ઘણા ઉદ્યોગો કે જેઓ ભૌતિક અસ્કયામતો પર આધાર રાખે છે, બાંધકામથી ઉત્પાદન સુધી, ઉર્જા અને ઉપયોગિતાઓ સુધી, હજુ પણ ઉદ્યોગ 4.0 ના લાભોને સંપૂર્ણ રીતે સાકાર કરવા માટે કાર્યરત છે. પરંતુ હવે તેઓ જે ડેટા એકત્ર કરી રહ્યાં છે તે તેમને તે આગલું પગલું બનાવવામાં મદદ કરશે, જે ઇન્ડસ્ટ્રી 5.0 ના પાયાને મજબૂત કરશે.
ઇન્ડસ્ટ્રી 4.0, અથવા ચોથી ઔદ્યોગિક ક્રાંતિ (FIR), એ એક ખ્યાલ છે જે 2010 ના દાયકાના મધ્યભાગથી છે જ્યારે WEF ખાતે ક્લાઉસ શ્વાબે આ શબ્દ રજૂ કર્યો હતો. આ ક્રાંતિનું મૂળ ડિજિટલાઇઝેશન અને ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનના અમલીકરણમાં હતું. આને કનેક્ટેડ ઉપકરણો, ડેટા એનાલિટિક્સ અને પ્રક્રિયા-સંચાલિત શિફ્ટ માટે ઓટોમેશનનો ઉપયોગ કરીને ચિહ્નિત કરવામાં આવ્યું હતું. સંયુક્ત રીતે, આ ડિજિટલ તત્વો આપણા રોજિંદા જીવનમાં એક વિશાળ ભૂમિકા ભજવે છે, પછી ભલે આપણે કામ પર હોઈએ કે ઘરે. ઇન્ડસ્ટ્રી 5.0 એ ડિજિટલ નિસરણી પરનું આગલું પગથિયું છે અને આપણે અત્યાર સુધી જે શીખ્યા છીએ તેની કુદરતી પ્રગતિ છે.
જ્યારે ઇન્ડસ્ટ્રી 5.0 ઉભરી આવે છે, ત્યારે અમે તે તમામ કાર્ય અને એકત્રિત ડેટાના કન્વર્જન્સને જોવાની અપેક્ષા રાખી શકીએ છીએ. આગામી ઔદ્યોગિક ક્રાંતિ ભૌતિક અને ડિજિટલ ક્ષેત્રોને પુલ કરવામાં આવશે. અસરકારક રીતે આ તે માનવ વિરુદ્ધ મશીનની દલીલ પર પાછા જાય છે, પરંતુ માનવ અને મશીન બંનેને તેમની ક્ષમતાઓ વધારવા માટે શ્રેષ્ઠ બનાવે છે. AI અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ એક સુમેળ સુધી પહોંચશે જ્યાં કામદારો તેમના શ્રેષ્ઠ પરિણામો આપી શકે છે, જે સમગ્ર પુરવઠા શૃંખલામાં પ્રક્રિયાઓમાં નકલ કરી શકાય છે. ઔદ્યોગિક AI પાછળના ભાગમાં આપણા જીવનને શક્તિ આપે છે. ઔદ્યોગિક AI ક્ષમતાઓ પાવર નિર્ણય લેવા સક્ષમ બનાવશે, અને અટકળો છતાં વિવાદ માટે બળ બનશે નહીં. જ્યારે AI એ ઇન્ડસ્ટ્રી 5.0 બનાવવા માટે અલગ-અલગ ડેટા અને ભૌતિક તત્વો સાથે જોડાવા માટે સેટ છે, ત્યારે યાદ રાખો કે AI એ જે ડેટા પર તેને તાલીમ આપવામાં આવી છે તેટલી જ સારી છે.
ક્રિશ્ચિયન પેડરસન
સામાજિક લિંક્સ નેવિગેશન
IFS ખાતે ચીફ પ્રોડક્ટ ઓફિસર.
ડેટા નવીનતાને જન્મ આપે છે
ભૌતિક અસ્કયામતોમાંથી ડેટા પોઈન્ટને એકીકૃત કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવાથી નવીનતા અને વિવિધતા માટે નવા રસ્તાઓ ખુલશે. ઉત્પાદન મશીનરી અને સાધનસામગ્રીની રીઅલ-ટાઇમ આંતરદૃષ્ટિ ઓપરેશનલ શ્રેષ્ઠતા વધારવા અને સ્પર્ધકોને આગળ વધારવામાં મદદ કરશે.
