઝાઇન્સ માટે ઓળખાય છે, તે આ GPU ના વિકાસનું નેતૃત્વ કરશે, જે 2026 સુધીમાં મોટા પાયે ઉત્પાદનમાં પ્રવેશ કરશે તેવી અપેક્ષા છે. જ્યારે ઘણી ચીની કંપનીઓએ Nvidia પર નિર્ભરતા ઘટાડવા માટે તેમના પોતાના AI GPUs વિકસાવ્યા છે, મોટા ભાગના હજુ પણ તેના પર નિર્ભર છે. વધુ માંગવાળા કાર્યો માટે Nvidia નું હાર્ડવેર. શું ByteDance સંપૂર્ણપણે તેના પોતાના હાર્ડવેરમાં સંક્રમણ કરી શકે છે – અને તે ઇચ્છે છે કે કેમ – તે જોવાનું બાકી છે.

આ પગલું ચોક્કસપણે પડકારો વિના રહેશે નહીં. તરીકે ટોમનું હાર્ડવેર નોંધે છે, “કંપની હવે AI તાલીમ અને અનુમાન માટે Nvidia ના CUDA અને સહાયક સોફ્ટવેર સ્ટેક પર આધાર રાખે છે. એકવાર તે તેના AI GPUs સાથે જાય, પછી તેણે તેનું સોફ્ટવેર પ્લેટફોર્મ વિકસાવવું જોઈએ અને તેનું સોફ્ટવેર સ્ટેક તેના હાર્ડવેર સાથે સંપૂર્ણ રીતે સુસંગત છે તેની ખાતરી કરવી જોઈએ.”

TechRadar Pro તરફથી વધુ

Exit mobile version