એન્જિનિયરોએ ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ ગુણાકારનો વિકલ્પ જાહેર કર્યો નવી પદ્ધતિ એઆઈ ઊર્જા વપરાશને 95% સુધી ઘટાડી શકે છે પરંતુ નવી ગણતરી પદ્ધતિને હાલના GPU માટે વૈકલ્પિક હાર્ડવેરની પણ જરૂર પડશે
જેમ જેમ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ટેક્નોલોજીનો વિકાસ થતો જાય છે, તેમ તેમ કમ્પ્યુટિંગ પાવરની માંગ – અને પરિણામે, વીજળી – તેના ઉર્જા વપરાશ અંગેની ચિંતાઓ વધી છે.
હવે, BitEnergy AI ના એન્જિનિયરો સંભવિત ઉકેલ પ્રદાન કરે છે – ગણતરીની એક નવી પદ્ધતિ જે AI એપ્લિકેશન્સની ઊર્જા જરૂરિયાતોને 95% સુધી ઘટાડી શકે છે.
લીનિયર-કોમ્પ્લેક્સિટી ગુણાકાર દેખીતી રીતે AI એપ્લીકેશનની ઉર્જા જરૂરિયાતોને 95% ઘટાડી શકે છે અને પૂર્ણાંક ઉમેરણની તરફેણમાં ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ ગુણાકાર (FPM) ના પરંપરાગત ઉપયોગથી દૂર જઈને AI ગણતરીઓ કેવી રીતે કરવામાં આવે છે તેમાં ફેરફાર કરી શકે છે.
ફ્લોટિંગ-બિંદુ ગુણાકારથી રેખીય-જટિલતા ગુણાકાર સુધી
FPM નો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે AI ગણતરીઓમાં થાય છે કારણ કે તે સિસ્ટમ્સને ખૂબ જ મોટી અથવા નાની સંખ્યાઓને ઉચ્ચ ચોકસાઇ સાથે હેન્ડલ કરવાની મંજૂરી આપે છે – જો કે, તે AI પ્રોસેસિંગમાં સૌથી વધુ ઊર્જા-સઘન કામગીરી પણ છે. ચોકસાઇ FPM ઑફર્સ ઘણી AI એપ્લિકેશનો માટે જરૂરી છે, ખાસ કરીને ડીપ લર્નિંગ જેવા ક્ષેત્રોમાં, જ્યાં મોડલને વિગતવાર ગણતરીની જરૂર હોય છે.
સંશોધકો દાવો કરે છે કે ઉર્જા વપરાશમાં ઘટાડો કરવા છતાં, AI એપ્લિકેશનના પ્રદર્શન પર કોઈ અસર થતી નથી. જો કે, જ્યારે રેખીય-જટિલતા ગુણાકાર પદ્ધતિ મહાન વચન બતાવે છે, ત્યારે તેનો દત્તક અમુક પડકારોનો સામનો કરે છે.
એક નોંધપાત્ર ખામી એ છે કે નવી ટેકનિકને હાલમાં ઉપયોગમાં લેવાતા હોય તેના કરતાં અલગ હાર્ડવેરની જરૂર છે. મોટાભાગની AI એપ્લિકેશનો આજે ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ કમ્પ્યુટેશન માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ હાર્ડવેર પર ચાલે છે, જેમ કે Nvidia જેવી કંપનીઓ દ્વારા બનાવવામાં આવેલ GPU. નવી પદ્ધતિને અસરકારક રીતે કાર્ય કરવા માટે ફરીથી ડિઝાઇન કરેલા હાર્ડવેરની જરૂર પડશે.
ટીમ નોંધે છે કે તેની પદ્ધતિ માટે જરૂરી હાર્ડવેર પહેલેથી જ ડિઝાઇન, બિલ્ટ અને પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું છે. જો કે, આ નવા હાર્ડવેરને લાયસન્સ લેવાની જરૂર પડશે અને આ હાર્ડવેરને વ્યાપક બજાર માટે કેવી રીતે ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવશે તે અંગે કોઈ જણાવવામાં આવ્યું નથી.
અંદાજો સૂચવે છે કે એકલા ChatGPT હાલમાં દરરોજ આશરે 564 MWh વીજળી વાપરે છે, જે 18,000 યુએસ ઘરોને પાવર આપવા માટે પૂરતી છે. કેટલાક વિવેચકો આગાહી કરે છે કે માત્ર થોડા વર્ષોમાં, AI એપ્લિકેશન્સ વાર્ષિક 100 TWh વીજળીનો વપરાશ કરી શકે છે, જે તેમને ઊર્જા-ભૂખ્યા બિટકોઇન માઇનિંગ ઉદ્યોગની સમકક્ષ બનાવી શકે છે.
વાયા TechXplore