આ તે છે જ્યાં ઔદ્યોગિક AI ખરેખર એક તફાવત બનાવે છે.
ઓપરેશનલ એક્સેલન્સની સાથે સાથે, ઈન્ડસ્ટ્રી 5.0 એઆઈ અને એન્વાયર્નમેન્ટલ, સોશિયલ અને ગવર્નન્સ (ESG) ફ્રેમવર્કના આંતરછેદને જુએ છે. AI વ્યવસાયો માટે તેમના વર્કફ્લો, ભૌતિક કામગીરી અને તે હદ સુધી, મોટી સપ્લાય ચેઇન દરમિયાન ટકાઉપણું ચલાવવાની ગંભીર તક રજૂ કરે છે. AI-સંચાલિત આંતરદૃષ્ટિનો ઉપયોગ કરીને કંપનીઓ ઉત્પાદન-આધારિત સ્તરથી તેમની પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે, જેમાં AI વધુ નફાકારકતા, સમયનો ઉપયોગ અને ટકાઉપણું હાંસલ કરવા તમામ પ્રકારના કચરાને ઘટાડવાની તકો પ્રદાન કરે છે.
ભૌતિક અસ્કયામતોનું સંચાલન કરતા વ્યવસાયો માટે, આ એકીકરણ એક વાસ્તવિકતા છે, અતિશયોક્તિ નથી. નોંધપાત્ર મૂડી અસ્કયામતો ધરાવતા વ્યવસાયો માટે નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયામાં પરિવર્તન આવશે. એડવાન્સ્ડ ડિસિઝન એનાલિટિક્સ દ્વારા, એસેટ-સમૃદ્ધ સાહસો મૂડી ફાળવણીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે, જોખમનું સંચાલન કરી શકે છે અને વધુ સચોટ, ડેટા આધારિત બિઝનેસ નિર્ણયો લઈ શકે છે. વધુને વધુ ડેટા-કેન્દ્રિત વાતાવરણમાં, ઔદ્યોગિક AI કંપનીઓને ઉચ્ચ પ્રભાવવાળા રોકાણોને પ્રાધાન્ય આપવામાં, બદલાતી નિયમનકારી અને બજારની પરિસ્થિતિઓને અનુકૂલિત કરવામાં અને ટકાઉપણું લક્ષ્યો સાથે સંરેખિત કરવામાં મદદ કરીને સ્પર્ધાત્મક ધાર પ્રદાન કરી શકે છે.
અમે સેવાની દુનિયામાં જીવીએ છીએ જ્યાં કંપનીઓ ઔદ્યોગિક સાધનોને સીધી રીતે ખરીદવાને બદલે વધુને વધુ ભાડે આપે છે અથવા ભાડે આપે છે. રોબોટિક્સ, એરક્રાફ્ટ એન્જિન, ભારે બાંધકામ મશીનરી અથવા તો ડિલિવરી વાહનો વિશે વિચારો. પરિણામે, ઉત્પાદકો સર્વિસાઇઝેશન યુગની માંગને પહોંચી વળવા ઇન-બિલ્ડ સ્માર્ટ ટેક્નોલોજી સાથે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી મશીનરી ડિઝાઇન અને નિર્માણ કરશે.
યોગ્ય કોર્ટ ઓફ એક્શન નક્કી કરતા પહેલા AI આ સાધનોમાં વિસંગતતાઓ અને જાળવણી સમસ્યાઓ શોધી શકે છે. નેટવર્કમાં નિરર્થકતા માટે વર્કફ્લોનું નિરીક્ષણ કરવું અને મશીનને સુધારવા માટે ફિલ્ડ સર્વિસ એન્જિનિયરને બોલાવો. તે જ સમયે, કોઈપણ સમયના નુકસાનની ભરપાઈ કરવા માટે અન્ય ક્ષેત્ર સેવા ઇજનેરોના આયોજકોને ફરીથી રૂટ કરી રહ્યા છે. ફરીથી, આ કામગીરીને સુવ્યવસ્થિત કરી રહ્યું છે અને જ્યાં સુધી મશીનરી ફરીથી ચાલુ ન થાય ત્યાં સુધી ઉદ્યોગનો ડાઉનટાઇમ ઘટાડી રહી છે. ઔદ્યોગિક AI પરિપત્ર અર્થવ્યવસ્થામાં ઉત્પાદનના સમગ્ર મૂલ્ય પ્રસ્તાવને બદલી નાખશે, જે ભાગો અને ઘટકોને ઓળખી કાઢશે કે જેઓ ઘસારાના ભૌતિક ચિહ્નો દર્શાવે તે પહેલાં સેવાની જરૂર છે.
