ઇન્ફોસીસ કસ્ટમ સ્મોલ લેંગ્વેજ મોડલ્સમાં ગ્રાહકોની રુચિ જુએ છે: રિપોર્ટ

ઇન્ફર્મેશન ટેક્નોલોજી કંપની ઇન્ફોસિસ કથિત રીતે તેની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ઑફરિંગને સ્મૉલ લેંગ્વેજ મૉડલ્સ (SLM) સાથે વિસ્તારી રહી છે, કારણ કે ગ્રાહકની માંગ વધુ સસ્તું અને સુલભ AI સોલ્યુશન્સ માટે વધે છે. બેંગલુરુ ટેક સમિટ 2024માં બોલતા, ઈન્ફોસીસના એઆઈના વડાએ જણાવ્યું કે ઘણા ગ્રાહકો તેમના અનન્ય સંદર્ભો માટે કસ્ટમ SLMની વિનંતી કરી રહ્યા છે, મનીકંટ્રોલે અહેવાલ આપ્યો છે.

આ પણ વાંચો: AI અબજો માટે નાણાકીય સમાવેશને આગળ ધપાવશે, ઇન્ફોસિસ ચેરમેન કહે છે: અહેવાલ

વિશિષ્ટ વ્યવસાય જરૂરિયાતો માટે SLM

ઑક્ટોબરમાં, કંપનીએ સર્વમ AIના સહયોગથી બેંકિંગ અને IT-વિશિષ્ટ એપ્લિકેશન માટે Nvidia AI સ્ટેકનો ઉપયોગ કરીને વિકસાવેલા બે SLM લોન્ચ કર્યા. આ મૉડલ્સ ઉદ્યોગ-વિશિષ્ટ ડેટાનો લાભ લેવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે, જેમાં તેમને વ્યવસાયો બનાવવા માટે સેવા તરીકે ઓફર કરવાની યોજના છે.

“ઇન્ફોસિસે લગભગ એક મહિના પહેલા જ ભાષાના બે નાના મોડલ લૉન્ચ કર્યા હતા. અને અમારા ઘણા ગ્રાહકો કહે છે કે, શું તમે તેને મારા સંદર્ભ માટે વિકસાવી શકો છો,” ઇન્ફોસિસના એઆઇના વડા બાલકૃષ્ણ ડીઆરએ જણાવ્યું હતું.

SLM ભારતમાં ટ્રેક્શન મેળવી રહ્યાં છે

લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ (LLMs) કરતાં વધુ ચોક્કસ ડેટાસેટ્સ પર પ્રશિક્ષિત SLMs, LLMsની વિરુદ્ધ, તેમની કિંમત-અસરકારકતાને કારણે ભારતમાં ટ્રેક્શન મેળવી રહ્યાં છે, જે ઊંચા ખર્ચ અને ગોપનીયતા અંગે ચિંતાનો સામનો કરે છે. IT મેજર કથિત રીતે જણાવ્યું હતું કે તે વ્યવસાયોને સેવા તરીકે પાયાના SLMs ઉપલબ્ધ કરાવવાની યોજના ધરાવે છે જે તેમની ટોચ પર ઉકેલો બનાવી શકે છે.

ઇન્ફોસિસ આ જગ્યામાં નોંધપાત્ર તકો જુએ છે, ખાસ કરીને જવાબદાર ડેટા મેનેજમેન્ટ અને સ્કેલેબલ સોલ્યુશન્સ સહિત AI અપનાવવાની જટિલતાઓ દ્વારા સાહસોને માર્ગદર્શન આપવા માટે, અહેવાલમાં જણાવાયું છે.

આ પણ વાંચો: ઇન્ફોસિસ રિસર્ચ જણાવે છે કે કંપનીઓ એન્ટરપ્રાઇઝ AI થી 40 ટકા સુધી ઉત્પાદકતા ગેઇનની અપેક્ષા રાખે છે

“અમારા માટે આ તકો છે કે અમે ઘરેથી (ભારત) આવીને, AIમાંથી આખા વિશ્વને ખરેખર મદદ કરી શકીએ છીએ,” બાલકૃષ્ણએ અહેવાલમાં ઉમેર્યું હતું કે સેવાના પરિપ્રેક્ષ્યમાં, AI ભારતીય IT ઉદ્યોગ માટે નોંધપાત્ર તક રજૂ કરે છે. એન્ટરપ્રાઇઝ ગ્રાહક આધાર.

એન્ટરપ્રાઇઝિસ માટે AI અપનાવવામાં પડકારો

આનું કારણ એ છે કે AI અપનાવતી વખતે એન્ટરપ્રાઈઝને બહુવિધ પડકારોનો સામનો કરવો પડે છે, જેમ કે રોકાણ પર વળતર (RoI) વધારવા માટે શ્રેષ્ઠ ઉપયોગના કેસોની ઓળખ કરવી, આંતરિક ડેટાનું જવાબદારીપૂર્વક સંચાલન કરવું અને ઝડપથી વિકસતી ટેક્નોલોજીના ચહેરા પર ઉકેલો ટકાઉ રહે તેની ખાતરી કરવી, અહેવાલમાં વધુમાં ઉમેર્યું હતું.

“ઇન્ટરનેટ પર જે ડેટા છે તે નથી; તે ડેટા છે જે તેમની પાસે એન્ટરપ્રાઇઝમાં છે. તેઓ વાસ્તવમાં તેનો લાભ કેવી રીતે મેળવશે? તેઓએ આનો જવાબદાર રીતે ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શોધવાનું રહેશે,” બાલકૃષ્ણએ અહેવાલમાં જણાવ્યું હતું.

આ પણ વાંચો: AI-સંચાલિત ઇ-કોમર્સ ટ્રાન્સફોર્મેશન માટે ઝૂપ્લસ સાથે ઇન્ફોસીસ ભાગીદારો

ઇન્ડસ્ટ્રી બ્લુપ્રિન્ટ્સ

ઇન્ફોસિસને ઉદાહરણ તરીકે ટાંકીને, તેમણે અહેવાલ આપ્યો કે કંપનીએ 23 વિવિધ ક્ષેત્રો માટે ઉદ્યોગ બ્લુપ્રિન્ટ્સ વિકસાવી છે, જે ડેટા વ્યૂહરચનાઓ, જવાબદાર AI અપનાવવા અને સ્કેલેબલ પ્લેટફોર્મ્સ પર સાહસોને માર્ગદર્શન આપે છે.

“મને લાગે છે કે ભારતીય IT ઉદ્યોગો, જેમાંથી ઘણા બેંગ્લોરમાં સ્થિત છે, વાસ્તવમાં સમગ્ર વિશ્વને AI અપનાવવામાં મદદ કરી શકે છે. અને મને લાગે છે કે અહીં જ આપણને તક દેખાય છે અને અમે ખરેખર તેના માટે કામ કરી રહ્યા છીએ.”

ઇન્ફોસિસના ચેરમેન અને આધાર આર્કિટેક્ટ નંદન નીલેકણીએ પણ તાજેતરમાં બે બિલિયન પરિમાણો સાથે કાર્યક્ષમ SLM બનાવવામાં ભારતની સફળતા પર ભાર મૂક્યો હતો, જે મોટા, સંસાધન-સઘન મોડલ્સ પર ઓછા ખર્ચે અને અસરકારક AI સોલ્યુશન્સની હિમાયત કરે છે.

સબ્સ્ક્રાઇબ કરો