Nvidia, MONAI સાથે મેડિકલ ઇમેજિંગને આગળ વધારી રહ્યું છે, જે મેડિકલ ઇમેજિંગમાં ઉપયોગમાં લેવાતી AI એપ્લિકેશન્સ માટે તેનું ઓપન-સોર્સ સંશોધન અને વિકાસ પ્લેટફોર્મ છે, જે વિશ્વભરમાં વાર્ષિક ધોરણે કરવામાં આવતા 3.6 બિલિયન ઇમેજિંગ પરીક્ષણોની ઝડપી પ્રક્રિયાને સક્ષમ બનાવે છે. Nvidia અનુસાર, આ તમામ એક્સ-રે, CT સ્કેન, MRIs અને અલ્ટ્રાસાઉન્ડની પ્રક્રિયા અને મૂલ્યાંકનને ઝડપી બનાવવું એ ડૉક્ટરોને તેમના વર્કલોડને સંચાલિત કરવામાં અને આરોગ્યના પરિણામોને સુધારવામાં મદદ કરવા માટે જરૂરી છે.
આ પણ વાંચો: ફિલિપ્સે RSNA 2024 પર CT ઇમેજિંગ માટે AI-સંચાલિત CT 5300 સિસ્ટમનું અનાવરણ કર્યું
Siemens Healthineers MONAI ડિપ્લોયને એકીકૃત કરે છે
RSNA, ઉત્તર અમેરિકાની રેડિયોલોજિકલ સોસાયટી, Nvidia ની વાર્ષિક મીટિંગમાં જાહેરાત કરી કે Siemens Healthineers એ MONAI ડિપ્લોયને અપનાવ્યું છે, MONAI ની અંદર એક મોડ્યુલ જે સંશોધનથી ક્લિનિકલ ઉત્પાદન સુધીના અંતરને પૂરે છે, તબીબી માટે AI વર્કફ્લોને એકીકૃત કરવાની ગતિ અને કાર્યક્ષમતાને વેગ આપવા માટે. ક્લિનિકલ જમાવટમાં ઇમેજિંગ.
Siemens Healthineers’ Syngo Carbon અને syngo.via પ્લેટફોર્મ, વૈશ્વિક સ્તરે 15,000 થી વધુ ઉપકરણોમાં સ્થાપિત, હવે MONAI ડિપ્લોયને એકીકૃત કરે છે. આનાથી AI ડિપ્લોયમેન્ટ સમયને મહિનાઓથી થોડા ક્લિક્સ સુધી ઘટાડે છે, જે એક્સ-રે, સીટી સ્કેન અને MRI ને અસરકારક રીતે અર્થઘટન કરવાની રેડિયોલોજિસ્ટની ક્ષમતાને વધારે છે.
MONAI જમાવટ
કોડની થોડી લીટીઓ સાથે, MONAI ડિપ્લોય એઆઈ એપ્લિકેશન બનાવે છે જે ગમે ત્યાં ચાલી શકે છે. તે ક્લિનિકલ પ્રોડક્શનમાં મેડિકલ AI એપ્લિકેશનના વિકાસ, પેકેજિંગ, પરીક્ષણ, જમાવટ અને ચલાવવા માટેનું એક સાધન છે. તેનો ઉપયોગ કરીને તબીબી ઇમેજિંગ AI એપ્લિકેશનને ક્લિનિકલ વર્કફ્લોમાં વિકસાવવા અને એકીકૃત કરવાની પ્રક્રિયાને સુવ્યવસ્થિત કરે છે, Nvidia સમજાવે છે.
Nvidiaએ 2 ડિસેમ્બરના રોજ જણાવ્યું હતું કે, “સિમેન્સ હેલ્થિનર્સ પ્લેટફોર્મ પર MONAI ડિપ્લોય એ AI સંકલન પ્રક્રિયાને નોંધપાત્ર રીતે વેગ આપ્યો છે, જે વપરાશકર્તાઓને પ્રશિક્ષિત AI મોડલ્સને થોડા ક્લિક્સ સાથે વાસ્તવિક-વિશ્વ ક્લિનિકલ સેટિંગ્સમાં પોર્ટ કરવા દે છે, જે મહિનાઓ લેતા હતા તેની સરખામણીમાં,” Nvidiaએ 2 ડિસેમ્બરે જણાવ્યું હતું.
