ASICs અનુમાન માટે GPU કરતાં વધુ કાર્યક્ષમ છે, માઇનિંગ ક્રિપ્ટોકરન્સીથી વિપરીત નથી. અનુમાન AI ચિપ માર્કેટ આ દાયકાના અંત સુધીમાં ઝડપથી વધવાની અપેક્ષા છે, જેમ કે Google જેવા હાયપરસ્કેલર્સ પહેલેથી જ બેન્ડવેગન પર કૂદકો લગાવી ચૂક્યા છે.
Nvidia, પહેલેથી જ AI અને GPU ટેક્નોલોજીમાં અગ્રણી છે, એ એઆઈ સેમિકન્ડક્ટર ડિઝાઇનમાં વધતી જતી સ્પર્ધા અને બદલાતા વલણોને સંબોધવા માટે એપ્લિકેશન-સ્પેસિફિક ઇન્ટિગ્રેટેડ સર્કિટ (ASIC) માર્કેટમાં આગળ વધી રહી છે.
જનરેટિવ AI અને લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ (LLM) ના વૈશ્વિક ઉદયને કારણે GPU ની માંગમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે, અને Nvidia CEO જેન્સેન હુઆંગે 2024 માં પુષ્ટિ કરી હતી કે કંપની તાઈવાનમાં 1000 એન્જિનિયરોની ભરતી કરશે.
હવે, તાઇવાન દ્વારા અહેવાલ કોમર્શિયલ ટાઇમ્સ (મૂળ રૂપે ચાઇનીઝમાં પ્રકાશિત), કંપનીએ હવે એક નવો ASIC વિભાગ સ્થાપ્યો છે અને સક્રિય રીતે પ્રતિભાઓની ભરતી કરી રહી છે.
અનુમાન ચિપ્સનો ઉદય
AI લર્નિંગ ટાસ્ક માટે ઑપ્ટિમાઇઝ Nvidiaના H સિરીઝ GPU ને AI મોડલ્સને તાલીમ આપવા માટે વ્યાપકપણે અપનાવવામાં આવ્યા છે. જો કે, AI સેમિકન્ડક્ટર માર્કેટ અનુમાન ચિપ્સ અથવા ASICs તરફ પાળીમાંથી પસાર થઈ રહ્યું છે.
આ ઉછાળો વાસ્તવિક-વિશ્વ AI એપ્લિકેશન્સ, જેમ કે મોટા ભાષાના મોડેલ્સ અને જનરેટિવ AI માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરાયેલ ચિપ્સની માંગ દ્વારા સંચાલિત છે. GPUsથી વિપરીત, ASICs અનુમાનિત કાર્યો તેમજ ક્રિપ્ટોકરન્સી માઇનિંગ માટે શ્રેષ્ઠ કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરે છે.
અનુસાર ચકાસાયેલ બજાર સંશોધનઅનુમાન AI ચિપ માર્કેટ 2030 સુધીમાં $15.8 બિલિયનના મૂલ્યાંકનથી વધીને $90.6 બિલિયન થવાનો અંદાજ છે.
Google સહિત મુખ્ય ટેક પ્લેયર્સે તેની AI ચિપ “Trillium” માં કસ્ટમ ASIC ડિઝાઇનને સ્વીકારી લીધી છે, જે સામાન્ય રીતે ડિસેમ્બર 2024 માં ઉપલબ્ધ કરવામાં આવી હતી.
કસ્ટમ AI ચિપ્સ તરફના પરિવર્તને સેમિકન્ડક્ટર જાયન્ટ્સ વચ્ચે સ્પર્ધાને તીવ્ર બનાવી છે. બ્રોડકોમ અને માર્વેલ જેવી કંપનીઓએ સુસંગતતા અને સ્ટોક વેલ્યુમાં વધારો કર્યો છે કારણ કે તેઓ ડેટા સેન્ટર્સ માટે વિશિષ્ટ ચિપ્સ વિકસાવવા માટે ક્લાઉડ સેવા પ્રદાતાઓ સાથે સહયોગ કરે છે.
આગળ રહેવા માટે, Nvidiaનો નવો ASIC વિભાગ MediaTek જેવી અગ્રણી કંપનીઓમાંથી ભરતી કરીને સ્થાનિક કુશળતાનો લાભ લેવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.