ઑપરેશનને સુવ્યવસ્થિત કરવાથી માંડીને જટિલ પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા સુધી, AI એ ક્રાંતિ લાવી છે કે સંસ્થાઓ કેવી રીતે કાર્યોનો સંપર્ક કરે છે – જો કે, જેમ જેમ ટેક્નોલોજી વધુ પ્રચલિત બની રહી છે, સંસ્થાઓ AIને સ્વીકારવાની ઉતાવળ શોધી રહી છે તે અણધાર્યા પરિણામો સાથે આવી શકે છે.
એ અહેવાલ સ્વિમલેન દ્વારા જાહેર કરવામાં આવ્યું છે કે જ્યારે AI જબરદસ્ત લાભો પ્રદાન કરે છે, ત્યારે તેના અપનાવવાથી સંવેદનશીલ ડેટાને સુરક્ષિત રાખવાની ઘણી કંપનીઓની ક્ષમતા વધી ગઈ છે. જેમ જેમ વ્યવસાયો એઆઈને તેમની કામગીરીમાં ઊંડાણપૂર્વક સંકલિત કરે છે, તેઓએ ડેટા ભંગ, અનુપાલન ક્ષતિઓ અને સુરક્ષા પ્રોટોકોલ નિષ્ફળતાઓ સહિતના સંકળાયેલ જોખમોનો પણ સામનો કરવો જોઈએ.
AI લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ (LLM) સાથે કામ કરે છે જે વિશાળ ડેટાસેટ્સનો ઉપયોગ કરીને પ્રશિક્ષિત છે જેમાં ઘણી વખત જાહેરમાં ઉપલબ્ધ માહિતીનો સમાવેશ થાય છે. આ ડેટાસેટ્સમાં Wikipedia, GitHub અને અન્ય વિવિધ ઓનલાઈન પ્લેટફોર્મ્સ જેવા સ્ત્રોતોમાંથી ટેક્સ્ટનો સમાવેશ થઈ શકે છે, જે મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે સમૃદ્ધ કોર્પસ પ્રદાન કરે છે. આનો અર્થ એ થયો કે જો કોઈ કંપનીનો ડેટા ઓનલાઈન ઉપલબ્ધ હોય, તો તેનો ઉપયોગ એલએલએમની તાલીમ માટે કરવામાં આવશે.
ડેટા હેન્ડલિંગ અને જાહેર એલએલએમ
મોટા પબ્લિક લેંગ્વેજ મોડલ (LLM)માં ડેટા શેર કરતી વખતે આ અભ્યાસમાં પ્રોટોકોલ અને પ્રેક્ટિસ વચ્ચેનો તફાવત જાહેર કરવામાં આવ્યો હતો. જોકે 70% સંસ્થાઓ જાહેર LLM સાથે સંવેદનશીલ ડેટાની વહેંચણીને સુરક્ષિત રાખવા માટે ચોક્કસ પ્રોટોકોલ ધરાવવાનો દાવો કરે છે, 74% ઉત્તરદાતાઓ જાણે છે કે તેમની સંસ્થાઓમાંની વ્યક્તિઓ હજુ પણ આ પ્લેટફોર્મમાં સંવેદનશીલ માહિતી દાખલ કરે છે.
આ વિસંગતતા અમલીકરણમાં નિર્ણાયક ખામીને હાઇલાઇટ કરે છે અને સ્થાપિત સુરક્ષા પગલાં સાથે કર્મચારી પાલન કરે છે. વધુમાં, AI-સંબંધિત સંદેશાવ્યવહારનો સતત અવરોધ છે જે પ્રોફેશનલ્સને નષ્ટ કરી રહ્યો છે અને 76% ઉત્તરદાતાઓ સંમત છે કે બજાર હાલમાં AI-સંબંધિત હાઇપથી સંતૃપ્ત છે.
આ ઓવરએક્સપોઝર AI થાકનું કારણ બની રહ્યું છે અને સર્વેક્ષણમાં સામેલ લોકોમાંથી અડધાથી વધુ (55%) એ AI પર સતત ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાથી ભરાઈ ગયાની લાગણી અનુભવે છે, જે સંકેત આપે છે કે ઉદ્યોગને ટેક્નોલોજીને પ્રોત્સાહન આપવા માટે તેનો અભિગમ બદલવાની જરૂર પડી શકે છે.
રસપ્રદ વાત એ છે કે, આ થાક હોવા છતાં, AI અને મશીન લર્નિંગ (ML) ટેક્નોલોજીનો અનુભવ નોકરી પરના નિર્ણયોમાં નિર્ણાયક પરિબળ બની રહ્યો છે. 86% સંસ્થાઓએ નોંધ્યું છે કે AI સાથે પરિચિતતા ઉમેદવારોની યોગ્યતા નક્કી કરવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. આ બતાવે છે કે AI માત્ર સાયબર સિક્યુરિટી ટૂલ્સમાં જ નહીં પરંતુ તેમને મેનેજ કરવા માટે જરૂરી કર્મચારીઓમાં પણ કેવી રીતે સંકલિત થઈ રહ્યું છે.
સાયબર સિક્યુરિટી સેક્ટરમાં, AI અને LLM ની સકારાત્મક અસર થઈ છે, કારણ કે રિપોર્ટમાં દાવો કરવામાં આવ્યો છે કે 89% સંસ્થાઓ તેમની સાયબર સુરક્ષા ટીમોની કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે AI ટેક્નોલોજીઓને ક્રેડિટ આપે છે.
