એન્ટરપ્રાઇઝને તેમના વર્તમાન આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) પ્રોજેક્ટ્સમાંથી સરેરાશ ઉત્પાદકતામાં 15 ટકાની વૃદ્ધિની અપેક્ષા છે, જેમાં 40 ટકા સુધીના કેટલાક અપેક્ષિત લાભો છે, એમ મંગળવારે પ્રકાશિત થયેલા “એન્ટરપ્રાઇઝ AI રેડીનેસ” શીર્ષકવાળા ઇન્ફોસિસ રિસર્ચ રિપોર્ટ અનુસાર. ઇન્ફોસિસ નોલેજ ઇન્સ્ટિટ્યૂટનો અહેવાલ જણાવે છે કે જ્યારે વિશ્વભરની કંપનીઓ AI ની પરિવર્તનકારી ક્ષમતાને ઓળખે છે, ત્યારે મોટાભાગની કંપનીઓ તેને તેમની કામગીરીમાં એકીકૃત કરવા માટે સંપૂર્ણપણે તૈયાર નથી.
આ પણ વાંચો: એક્સેન્ચર અભ્યાસ દર્શાવે છે કે AI-સંચાલિત કંપનીઓ સ્પર્ધકોને પાછળ છોડી દે છે
ઓસ્ટ્રેલિયા, ન્યુઝીલેન્ડ, ફ્રાન્સ, જર્મની, યુકે અને યુ.એસ.ના 1,500 એક્ઝિક્યુટિવ્સ પર સર્વેક્ષણ કરનાર અભ્યાસ દર્શાવે છે કે માત્ર 2 ટકા સંસ્થાઓ જ પાંચ નિર્ણાયક પરિમાણોમાં સંપૂર્ણ રીતે તૈયાર છે: પ્રતિભા, વ્યૂહરચના, શાસન, ડેટા અને ટેકનોલોજી. .
જો કે, રિપોર્ટમાં ખાસ કરીને ટેક્નોલોજીની તૈયારીમાં નોંધપાત્ર ગાબડાં દર્શાવવામાં આવ્યા છે, જ્યાં માત્ર 9 ટકા કંપનીઓ પાસે મશીન લર્નિંગ ફ્રેમવર્ક, પ્રીબિલ્ટ એલ્ગોરિધમ્સ અને ડાયનેમિક કમ્પ્યુટિંગ જેવી આવશ્યક AI ક્ષમતાઓ છે. ડેટા-સંબંધિત પડકારો પણ ચાલુ રહે છે, માત્ર 10 ટકા એઆઈ પ્રોજેક્ટ્સ માટે ડેટાની સરળ ઍક્સેસની જાણ કરે છે.
આ પણ વાંચો: TCS એ સમગ્ર ઉદ્યોગોમાં AI અપનાવવા માટે Nvidia બિઝનેસ યુનિટ શરૂ કર્યું
આ ગાબડાઓને સંબોધવા માટે, ઇન્ફોસિસ રિપોર્ટ પાંચ આવશ્યક પગલાંની રૂપરેખા આપે છે:
1. વ્યાપક AI વ્યૂહરચના વિકસાવો: માત્ર 23 ટકા ઉત્તરદાતાઓ પાસે વ્યવસાયિક ઉદ્દેશ્યો સાથે જોડાયેલી મજબૂત AI વ્યૂહરચના છે.
2. જવાબદાર AI ગવર્નન્સ સ્થાપિત કરો: માત્ર 10 ટકા લોકો પાસે જોખમો ઘટાડવા માટે સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત ગવર્નન્સ પ્રક્રિયાઓ છે. રિપોર્ટમાં હાઇલાઇટ કરવામાં આવી છે કે ઇન્ફોસિસની જવાબદાર AI ઓફિસ, ઇન્ફોસિસ ટોપાઝનો એક ભાગ, ડેટા સુરક્ષા સુનિશ્ચિત કરવા અને જોખમો ઘટાડવા, સાહસો માટે AI નું મૂલ્ય વધારીને નીતિઓ સ્થાપિત કરીને આ અભિગમનું ઉદાહરણ આપે છે.
