માઇક્રોસ .ફ્ટ વિવિધ કંપનીઓના કૃત્રિમ ગુપ્તચર (એઆઈ) એજન્ટોને સાથે મળીને કામ કરવા અને તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓની વધુ અસરકારક યાદોને જાળવવા માટે ઉદ્યોગ-વ્યાપક ધોરણોની હિમાયત કરી રહ્યું છે, એમ ચીફ ટેકનોલોજી અધિકારી કેવિન સ્કોટે રવિવારે જણાવ્યું હતું. આ ટિપ્પણી કંપનીની વાર્ષિક બિલ્ડ ડેવલપર કોન્ફરન્સની આગળ આવે છે, જે 19 મેના રોજ સિએટલમાં ખુલી છે.
પણ વાંચો: ગૂગલ વન એઆઈ દબાણ વચ્ચે 150 મિલિયન સબ્સ્ક્રાઇબર્સને વટાવી જાય છે
માઇક્રોસ .ફ્ટ ચેમ્પિયન્સ મોડેલ સંદર્ભ પ્રોટોકોલ
રેડમંડમાં માઇક્રોસ .ફ્ટના મુખ્ય મથક પર બોલતા, સ્કોટે ગૂગલ-બેકડ એન્થ્રોપિક દ્વારા મૂળરૂપે રજૂ કરાયેલ ઓપન-સોર્સ સ્ટાન્ડર્ડ, મોડેલ કોન્ટેક્ટર પ્રોટોકોલ (એમસીપી) માટે કંપનીના સપોર્ટ પર ભાર મૂક્યો હતો. પ્રોટોકોલનો હેતુ વિવિધ સંસ્થાઓ દ્વારા વિકસિત એઆઈ એજન્ટો વચ્ચે સીમલેસ સંદેશાવ્યવહારની સુવિધા આપવાનો છે, જેમ કે હાઈપરટેક્સ્ટ ટ્રાન્સફર પ્રોટોકોલ (એચટીટીપી) એ 1990 ના દાયકામાં ઇન્ટરનેટનો પાયો કેવી રીતે મદદ કરી.
એજન્ટિક વેબની કલ્પના
સ્કોટે એમસીપીની “એજન્ટિક વેબ” બનાવવાની સંભાવનાનું વર્ણન કર્યું – ડિજિટલ વિશ્વનો એક નવો સ્તર જ્યાં બુદ્ધિશાળી એજન્ટો સ્વાયત્ત રીતે કાર્યો કરી શકે છે અને પ્લેટફોર્મ પર સહયોગ કરી શકે છે. “તેનો અર્થ એ છે કે તમારી કલ્પનાને એજન્ટિક વેબ જે બને છે તે ચલાવવાનું મળે છે, ફક્ત કેટલીક મુઠ્ઠીભર કંપનીઓ કે જે આમાંની કેટલીક સમસ્યાઓ જોવા માટે થાય છે,” તેમણે કહ્યું.
સ્કોટે અહેવાલ મુજબ જણાવ્યું હતું કે માઇક્રોસ .ફ્ટ એઆઈ એજન્ટો કેવી રીતે યાદ કરે છે અને ભૂતકાળના વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને કેવી રીતે બનાવે છે તે સુધારવામાં મદદ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યો છે. સ્કોટે સ્વીકાર્યું કે મોટાભાગની વર્તમાન એઆઈ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ મોટા પ્રમાણમાં વ્યવહારિક રહે છે, જેમાં સાતત્ય અને સંદર્ભનો અભાવ છે. એઆઈ એજન્ટોમાં મેમરી ક્ષમતાઓ વધારવી, તેમ છતાં, જરૂરી કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોને કારણે તકનીકી અને નાણાકીય પડકારો ઉભા કરે છે.
આ પણ વાંચો: એઆઈ: એનવીઆઈડીઆઈએ એઆઈ ફેક્ટરીઝ ઇન સાઉદી અરેબિયા, ડેટાવોલ્ટ-સુપરરમિક્રો ડીલ, એડબ્લ્યુએસ-હ્યુમેઇન એઆઈ ઝોન અને વધુ
એઆઈ એજન્ટોમાં મેમરીનું પડકાર
પરંતુ એઆઈ એજન્ટની મેમરી બનાવવા માટે વધુ પૈસા ખર્ચ કરવો પડે છે કારણ કે તેમાં વધુ કમ્પ્યુટિંગ પાવરની જરૂર છે, રિપોર્ટ અનુસાર.
આને સંબોધવા માટે, માઇક્રોસ .ફ્ટ સ્ટ્રક્ચર્ડ પુન rie પ્રાપ્તિ વૃદ્ધિ નામની તકનીક વિકસાવી રહ્યું છે. પદ્ધતિ એઆઈ સિસ્ટમોને દરેક ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાંથી સંક્ષિપ્ત, સંબંધિત માહિતીને બહાર કા and વા અને જાળવી રાખવા માટે પરવાનગી આપે છે, જે વાતચીતનો માળખાગત સારાંશ અથવા “રોડમેપ” બનાવે છે. આ અરીસા કરે છે કે કેવી રીતે જૈવિક મગજ યાદો બનાવે છે – એક જ સમયે દરેક વસ્તુને યાદ કરીને, પરંતુ કી ડેટા પોઇન્ટ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને.
“તમે જૈવિક મગજને કેવી રીતે તાલીમ આપો છો તેનો આ મુખ્ય ભાગ છે – જ્યારે પણ તમને કોઈ ખાસ સમસ્યા હલ કરવાની જરૂર હોય ત્યારે તમે તમારા માથામાં દરેક વસ્તુને નિર્દય બનાવતા નથી,” સ્કોટે અહેવાલ આપ્યો છે.
તમે પણ જોડાઈ શકો છો ટેલિકોમટાલક વોટ્સએપ સમુદાય અને ટેલિકોમટાલક વોટ્સએપ ચેનલ અપડેટ્સ અને ચર્ચાઓ માટે.
