ડીપફેક સેલ્ફી હવે પરંપરાગત વેરિફિકેશન સિસ્ટમને બાયપાસ કરી શકે છે
દ્વારા તાજેતરની વૈશ્વિક ઓળખ ફ્રોડ રિપોર્ટ AU10TIX એઆઈ-આધારિત હુમલાઓના ઔદ્યોગિકીકરણ દ્વારા મોટે ભાગે પ્રેરિત ઓળખની છેતરપિંડીની એક નવી લહેર છતી કરે છે.
જુલાઈથી સપ્ટેમ્બર 2024 સુધીમાં લાખો વ્યવહારોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું છે, રિપોર્ટ જણાવે છે કે કેવી રીતે તમામ ક્ષેત્રોમાં ડિજિટલ પ્લેટફોર્મ, ખાસ કરીને સોશિયલ મીડિયા, પેમેન્ટ્સ અને ક્રિપ્ટો, અભૂતપૂર્વ પડકારોનો સામનો કરી રહ્યા છે.
છેતરપિંડીની યુક્તિઓ સરળ દસ્તાવેજ બનાવટીઓથી લઈને અત્યાધુનિક કૃત્રિમ ઓળખ, ડીપફેક ઈમેજીસ અને ઓટોમેટેડ બોટ્સ સુધી વિકસિત થઈ છે જે પરંપરાગત વેરિફિકેશન સિસ્ટમ્સને બાયપાસ કરી શકે છે.
2024ની યુએસ પ્રમુખપદની ચૂંટણીની આગેવાનીમાં સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ્સે સ્વયંસંચાલિત બોટ હુમલાઓમાં નાટ્યાત્મક વૃદ્ધિનો અનુભવ કર્યો. રિપોર્ટ જણાવે છે કે Q3 2024માં તમામ છેતરપિંડીના પ્રયાસોમાં સોશિયલ મીડિયા હુમલાનો હિસ્સો 28% હતો, જે Q1માં માત્ર 3% હતો.
આ હુમલાઓ અયોગ્ય માહિતી અને મોટા પાયે જાહેર અભિપ્રાયની હેરફેર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. AU10TIX કહે છે કે આ બૉટ-સંચાલિત ડિસઇન્ફર્મેશન ઝુંબેશો શોધને ટાળવા માટે અદ્યતન જનરેટિવ AI (GenAI) તત્વોનો ઉપયોગ કરે છે, એક નવીનતા જેણે હુમલાખોરોને પરંપરાગત ચકાસણી પ્રણાલીઓને ટાળીને તેમની કામગીરીને માપવામાં સક્ષમ બનાવ્યા છે.
GenAI-સંચાલિત હુમલા માર્ચ 2024 માં વધવા માંડ્યા અને સપ્ટેમ્બરમાં ટોચ પર પહોંચ્યા અને એવું માનવામાં આવે છે કે તે ખોટા વર્ણનો અને બળતરા સામગ્રી ફેલાવીને જાહેર ધારણાને પ્રભાવિત કરે છે.
રિપોર્ટની સૌથી આકર્ષક શોધોમાંની એકમાં 100% ડીપફેક સિન્થેટિક સેલ્ફીનો ઉદભવ સામેલ છે – ચકાસણી પ્રણાલીઓને બાયપાસ કરવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે અધિકૃત ચહેરાના લક્ષણોની નકલ કરવા માટે બનાવવામાં આવેલી અતિ-વાસ્તવિક છબીઓ.
પરંપરાગત રીતે, સેલ્ફીને બાયોમેટ્રિક ઓથેન્ટિકેશન માટે વિશ્વસનીય પદ્ધતિ માનવામાં આવતી હતી, કારણ કે ચહેરાની છબીને ખાતરીપૂર્વક બનાવટી બનાવવા માટે જરૂરી ટેક્નોલોજી મોટાભાગના છેતરપિંડી કરનારાઓની પહોંચની બહાર હતી.
