સમગ્ર LATAM અને પૂર્વ યુરોપમાં, લોકો ઇરાદાપૂર્વક તેમના ID દસ્તાવેજો વેચી રહ્યાં છે, વ્યક્તિઓ સ્વેચ્છાએ ચુકવણીના બદલામાં ફોટા અને દસ્તાવેજો પ્રદાન કરે છે, ID નો દુરુપયોગ ગુનાખોરીમાં આ વળાંક પ્રમાણભૂત બનાવટી તપાસને નિરર્થક બનાવે છે
iProov ના સંશોધકોએ તમારા ગ્રાહકને જાણો (KYC) વેરિફિકેશન પ્રક્રિયાઓને નબળી પાડવાના હેતુથી એક જટિલ ડાર્ક વેબ ઑપરેશનનો પર્દાફાશ કર્યો છે.
પરંપરાગત ઓળખની ચોરીથી વિપરીત, આ યોજનામાં શંકાસ્પદ પીડિતોને નાણાકીય વળતરના બદલામાં તેમના ઓળખ દસ્તાવેજો અને ચહેરાની છબીઓ સ્વેચ્છાએ સોંપવામાં આવે છે.
આ અભિગમ, જેને “ઓળખની ખેતી” તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તે ગુનેગારોને ચકાસણી પ્રણાલીઓને બાયપાસ કરવા માટે અસલી ઓળખપત્રોનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે શોધના પ્રયાસોને જટિલ બનાવે છે.
અસલી ઓળખપત્રોનો ઉપયોગ કરવો
અસલી ઓળખપત્રો એકત્રિત કરવામાં, ઓપરેશન, જે મુખ્યત્વે LATAM પ્રદેશ (લેટિન અમેરિકા)માં સક્રિય છે, તે પરંપરાગત દસ્તાવેજ ચકાસણી પદ્ધતિઓને પાછળ છોડી શકે છે જે બનાવટી અથવા ફેરફારોને જોવામાં શ્રેષ્ઠ છે.
જ્યારે પૂર્વી યુરોપમાં સમાન પ્રવૃત્તિઓ જોવા મળી છે, ત્યારે જૂથો વચ્ચે કોઈ સીધો સંબંધ સ્થાપિત થયો નથી.
આર્થિક મુશ્કેલી અને ઉચ્ચ બેરોજગારીનો સામનો કરી રહેલા પ્રદેશોમાં, વ્યક્તિઓ ટૂંકા ગાળાના નાણાકીય લાભ માટે તેમની ઓળખ સાથે સમાધાન કરવા તૈયાર હોય છે.
છેતરપિંડી કરનારાઓ તેમના પીડિતોનું આ રીતે શોષણ કરે છે, ઘણીવાર ખોટા બહાના હેઠળ ઓળખ દસ્તાવેજો અને બાયોમેટ્રિક ડેટાના બદલામાં ચુકવણીની ઑફર કરે છે. ઘણા પીડિતો આને ઓછા જોખમી વ્યવહાર તરીકે માને છે.
ઓળખ ખેતી કામગીરી કેવી રીતે કાર્ય કરે છે
હુમલાખોરો મિશ્ર ક્ષમતા જૂથ છે. એન્ટ્રી-લેવલ પરના લોકો સ્થિર છબીઓ અથવા પ્રી-રેકોર્ડેડ વિડિયોઝ પ્રસ્તુત કરવા જેવી સરળ છતાં અસરકારક તકનીકો પર આધાર રાખે છે.
વધુ અત્યાધુનિક કલાકારો ફેસ-સ્વેપિંગ સોફ્ટવેર અને લાઇટિંગ મેનિપ્યુલેશન્સ જેવા અદ્યતન સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે, અને સૌથી સક્ષમ હુમલાખોરો કસ્ટમ AI મોડલ્સ અને 3D એનિમેશનનો ઉપયોગ કરે છે, જે વાસ્તવિક સમયમાં કુદરતી માનવ વર્તનની નકલ કરવા માટે રચાયેલ છે.
iProov અનુસાર, ઓળખ ચકાસણી પ્રણાલીઓની સુરક્ષા કરતી વખતે બહુ-સ્તરવાળી વ્યૂહરચના જરૂરી છે.
આમાં ચકાસવા જેવા પગલાં શામેલ છે કે પ્રસ્તુત ઓળખ સત્તાવાર દસ્તાવેજો સાથે સંરેખિત છે, વાસ્તવિક વ્યક્તિની હાજરીની પુષ્ટિ કરવા માટે એમ્બેડેડ છબી અને મેટાડેટા વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને અને કપટપૂર્ણ વર્તનને શોધવા માટે રીઅલ-ટાઇમ ચેલેન્જ-રિસ્પોન્સ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ.
“આ શોધ વિશે જે ખાસ કરીને ચિંતાજનક છે તે માત્ર ઓપરેશનની અત્યાધુનિક પ્રકૃતિ નથી, પરંતુ હકીકત એ છે કે વ્યક્તિઓ ટૂંકા ગાળાના નાણાકીય લાભ માટે તેમની ઓળખ સાથે સ્વેચ્છાએ સમાધાન કરે છે,” એન્ડ્ર્યુ નેવેલ, iProov ના મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક અધિકારીએ જણાવ્યું હતું.
“જ્યારે લોકો તેમના ઓળખ દસ્તાવેજો અને બાયોમેટ્રિક ડેટા વેચે છે, ત્યારે તેઓ માત્ર તેમની પોતાની નાણાકીય સુરક્ષાને જોખમમાં મૂકતા નથી – તેઓ ગુનેગારોને સંપૂર્ણ, અસલી ઓળખ પેકેજો પ્રદાન કરી રહ્યાં છે જેનો ઉપયોગ અત્યાધુનિક ઢોંગ છેતરપિંડી માટે થઈ શકે છે.”
“આ ઓળખ ખાસ કરીને ખતરનાક છે કારણ કે તેમાં વાસ્તવિક દસ્તાવેજો અને મેળ ખાતા બાયોમેટ્રિક ડેટા બંનેનો સમાવેશ થાય છે, જે પરંપરાગત ચકાસણી પદ્ધતિઓ દ્વારા તેમને શોધવાનું અત્યંત મુશ્કેલ બનાવે છે.”