વ્યૂહરચનામાં ડિજિટલ ટ્વિન્સનું નિર્માણ
ભૌતિક વિશ્વમાંથી કંઈક લેવું અને વર્ચ્યુઅલ રીતે તેની નકલ કરવી એ તકનીકી ખ્યાલ છે. સંકલિત મેન્યુફેક્ચરિંગ એક્ઝિક્યુશન સિસ્ટમ્સ સાથેના વાતાવરણમાં નિર્ણાયક બને છે તે ખ્યાલ. ઐતિહાસિક રીતે, આ વિશ્વો અલગ હતા. ડેટા મેન્યુફેક્ચરિંગ ઓર્ડર જનરેટ કરશે અને અનુવાદની જરૂર પડશે. ડિજિટલ જોડિયા આ અંતરને રીઅલ-ટાઇમમાં પ્રક્રિયા કરીને, વર્ચ્યુઅલ અને ભૌતિક વાતાવરણ વચ્ચેના સિલોસને માણસો કરતાં વધુ ઝડપથી તોડી નાખે છે. ફરીથી, સેકન્ડો અથવા તો મિનિટોને બદલે મિલિસેકન્ડ્સમાં સાચું ઑપ્ટિમાઇઝેશન હાંસલ કરવું.
ત્યાં એક ચક્ર છે જે થાય છે: સિમ્યુલેશન બિઝનેસ પ્રેક્ટિસની જાણ કરે છે જે સિમ્યુલેશન માટેના પરિમાણોમાં ફેરફાર કરે છે, વગેરે. સિમ્યુલેશન્સ સુધારણા માટે જરૂરી વિસ્તારોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે, જ્યાં સુધી ઇચ્છિત પરિણામ પરીક્ષણ, સાબિત અને પ્રાપ્ત ન થાય ત્યાં સુધી પુનરાવર્તિત ગોઠવણો માટે પરવાનગી આપે છે. આ પ્રક્રિયાને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવાની એક સરળ રીત એ છે કે ફાર્મ વિશે વિચારવું. ખેડૂતની વર્તમાન પ્રણાલીઓ સાથે, તેને લણવામાં ત્રણ દિવસ લાગે છે. જો કે, ખેડૂતને ખાતરી છે કે વસ્તુઓ કરવાની વધુ કાર્યક્ષમ રીત છે પરંતુ તે તેના જીવંત વાતાવરણ સાથે પ્રયોગ કરવામાં અચકાય છે. ડિજિટલ ટ્વીન ટેક્નોલોજી સાથે, ખેડૂત ટૂલનો ઉપયોગ, લણણીના માર્ગો અને પાકના સંગ્રહને કાદવવાળું બૂટ જમીનમાં અથડાતા પહેલા ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે. ત્રણ દિવસનો સમય લો અને તેને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો જેથી તે માત્ર એક જ દિવસમાં પ્રાપ્ત કરી શકાય.
સમય-દર-મૂલ્ય પાસાને ધ્યાનમાં લેવું, પછી ભલેને સમગ્ર વ્યવસાયમાં સાર્વત્રિક AIનો અમલ કરવો અથવા ચોક્કસ કિસ્સાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું, નિર્ણાયક છે. ઉપરના ઉદાહરણમાં, તે ઓગસ્ટમાં લણણી થાય તે પહેલા છે. જીવનચક્ર ઉત્પાદન સમય ઘટાડી શકાય છે, ઉત્પાદન કચરો ઘટાડી શકાય છે, અને સેવા કાર્યક્ષમતા વધી શકે છે. આ, બદલામાં, ન્યૂનતમ ઉર્જા વપરાશ, ઑપ્ટિમાઇઝ ડિલિવરી રૂટ અને ઇલેક્ટ્રિક વાહનો માટે ચાર્જિંગ સમય ઘટાડવા સાથે પર્યાવરણીય લાભો તરફ દોરી જાય છે.