“એઆઈ મોડલ જમાવટને વેગ આપીને, અમે આરોગ્યસંભાળ સંસ્થાઓને એઆઈ-આધારિત તબીબી ઇમેજિંગમાં પહેલા કરતા વધુ ઝડપથી તાજેતરની પ્રગતિનો ઉપયોગ કરવા અને લાભ મેળવવા માટે સશક્ત બનાવીએ છીએ,” સિમેન્સ હેલ્થિનિયર્સના ડિજિટલ ટેક્નોલોજી અને સંશોધનના વડા એક્સેલ હીટલેન્ડે જણાવ્યું હતું. “MONAI ડિપ્લોય સાથે, સંશોધકો ઝડપથી AI મોડલ તૈયાર કરી શકે છે અને નવીનતાઓને લેબમાંથી ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસમાં સંક્રમણ કરી શકે છે, જે વિશ્વભરના હજારો ક્લિનિકલ સંશોધકોને તેમના syngo.via અને Syngo કાર્બન ઇમેજિંગ પ્લેટફોર્મ્સ પર સીધા જ AI-સંચાલિત એડવાન્સમેન્ટ્સની ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે.”
આ પણ વાંચો: AI હેલ્થકેરને બદલી શકે છે: ટાટા સન્સના ચેરમેન
MONAI v1.4 માં નવા ફાઉન્ડેશન મોડલ્સ
Nvidia અનુસાર, MONAI v1.4 અને સંબંધિત Nvidia પ્રોડક્ટ્સમાં અપડેટ્સમાં મેડિકલ ઇમેજિંગ માટેના નવા ફાઉન્ડેશન મોડલ્સનો સમાવેશ થાય છે, જેને MONAI માં કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય છે અને Nvidia NIM માઈક્રો સર્વિસિસ તરીકે ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે. નીચેના મોડેલો હવે સામાન્ય રીતે NIM માઇક્રોસર્વિસિસ તરીકે ઉપલબ્ધ છે:
1. MAISI (સિન્થેટિક ઇમેજિંગ માટે મેડિકલ AI) એ એક સુપ્ત પ્રસરણ જનરેટિવ AI ફાઉન્ડેશન મોડલ છે જે ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન, ફુલ-ફોર્મેટ 3D CT ઇમેજ અને તેમના એનાટોમિક સેગ્મેન્ટેશન્સનું અનુકરણ કરી શકે છે.
2. VISTA-3D એ CT ઇમેજ સેગ્મેન્ટેશન માટેનું પાયાનું મોડલ છે જે 120 થી વધુ મુખ્ય અંગ વર્ગોને આવરી લેતા સચોટ આઉટ-ઓફ-ધ-બોક્સ પ્રદર્શન આપે છે. તે નવલકથા માળખાને વિભાજિત કરવાનું શીખવા માટે અસરકારક અનુકૂલન અને શૂન્ય-શૉટ ક્ષમતાઓ પણ પ્રદાન કરે છે.
વધુમાં, નવું MONAI મલ્ટી-મોડલ મોડલ (M3) ફ્રેમવર્ક નિષ્ણાત તબીબી AI ક્ષમતાઓ સાથે મલ્ટીમોડલ LLM ને વિસ્તૃત કરે છે.
આ પણ વાંચો: મેડિકલ ઇમેજિંગમાં એઆઈને આગળ વધારવા માટે સલાદ દિગ્ના સાથે લ્યુનિટ ભાગીદારો
MONAI નું વૈશ્વિક દત્તક
Nvidia અનુસાર, વિશ્વભરની આરોગ્યસંભાળ સંસ્થાઓ, શૈક્ષણિક તબીબી કેન્દ્રો, સ્ટાર્ટઅપ્સ અને સોફ્ટવેર પ્રદાતાઓ MONAIને અપનાવી રહ્યા છે અને આગળ વધારી રહ્યા છે, જેમાં જર્મન કેન્સર રિસર્ચ સેન્ટર, મેમોરિયલ સ્લોન કેટરિંગ કેન્સર સેન્ટર (MSK), યુનિવર્સિટી ઓફ કોલોરાડો સ્કૂલ ઓફ મેડિસિનમાંથી નદીમ લેબનો સમાવેશ થાય છે. , MathWorks, GSK, Flywheel, Alara Imaging, RadImageNet અને Kitware.
તેની પાંચમી વર્ષગાંઠ નિમિત્તે, MONAIએ 3.5 મિલિયનથી વધુ ડાઉનલોડ્સ જોયા છે અને હવે તે Siemens Healthineers Digital Marketplace પર ઉપલબ્ધ છે. MONAI ને ઍક્સેસ આપતા ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ્સમાં AWS HealthImaging, Google Cloud, Precision Imaging Network (Microsoft ક્લાઉડ ફોર હેલ્થકેરનો ભાગ) અને Oracle Cloud ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો સમાવેશ થાય છે, Nvidiaએ જણાવ્યું હતું.
