વસાબી અહેવાલમાં દાવો છે
યુકેના અડધા ધંધા ક્લાઉડ સ્ટોરેજ પર વધુ પડતા ખર્ચ કરી રહ્યા છે કારણ કે તેઓ ઉચ્ચ ઇગ્રેસ ફી સાથે બહાર નીકળવામાં નિરાશ થઈ રહ્યા છે, નવા સંશોધન દ્વારા દાવો કરવામાં આવ્યો છે.
વસાબીના આંકડા કહે છે કે આ કંપનીઓના આયોજિત ખર્ચ અને તેમના વાસ્તવિક ખર્ચ વચ્ચેની ગેરસમજણ તરફ દોરી રહ્યું છે, અગ્રણી કંપનીઓ ઓવરબજેટ પર જવા માટે.
હવે, યુકેના બે-પાંચમા (44%) વ્યવસાયો ખર્ચને નિયંત્રિત કરવા માટે, ક્લાઉડ અને ઓન-પ્રીમ સોલ્યુશન્સને જોડીને સ્ટોરેજ માટે એક વર્ણસંકર અભિગમ અપનાવી રહ્યા છે.
ક્લાઉડ સ્ટોરેજ બિલિંગ પ્રથાઓની ટીકા કરવામાં આવે છે
તેમ છતાં સર્વેક્ષણના તારણો ખાસ કરીને આઘાતજનક નથી (અમે પહેલાથી જ ઉચ્ચ દાવા ફી અને તકનીકી મર્યાદાઓ વિશે જાણીએ છીએ જે પ્રદાતાઓ વચ્ચેના સ્થાનાંતરિત ડેટાને નિરાશ કરે છે), યુરોપિયન કમિશન સહિતના એન્ટિ ટ્રસ્ટ સંસ્થાઓ સ્પર્ધાને પ્રોત્સાહિત કરવા માટે આ મુદ્દાઓ સાથે વ્યવહાર કરવાની માંગ કરી છે.
વસાબીના સંશોધન બતાવે છે કે માઇક્રોસ .ફ્ટની મહિનાઓથી ચાલતી ઉથલપાથલ હોવા છતાં આ વલણો તેના વપરાશકર્તાઓને સ્વિચ કરવા માટે સક્ષમ કરવાના કરાર પર સ્થાયી થયા છે.
આશ્ચર્યજનક રીતે, સંશોધન દ્વારા લાક્ષણિક સંસ્થાના ક્લાઉડ સ્ટોરેજ બિલના લગભગ અડધા (49%) નો ખુલાસો થયો છે, બાકીના 51% વાસ્તવિક સ્ટોરેજ ક્ષમતામાં ફાળવવામાં આવ્યા છે. આનાથી પાછલા 12 મહિનામાં પાંચમાંથી ત્રણ (% ૨%) મોટા પ્રમાણમાં અથવા તેમના જાહેર ક્લાઉડ સ્ટોરેજ બજેટ કરતાં થોડોક વધી ગયો છે, જે ગયા વર્ષે% 53% કરતા વધારે છે – ત્રણમાંથી એક (% 33%) બજેટ સાથે ખર્ચ ગોઠવવામાં સક્ષમ હતા, જેમાં અપેક્ષિત કરતા ઓછા 6% ખર્ચ થયા હતા.
“જો તમે સામાન્ય રીતે ક્લાઉડ object બ્જેક્ટ સ્ટોરેજ સર્વિસીસ, અથવા આઈએએએસના લેગસી બિલિંગ મ models ડેલ્સથી પરિચિત છો, તો આ શોધ આશ્ચર્યજનક નહીં થાય,” સ્ટ્રેટેજી અને માર્કેટ ઇન્ટેલિજન્સના ડિરેક્ટર, એન્ડ્રુ સ્મિથે નોંધ્યું.
તદુપરાંત, ક્લાઉડ પ્રદાતાની પસંદગી કરતી વખતે ડેટા પ્રોટેક્શન, સુરક્ષા, પ્રદર્શન, માપનીયતા અને ટકાઉપણું આપવામાં આવતી અગ્રતા હોવા છતાં, વસાબીને મળી, ઘણી સંસ્થાઓ ખરેખર ભાવોને મુખ્ય કારણ તરીકે ટાંકવામાં આવી રહી છે કે તેઓ તેમના વર્તમાન પ્રદાતા સાથે રહી રહ્યા છે.
ઇએમઇએ માટે વસાબીના વી.પી. અને જી.એમ., કેવિન ડન, સારાંશ આપતા: “સંસ્થાઓને ઉચ્ચ ઇગ્રેસ ફી અને જટિલ ભાવોના મોડેલો જેવા વિરોધી સ્પર્ધાત્મક પ્રથાઓ દ્વારા તેમના ડેટાનો ઉપયોગ કરવા અને ખસેડવા બદલ અયોગ્ય રીતે દંડ કરવામાં આવી રહ્યો છે. આ પરિણામે નવીનતાને દબાવતી હોય છે, કારણ કે સંપૂર્ણ વૃદ્ધિની સંભાવનાને અનલ ocking ક કરવા માટે ડેટા લાઇફબ્લડ છે. “