ઇન્ડસ્ટ્રી 5.0 માં ઇનોવેશન, ઉદ્યોગની અગમચેતી અને અનુકૂલન પ્રાપ્ત કરવા માટે તકનીકી પ્રગતિનો ઉપયોગ કરે છે. ડિજિટલ ટ્વિન્સ ગ્રાહકોને ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા વધારવા અને ઉત્પાદકતાને એવી રીતે અનલૉક કરવા માટે સશક્તિકરણ કરી શકે છે જે અગાઉ ક્યારેય ન જોઈ હોય. ઔદ્યોગિક AIને એકીકૃત કરવાથી વ્યવસાયોને તેમના સંસાધનોનો એક સર્વગ્રાહી દૃષ્ટિકોણ મળે છે જેથી તેઓ દાણાદાર અને રોકાણ-આધારિત સ્તરે જાણકાર નિર્ણય લેવાની સાથે તકના અન્ય ક્ષેત્રો શોધી શકે.
જટિલતા દૂર
ડેટા કલેક્શન અને સ્ટોરેજની નિયમનકારી જટિલતાઓથી લઈને વ્યવસાયોમાં AI અપનાવવાના વિવિધ સ્તરો સુધી, ઇન્ડસ્ટ્રી 5.0 માં સફળ સંક્રમણ માટે નિષ્ણાતના સમર્થનની જરૂર છે. AI રોકાણોની કિંમતો સ્નોબોલ કરી શકે છે, તેથી તમારે તમારા વ્યવસાયના ચોક્કસ ક્ષેત્રોને સુધારવા માટે વ્યૂહાત્મક અને લક્ષ્યાંકિત હોવું આવશ્યક છે. અપ્રસ્તુત ડેટા પર પ્રશિક્ષિત સામાન્ય, ઑફ-ધ-શેલ્ફ AI સાધનો અહીં મદદ કરશે નહીં. વૈશ્વિક સ્તરે સ્પર્ધાત્મક રહેવા માટે, કંપનીઓને આ ટેક્નોલોજીમાં રોકાણ કરવાની અને સાબિત ભાગીદારો સાથે કામ કરવાની જરૂર છે.
વ્યવસાયો કે જે તેઓ એકત્રિત કરેલા ડેટાને અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરી શકે છે અને એક્શનેબલ આંતરદૃષ્ટિ બનાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી શકે છે તે ઉદ્યોગ 5.0 માટે તૈયાર હશે. તેમના ગ્રાહકોને વધુ મૂલ્ય પહોંચાડવા, તેમના કર્મચારીઓના કામકાજના જીવનને બહેતર રોજિંદા પ્રક્રિયાઓ સાથે સુધારીને, સાચા ઉદ્યોગના નેતા બનવા માટે. મેન્યુફેક્ચરિંગ, કન્સ્ટ્રક્શન અથવા અન્ય કોઈપણ ભૌતિક સંપત્તિ-કેન્દ્રિત ઉદ્યોગમાં, જે વ્યવસાયો તેમના એકત્રિત ડેટા સાથે વૃક્ષો દ્વારા લાકડાને જોઈ શકતા નથી તેઓ ઉદ્યોગ 5.0 પર ચૂકી જશે.
અમે શ્રેષ્ઠ એન્ટરપ્રાઇઝ રિસોર્સ પ્લાનિંગ (ERP) સૉફ્ટવેરને સૂચિબદ્ધ કર્યા છે.
આ લેખ TechRadarPro ની નિષ્ણાત આંતરદૃષ્ટિ ચેનલના ભાગ રૂપે બનાવવામાં આવ્યો હતો જ્યાં અમે આજે ટેક્નોલોજી ઉદ્યોગમાં શ્રેષ્ઠ અને તેજસ્વી દિમાગ દર્શાવીએ છીએ. અહીં વ્યક્ત કરાયેલા મંતવ્યો લેખકના છે અને જરૂરી નથી કે તે TechRadarPro અથવા Future plcના હોય. જો તમને યોગદાન આપવામાં રસ હોય તો અહીં વધુ જાણો: https://www..com/news/submit-your-story-to–pro