સુરક્ષા નિષ્ણાતો કહે છે કે પરંપરાગત ઓળખ ચકાસણી નિષ્ફળ જાય છે કારણ કે તેઓ દરેક ચકાસણીને એક અલગ ઇવેન્ટડિપફેક ભિન્નતા તરીકે ગણવામાં આવે છે, ફ્રોડસ્ટર્સ બાયમેટ્રિક અને જીવંત તપાસ સિસ્ટમોને ઇસ્ટેકોન્સોર્ટિયમ માન્યતા સાથેનો ડેટા, વાસ્તવિક સમયમાં સૂક્ષ્મ, વારંવાર છેતરપિંડીના પ્રયત્નોને શોધવા માટે ડેટા શેર કરે છે
કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા વધુને વધુ આકાર આપતી ડિજિટલ વિશ્વમાં, ઓળખની છેતરપિંડી સ્કેલ અને અભિજાત્યપણુંમાં વિકસિત થઈ રહી છે.
ના નિષ્ણાતો એયુ 10 ટિક્સ “પુનરાવર્તકો” તરીકે ઓળખાતી નવી ધમકીની યુક્તિને ધ્વજવંદન કરી છે જે છેતરપિંડી કરનારાઓ ડિજિટલ સિસ્ટમોમાં ઘૂસણખોરી કરે છે.
પરંપરાગત હુમલાઓથી વિપરીત, આ ત્વરિત નુકસાન માટે રચાયેલ નથી – તેના બદલે, પુનરાવર્તકોએ થોડી વૈવિધ્યસભર કૃત્રિમ ઓળખનો ઉપયોગ કરીને બેંકો, ક્રિપ્ટો પ્લેટફોર્મ અને અન્ય સેવાઓના સંરક્ષણની શાંતિથી પરીક્ષણ કરો.
તમને ગમે છે
એકવાર નબળા મુદ્દાઓની ઓળખ થઈ જાય, તે જ સંપત્તિ મોટા પાયે, સંકલિત છેતરપિંડી અભિયાનમાં બહુવિધ પ્લેટફોર્મ પર ફરીથી ગોઠવવામાં આવે છે.
આ વ્યૂહરચનાના કેન્દ્રમાં ડીપફેક-ઉન્નત ઓળખ છે, કોર ડિજિટલ એસેટના સહેજ સંશોધિત સંસ્કરણો.
આ ફેરફારોમાં ચહેરાના લક્ષણો, પૃષ્ઠભૂમિ છબીઓ અથવા દસ્તાવેજ નંબરોના ઝટકો શામેલ હોઈ શકે છે.
જ્યારે વ્યક્તિગત રૂપે તપાસ કરવામાં આવે છે, ત્યારે દરેક ભિન્નતા કાયદેસર દેખાય છે, ઘણીવાર પરંપરાગતને બાયપાસ કરીને તમારા ગ્રાહક (કેવાયસી) પ્રક્રિયાઓ અને બાયોમેટ્રિક તપાસને જાણો.
એયુ 10 ટિક્સના સીઈઓ, યાયર તાલ, તેમને “છેતરપિંડીના નવા વર્ગની ફિંગરપ્રિન્ટ: સ્વચાલિત, એઆઈ-ઉન્નત હુમલાઓ કે જે કૃત્રિમ ઓળખ અને સ્કેલ પર ડિજિટલ સંપત્તિનો ફરીથી ઉપયોગ કરે છે” તરીકે વર્ણવે છે.
શું પુનરાવર્તકોને ખાસ કરીને ખતરનાક બનાવે છે તે છે કે તેઓ વર્તમાન છેતરપિંડી તપાસ પ્રણાલીઓમાં ગાબડા કેવી રીતે શોષણ કરે છે.
મોટાભાગના પરંપરાગત સંરક્ષણ સ્થિર માન્યતા પર આધાર રાખે છે, દરેક ઓળખને એક અલગ ઘટના તરીકે મૂલ્યાંકન કરે છે. બાયોમેટ્રિક સ્કેન, જીવંત શોધ અને આઈડી તપાસ જેવી તકનીકો ઘણીવાર વ્યાપક ચિત્રને ચૂકી જાય છે.
કારણ કે આ કૃત્રિમ ઓળખ ફક્ત પ્લેટફોર્મ દીઠ થોડી વાર સબમિટ કરવામાં આવે છે અને અનન્ય દેખાય છે, પરંપરાગત સાધનો પુનરાવર્તન શોધવા માટે સંઘર્ષ કરે છે.
આ ધમકીનો સામનો કરવા માટે, એયુ 10 ટિક્સ તેથી “કન્સોર્ટિયમ માન્યતા” રજૂ કરે છે. સિલ્ડ સિસ્ટમોથી વિપરીત, આ પદ્ધતિ બહુવિધ સંસ્થાઓને શ્રેષ્ઠ અંતિમ બિંદુ સંરક્ષણ પ્લેટફોર્મની જેમ, રીઅલ-ટાઇમ નેટવર્કમાં ઓળખ સંકેતો શેર કરવાની મંજૂરી આપે છે.
જો કોઈ ઓળખ, અથવા થોડું સંશોધિત સંસ્કરણ, એક કરતા વધુ સભ્ય સંગઠનમાં દેખાય છે, તો સિસ્ટમ તેને તરત જ ફ્લેગ કરે છે.
તે એક સહયોગી સંરક્ષણ વ્યૂહરચના છે જેનો હેતુ અન્યથા અલગ ઘટનાઓ વચ્ચે બિંદુઓને જોડવાનો છે.
“અમને અદ્યતન પેટર્ન માન્યતા અને રીઅલ-ટાઇમ કન્સોર્ટિયમ માન્યતા દ્વારા આ હુમલાઓને શોધી કા and વા અને અવરોધિત કરવા માટે મોખરે હોવાનો ગર્વ છે,” ટેલ ઉમેર્યું
એયુ 10 ટિક્સ સંસ્થાઓને પણ ડીપફેક્સ અને કૃત્રિમ ઓળખ માટે નબળાઈઓ માટે audit ડિટ કરવાની ભલામણ કરે છે જે પરંપરાગત કેવાયસી સંરક્ષણને બાયપાસ કરી શકે છે.
તે ઉપકરણો, સત્રો અને board નબોર્ડિંગ ઇવેન્ટ્સ પર વર્તણૂકોની નજીકની દેખરેખની પણ ભલામણ કરે છે કારણ કે તે સ્કેલ કરતા પહેલા સંકલિત પ્રવૃત્તિઓ જાહેર કરી શકે છે.
આવી કપટપૂર્ણ પ્રવૃત્તિની વહેલી તપાસની શ્રેષ્ઠ તક એ કનેક્ટેડ અને વર્તણૂકીય રીતે જાગૃત સુરક્ષા માળખાગત સુવિધા છે કારણ કે કોઈ પણ સોલ્યુશન શ્રેષ્ઠ એન્ટીવાયરસ અથવા છેતરપિંડીની આ નવી પે generation ીને શ્રેષ્ઠ મ mal લવેર સંરક્ષણ હોવાનો દાવો કરી શકતો નથી.
