Nvidia, Weizmann Institute of Science, Tel Aviv-based startup Pheno.AI ના સંશોધકો સાથે મળીને, GluFormer નામનું નવું આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મોડલ વિકસાવ્યું છે. આ મોડેલ સતત ગ્લુકોઝ મોનિટરિંગ (CGM) ડેટાનો ઉપયોગ કરીને વ્યક્તિના ભાવિ ગ્લુકોઝ સ્તર અને અન્ય આરોગ્ય મેટ્રિક્સની આગાહી કરી શકે છે. હાર્વર્ડ હેલ્થ પબ્લિશિંગ અને એનવાયયુ લેંગોન હેલ્થ અનુસાર, સતત ગ્લુકોઝ મોનિટરિંગનો ડેટા પ્રિડાયાબિટીસ અથવા ડાયાબિટીસ ધરાવતા દર્દીઓને વધુ ઝડપથી નિદાન કરવામાં મદદ કરી શકે છે, જેમ કે એનવીડિયાએ પ્રકાશિત કર્યું છે.
આ પણ વાંચો: માઇક્રોસોફ્ટે હેલ્થકેર માટે નવા AI મોડલ્સ અને સોલ્યુશન્સની જાહેરાત કરી
GluFormer AI મોડલ
Nvidiaએ આ મહિનાની શરૂઆતમાં એક બ્લોગ પોસ્ટમાં જણાવ્યું હતું કે, “GluFormer ની AI ક્ષમતાઓ આ ડેટાના મૂલ્યમાં વધુ વધારો કરી શકે છે, ચિકિત્સકો અને દર્દીઓને વિસંગતતાઓ શોધવામાં મદદ કરી શકે છે, ક્લિનિકલ ટ્રાયલ પરિણામોની આગાહી કરી શકે છે અને આરોગ્ય પરિણામોની ચાર વર્ષ અગાઉ આગાહી કરી શકે છે.”
GluFormer એ ટ્રાન્સફોર્મર મોડલ છે, ન્યુરલ નેટવર્ક આર્કિટેક્ચરનો એક પ્રકાર જે ક્રમિક ડેટામાં સંબંધોને ટ્રેક કરે છે. Nvidia કહે છે કે તે એ જ આર્કિટેક્ચર છે જે OpenAI ના GPT જેવા મોડલ્સને પાવર આપે છે, પરંતુ આ કિસ્સામાં, તે ટેક્સ્ટને બદલે ગ્લુકોઝ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે.
આ પણ વાંચો: ઓરેકલ હેલ્થ એઆઈ-સંચાલિત ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ સિસ્ટમનું અનાવરણ કરે છે
મોડેલની તાલીમ
મોડેલને 10,000 નોન-ડાયાબિટીક અભ્યાસ સહભાગીઓ પાસેથી 14 દિવસના ગ્લુકોઝ મોનિટરિંગ ડેટા પર તાલીમ આપવામાં આવી હતી, જેમાં પહેરવા યોગ્ય મોનિટરિંગ ઉપકરણ દ્વારા દર 15 મિનિટે ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવ્યો હતો. આ ડેટા હ્યુમન ફેનોટાઇપ પ્રોજેક્ટના ભાગ રૂપે એકત્રિત કરવામાં આવ્યો હતો, જે Pheno.AI દ્વારા એક પહેલ છે.
GluFormer મોડલ માત્ર ચાર વર્ષ અગાઉથી જ ગ્લુકોઝના સ્તરની આગાહી કરે છે પરંતુ તબીબી મૂલ્યોની પણ આગાહી કરી શકે છે, જેમાં વિસેરલ એડિપોઝ ટીશ્યુ (યકૃત અને સ્વાદુપિંડ જેવા અંગોની આસપાસ શરીરની ચરબીનું માપ), સિસ્ટોલિક બ્લડ પ્રેશર (જે સંકળાયેલું છે). ડાયાબિટીસના જોખમ સાથે), અને એપનિયા-હાયપોપ્નીઆ ઇન્ડેક્સ (સ્લીપ એપનિયા માટેનું માપ, જે સાથે જોડાયેલ છે પ્રકાર 2 ડાયાબિટીસ).