3. વર્કફોર્સને અપકુશળ બનાવો: એન્ટરપ્રાઈઝમાં AI ની મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા હોવા છતાં, માત્ર 21 ટકા ઉત્તરદાતાઓ કહે છે કે તેમના કર્મચારીઓ પાસે AI ટૂલ્સ અપનાવવા માટે જરૂરી જ્ઞાન છે, જેમાં માત્ર 12 ટકા જ પર્યાપ્ત તાલીમ મેળવે છે. ઇન્ફોસિસે નોંધ્યું હતું કે, “ફોરવર્ડ-થિંકિંગ કંપનીઓ તૈયારીની ખાતરી કરવા માટે AI કૌશલ્યના માર્ગો બનાવી રહી છે.”
4. ડેટા ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર તૈયાર કરો: માત્ર 10 ટકા કંપનીઓને તેમના ડેટાને એક્સેસ કરવામાં સરળ લાગે છે અને 30 ટકા કંપનીઓ તેમના ડેટાની ચોકસાઈ અને ગવર્નન્સને નબળા તરીકે રેટ કરે છે, જે ડેટાના સ્વાસ્થ્યને વધારવાના મહત્વ પર ભાર મૂકે છે.
5. નવીનતાની સંસ્કૃતિ કેળવો: માત્ર 9 ટકા કંપનીઓ આ ક્ષેત્રમાં સંપૂર્ણ રીતે તૈયાર છે, જે મશીન લર્નિંગ અને ઓટોમેશન જેવી પાયાની તકનીકોમાં રોકાણની જરૂરિયાતને પ્રકાશિત કરે છે, જે ગ્રાહક અનુભવને સુધારી શકે છે, ભૂલો ઘટાડી શકે છે અને અનુપાલન વધારી શકે છે.
આ પણ વાંચો: AI-સંચાલિત ઇ-કોમર્સ ટ્રાન્સફોર્મેશન માટે ઝૂપ્લસ સાથે ઇન્ફોસિસ ભાગીદારો
ઈન્ફોસિસના ચીફ ટેક્નોલોજી ઓફિસર મોહમ્મદ રફી તરફદારે જણાવ્યું હતું કે: “એન્ટરપ્રાઈઝ-વ્યાપી AI-તૈયાર બનવા અને આ ટેક્નોલોજીના વચનને સાકાર કરવા માટે, જેમાં gen AIનો સમાવેશ થાય છે, એક મજબૂત અને માપી શકાય તેવું પાયો સ્થાપિત કરવું હિતાવહ છે. અમારું સંશોધન અને અમારા સંશોધનમાંથી શીખવા મળે છે. AI-ફર્સ્ટ ટ્રાન્સફોર્મેશન પ્રવાસે બતાવ્યું છે કે ડેટાની તૈયારી, જવાબદાર AI ગાર્ડરેલ્સ સાથેનું એન્ટરપ્રાઇઝ જન AI પ્લેટફોર્મ અને AI ટેલેન્ટ ટ્રાન્સફોર્મેશન એ AI વિકાસને વેગ આપવા અને લોકશાહી બનાવવા માટે ચાવીરૂપ છે એન્ટરપ્રાઇઝ.”
ઇન્ફોસિસ નોલેજ ઇન્સ્ટિટ્યૂટના વડા જેફ કેવનાઉએ જણાવ્યું હતું કે, “અમારા સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે એન્ટરપ્રાઇઝ AI, gen AI સહિત, ઉત્પાદકતામાં 40 ટકા સુધીનો વધારો કરવાનું વચન આપે છે, તેમ છતાં માત્ર 2 ટકા કંપનીઓ ખરેખર તૈયાર છે. આ તત્પરતા ગેપ બંનેને રજૂ કરે છે. પડકાર અને વિશાળ તક – જેઓ સ્પષ્ટ AI વ્યૂહરચના બનાવે છે, જેમાં gen AIનો સમાવેશ થાય છે, મજબૂત ગવર્નન્સ અને અપકિલિંગ ટેલેન્ટ – તેઓ માત્ર નવીનતાની આગામી તરંગ તરફ દોરી જશે નહીં પરંતુ મૂળભૂત રીતે તેમના ઉદ્યોગોને ફરીથી આકાર આપશે દૂરનું ધ્યેય એ ભવિષ્યની સ્પર્ધાત્મકતા માટે પૂર્વશરત છે.