સિનેપ્ટિક્સ ઇન્કોર્પોરેટેડ (સિનેપ્ટિક્સ) એ ગુરુવાર, જાન્યુઆરી 2, 2025 ના રોજ જાહેરાત કરી હતી કે તે સંદર્ભ-જાગૃત કમ્પ્યુટિંગ માટે મલ્ટિમોડલ પ્રોસેસિંગના શ્રેષ્ઠ અમલીકરણને વ્યાખ્યાયિત કરવા IoT માટે Edge AI પર Google સાથે ભાગીદારી કરી રહી છે. આ સહયોગ ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેર અને ટૂલ્સ સાથે સિનેપ્ટિક્સના એસ્ટ્રા AI-નેટિવ કોમ્પ્યુટ પ્લેટફોર્મ સાથે ગૂગલના MLIR- સુસંગત મશીન લર્નિંગ (ML) કોરને એકીકૃત કરશે.
આ પણ વાંચો: ઓટોમોટિવ એજ એઆઈ સોલ્યુશનના વિકાસને વેગ આપવા માટે સિનોપ્સિસ અને SiMa.ai ભાગીદાર
મલ્ટિમોડલ પ્રોસેસિંગ સાથે એજ AIનું પરિવર્તન
ભાગીદારીનો હેતુ IoT માટે AI ઉપકરણોના વિકાસને વેગ આપવાનો છે જે વિઝન, ઇમેજ, વૉઇસ, સાઉન્ડ અને અન્ય મોડલિટીઝની પ્રક્રિયાને સમર્થન આપે છે જે વેરેબલ્સ, એપ્લાયન્સિસ, મનોરંજન, એમ્બેડેડ હબ્સ, મોનિટરિંગ અને એપ્લીકેશનમાં ઇન્ટરેક્ટિવિટી માટે સંદર્ભ પૂરો પાડે છે. ગ્રાહક, એન્ટરપ્રાઇઝ અને ઔદ્યોગિક સિસ્ટમ પર નિયંત્રણ.
આ પણ વાંચો: Qualcomm Wi-Fi 7 અને Edge AI સાથે વાયરલેસ નેટવર્કિંગ પ્લેટફોર્મ લોન્ચ કરે છે
સિનેપ્ટિક્સ એસ્ટ્રા પ્લેટફોર્મ
IoT માટેના સિનેપ્ટિક્સ એસ્ટ્રા પ્લેટફોર્મમાં ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેર અને ટૂલ્સ સાથે જોડી ઉપકરણ એજ માટે લો-પાવર, સ્કેલેબલ સિલિકોન છે, જે દ્રષ્ટિ, અવાજ, ધ્વનિ અને અન્ય સંદર્ભ-સક્ષમ પદ્ધતિઓને સમર્થન આપવા માટે રચાયેલ છે. અધિકૃત પ્રકાશન મુજબ, Google નું ML કોર Edge AI ની શક્તિ, પ્રદર્શન અને ખર્ચ જરૂરિયાતો માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ કાર્યક્ષમ, ઓપન-સોર્સ મશીન લર્નિંગ ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરે છે.
આ પણ વાંચો: STMicroelectronics એ નવી એજ AI માઇક્રોકન્ટ્રોલર સિરીઝ, STM32N6 લૉન્ચ કરી
“અમે એજ AI ઉપકરણોમાં પરિવર્તનશીલ યુગની અણી પર છીએ, જ્યાં હાર્ડવેર અને સૉફ્ટવેરમાં નવીનતા સંદર્ભ-જાગૃત કમ્પ્યુટિંગ અનુભવોને અનલૉક કરી રહી છે જે વપરાશકર્તા જોડાણને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરે છે,” વિક્રમ ગુપ્તાએ જણાવ્યું હતું, IoT પ્રોસેસર્સના વરિષ્ઠ ઉપાધ્યક્ષ અને જનરલ મેનેજર, ચીફ પ્રોડક્ટ. સિનેપ્ટિક્સ ખાતે અધિકારી. “Google સાથેની અમારી ભાગીદારી એજ IoT સ્પેસમાં વિક્ષેપ માટે ઉત્પ્રેરક તરીકે ઓપન ફ્રેમવર્કનો લાભ મેળવવા માટે એક સહિયારી દ્રષ્ટિને પ્રતિબિંબિત કરે છે.”
“સિનેપ્ટિક્સ દ્વારા ઓપન સોફ્ટવેર અને ટૂલ્સ અને સાબિત AI હાર્ડવેરનો સ્વીકાર એસ્ટ્રા પોર્ટફોલિયોને અમારા ML કોર માટે કુદરતી રીતે યોગ્ય બનાવે છે કારણ કે અમે Edge AI ઉપકરણોની અનન્ય રીતે પડકારરૂપ શક્તિ, પ્રદર્શન, કિંમત અને જગ્યાની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે રેમ્પ કરીએ છીએ,” બિલી રુટલેજે કહ્યું. , ગૂગલ રિસર્ચમાં સિસ્ટમ્સ રિસર્ચના ડિરેક્ટર.”