આ પણ વાંચો: GE હેલ્થકેરે મેડિકલ એડવાન્સમેન્ટને આગળ વધારવા માટે AI ઇનોવેશન લેબ શરૂ કરી
સતત ગ્લુકોઝ મોનીટરીંગ
“મેડિકલ ડેટા, અને ખાસ કરીને સતત ગ્લુકોઝ મોનિટરિંગને ડાયગ્નોસ્ટિક પરીક્ષણોના ક્રમ તરીકે જોઈ શકાય છે જે સમગ્ર જીવન દરમિયાન જૈવિક પ્રક્રિયાઓને ટ્રેસ કરે છે,” Nvidia ખાતે AI સંશોધનના વરિષ્ઠ નિર્દેશક ગેલ ચેચિકે જણાવ્યું હતું. “અમને જાણવા મળ્યું છે કે ટ્રાન્સફોર્મર આર્કિટેક્ચર, લાંબા ટેક્સ્ટ સિક્વન્સ માટે વિકસાવવામાં આવ્યું છે, તે તબીબી પરીક્ષણોનો ક્રમ લઈ શકે છે અને આગામી પરીક્ષણના પરિણામોની આગાહી કરી શકે છે. આમ કરવાથી, તે સમય જતાં ડાયગ્નોસ્ટિક માપન કેવી રીતે વિકસિત થાય છે તે વિશે કંઈક શીખે છે.”
મોડેલમાં આહારના સેવનના ડેટાનો સમાવેશ કરીને, GluFormer એ પણ આગાહી કરી શકે છે કે ચોક્કસ ખોરાક અને આહારમાં ફેરફાર ગ્લુકોઝના સ્તરને કેવી રીતે પ્રભાવિત કરે છે, જે ચોક્કસ પોષણની આંતરદૃષ્ટિ આપે છે. Nvidiaએ જણાવ્યું હતું કે, પ્રિ-ડાયાબિટીસ, પ્રકાર 1 અને 2 ડાયાબિટીસ અને સ્થૂળતા ધરાવતા વ્યક્તિઓ માટે આરોગ્ય પરિણામોની આગાહી કરવાની મોડેલની ક્ષમતા નિવારક સંભાળમાં ક્રાંતિ લાવી શકે છે, જે ડોકટરોને અગાઉ દરમિયાનગીરી કરવા અને લાંબા ગાળાના દર્દીના પરિણામોને સુધારવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.
આ પણ વાંચો: AI ઘણા બધા કેન્સરનો ઈલાજ કરશે, JPMorgan ના CEO કહે છે: રિપોર્ટ
GluFormer ની માન્યતા
આ મૉડલને 15 વિવિધ ડેટાસેટ્સમાં માન્ય કરવામાં આવ્યું હતું અને તે પ્રિડાયાબિટીસ, પ્રકાર 1 અને પ્રકાર 2 ડાયાબિટીસ, સગર્ભાવસ્થા ડાયાબિટીસ અને સ્થૂળતા સહિત અન્ય જૂથો માટે આરોગ્ય પરિણામોની આગાહી કરવામાં સારી રીતે સામાન્ય હોવાનું જણાયું હતું. ટીમે મોડેલ તાલીમ અને અનુમાનને વેગ આપવા માટે Nvidia Tensor Core GPU ના ક્લસ્ટરનો ઉપયોગ કર્યો.
GluFormer જેવા AI સાધનોની સંભવિતતા
વિશ્વભરના 10 ટકા પુખ્તોને ડાયાબિટીસ અસર કરે છે-જે આંકડો 2050 સુધીમાં બમણો થવાની ધારણા છે-Nvidia કહે છે કે GluFormer જેવા AI ટૂલ્સ ડાયાબિટીસ ધરાવતા લાખો પુખ્ત વયના લોકોને મદદ કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. Nvidia દ્વારા પ્રકાશિત કરાયેલા અહેવાલ મુજબ, એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે દર્દીના પરિણામોમાં સુધારો થવાથી અને ડાયાબિટીસની આર્થિક અસરને ઘટાડીને 2030 સુધીમાં વૈશ્વિક સ્તરે USD 2.5 ટ્રિલિયન સુધી પહોંચી શકે છે.