AU10TIX આ સિન્થેટિક સેલ્ફીઝને હાઇલાઇટ કરે છે જે પરંપરાગત KYC (તમારા ગ્રાહકને જાણો) પ્રક્રિયાઓ માટે એક અનોખો પડકાર છે. આ પાળી સૂચવે છે કે આગળ વધવા માટે, ફક્ત ચહેરાના મેચિંગ ટેક્નોલોજી પર આધાર રાખતી સંસ્થાઓએ તેમની શોધ પદ્ધતિઓનું પુનઃમૂલ્યાંકન અને તેને પ્રોત્સાહન આપવાની જરૂર પડી શકે છે.
વધુમાં, છેતરપિંડી કરનારાઓ “ઇમેજ ટેમ્પલેટ” હુમલાઓની મદદથી કૃત્રિમ ઓળખની વિવિધતા પેદા કરવા માટે વધુને વધુ AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. આમાં બહુવિધ અનન્ય ઓળખ બનાવવા માટે એક જ ID ટેમ્પલેટની હેરફેરનો સમાવેશ થાય છે, જે રેન્ડમાઇઝ્ડ ફોટો એલિમેન્ટ્સ, ડોક્યુમેન્ટ નંબર્સ અને અન્ય વ્યક્તિગત ઓળખકર્તાઓ સાથે પૂર્ણ થાય છે, જે હુમલાખોરોને સિન્થેટીક ઓળખ નિર્માણને સ્કેલ કરવા માટે AIનો લાભ લઈને તમામ પ્લેટફોર્મ પર ઝડપથી કપટપૂર્ણ એકાઉન્ટ્સ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે.
પેમેન્ટ સેક્ટરમાં, છેતરપિંડીનો દર Q3 માં ઘટ્યો, Q2 માં 52% થી 39%. AU10TIX આ પ્રગતિનો શ્રેય નિયમનકારી દેખરેખ અને કાયદા અમલીકરણ દરમિયાનગીરીઓને આપે છે. જો કે, પ્રત્યક્ષ હુમલાઓમાં ઘટાડા છતાં, ચૂકવણી ઉદ્યોગ ઘણા છેતરપિંડી કરનારાઓ સાથે સૌથી વધુ વારંવાર લક્ષ્યાંકિત સેક્ટર રહ્યું છે, જે વધારે પડતી સુરક્ષા દ્વારા અટકાવવામાં આવે છે, તેમના પ્રયત્નોને ક્રિપ્ટો માર્કેટ તરફ રીડાયરેક્ટ કરે છે, જે Q3 માં તમામ હુમલાઓમાં 31% હિસ્સો ધરાવે છે.
AU10TIX ભલામણ કરે છે કે સંસ્થાઓ પરંપરાગત દસ્તાવેજ-આધારિત ચકાસણી પદ્ધતિઓથી આગળ વધે. એક નિર્ણાયક ભલામણ એ વર્તન-આધારિત શોધ પ્રણાલીઓને અપનાવવાની છે જે પ્રમાણભૂત ઓળખ તપાસ કરતાં વધુ ઊંડા જાય છે. લૉગિન દિનચર્યાઓ, ટ્રાફિક સ્ત્રોતો અને અન્ય અનન્ય વર્તણૂકીય સંકેતો જેવી વપરાશકર્તાની વર્તણૂકમાં દાખલાઓનું વિશ્લેષણ કરીને, કંપનીઓ એવી વિસંગતતાઓને ઓળખી શકે છે જે સંભવિત રૂપે કપટપૂર્ણ પ્રવૃત્તિ સૂચવે છે.
AU10TIX ના CEO, ડેન યેરુશાલ્મીએ જણાવ્યું હતું કે, “છેતરપિંડી કરનારાઓ પહેલા કરતા વધુ ઝડપથી વિકાસ કરી રહ્યા છે, તેમના હુમલાઓને માપવા અને ચલાવવા માટે AI નો લાભ લઈ રહ્યા છે, ખાસ કરીને સોશિયલ મીડિયા અને પેમેન્ટ સેક્ટરમાં.”
“જ્યારે કંપનીઓ સુરક્ષાને મજબૂત કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહી છે, ત્યારે ગુનેગારો સિન્થેટિક સેલ્ફી અને નકલી દસ્તાવેજો બનાવવા માટે સમાન તકનીકને હથિયાર બનાવી રહ્યા છે, જે શોધ લગભગ અશક્ય બનાવે છે.”