IBM એ મટીરીયલ્સ ડિસ્કવરી માટે AI ફાઉન્ડેશન મોડલ્સનું અનાવરણ કર્યું

IBM એ રસાયણશાસ્ત્ર માટે ઓપન-સોર્સ ફાઉન્ડેશનલ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મોડલ્સના નવા પરિવારનું અનાવરણ કર્યું છે, જેનો હેતુ ચિપ ફેબ્રિકેશન, ક્લીન એનર્જી અને કન્ઝ્યુમર પેકેજિંગમાં એપ્લિકેશન સાથે નવી, વધુ ટકાઉ સામગ્રીની શોધને વેગ આપવાનો છે. કંપનીના જણાવ્યા અનુસાર, AI પાસે સલામત અને વધુ ટકાઉ સામગ્રીની શોધમાં પરિવર્તન લાવવાની ક્ષમતા છે, જે યુએસ પર્યાવરણ સુરક્ષા એજન્સી દ્વારા ટ્રેક કરાયેલા ઝેરી પદાર્થોને તબક્કાવાર રીતે બહાર કાઢવા માટે શક્તિશાળી ઉકેલ પૂરો પાડે છે.

આ પણ વાંચો: IBM એ બિઝનેસ માટે બિલ્ટ નવા AI મોડલ્સ રિલીઝ કર્યા

AI સાથે મટીરીયલ ડિસ્કવરી

IBM રિસર્ચએ ઇચ્છનીય ગુણધર્મો માટે લાખો પરમાણુઓનું સ્ક્રીનીંગ કરીને અને નવા, સલામત વિકલ્પો ઉત્પન્ન કરીને આ પ્રક્રિયાને વેગ આપવા માટે આ નવા AI મોડલ્સને ડિઝાઇન કર્યા છે. IBM અનુસાર, GitHub અને Hugging Face જેવા પ્લેટફોર્મ પર ઉપલબ્ધ, મોડલ 100,000 થી વધુ વખત ડાઉનલોડ કરવામાં આવ્યા છે, જે તેમની સંભવિતતામાં મજબૂત રસ દર્શાવે છે.

“વિશાળ મોલેક્યુલર ડેટાબેઝ પર પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત ફાઉન્ડેશન મોડલ્સનો ઉપયોગ ઇચ્છનીય ગુણધર્મો માટે એક સમયે લાખો અણુઓની સ્ક્રીનીંગ કરવા માટે કરી શકાય છે જ્યારે ખતરનાક આડઅસર ધરાવતા હોય તેવા પરમાણુઓનું નિવારણ કરવામાં આવે છે. આ મોડેલોનો ઉપયોગ પ્રકૃતિ માટે સંપૂર્ણપણે નવા પરમાણુઓ પેદા કરવા માટે પણ થઈ શકે છે. પરંપરાગત ડ્રો-આઉટ, ટ્રાયલ-અને-એરર-આધારિત શોધ પ્રક્રિયા,” IBMએ 20 ડિસેમ્બરે જણાવ્યું હતું.

આ પણ વાંચો: મેટાએ ઇનોવેશન ચલાવવા માટે નવા AI મોડલ્સ અને ટૂલ્સનું અનાવરણ કર્યું

પડકારોનો સામનો કરવો

રસાયણશાસ્ત્રમાં AI લાગુ કરવામાં પ્રાથમિક પડકાર મોલેક્યુલર સ્ટ્રક્ચર્સને અસરકારક રીતે રજૂ કરવામાં આવેલું છે. IBM ના સંશોધકોએ વિવિધ ડેટા ફોર્મેટ-સ્માઇલ્સ, સેલ્ફીઝ અને મોલેક્યુલર ગ્રાફ્સ-ને નિષ્ણાતોના એકીકૃત “મલ્ટિ-વ્યૂ” મિશ્રણ (MoE) મોડેલમાં એકીકૃત કરીને આને સંબોધિત કર્યું. આ અનુકૂલનક્ષમ મોડલ કાર્ય-વિશિષ્ટ કામગીરીમાં સુધારો કરે છે અને IBM અનુસાર, ઝેરી અને દ્રાવ્યતા, દવા અને સામગ્રીની શોધમાં મુખ્ય માપદંડો જેવા પ્રોપર્ટીઝની આગાહી કરવામાં હાલના મોડલને પાછળ રાખી દે છે.

IBM એ 3D સ્પેસમાં અણુઓની સ્થિતિ સહિત વધારાના ડેટા મોડલિટીઝ પર બનેલ આગામી વર્ષમાં નવી ફ્યુઝન તકનીકો અને મોડલ્સ રિલીઝ કરવાની યોજનાની પણ જાહેરાત કરી. AI એલાયન્સ દ્વારા, કંપની સુરક્ષિત, વધુ ટકાઉ સામગ્રીની શોધને વેગ આપવા માટે અન્ય શૈક્ષણિક અને ઉદ્યોગ સંશોધકો સાથે પણ સહયોગ કરી રહી છે.

વૈશ્વિક સ્થિરતા માટે સહયોગ

આ વર્ષની શરૂઆતમાં, IBM અને જાપાનીઝ મટિરિયલ્સ કંપની JSR એ મટિરિયલ્સ (WG4M) ​​માટે કાર્યકારી જૂથની સ્થાપના કરી, જેણે લગભગ 20 કોર્પોરેટ અને શૈક્ષણિક ભાગીદારોને આકર્ષ્યા છે. આ જૂથ પુનઃઉપયોગી પ્લાસ્ટિક બનાવવાથી લઈને નવીનીકરણીય ઉર્જા માટે આગળ વધતી સામગ્રી સુધીના પડકારોને પહોંચી વળવા માટે ફાઉન્ડેશન મોડલ્સ, ડેટાસેટ્સ અને બેન્ચમાર્ક વિકસાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

આ પણ વાંચો: IBM અભ્યાસ 2035 સુધીમાં વાહનો સૉફ્ટવેર-વ્યાખ્યાયિત અને AI-સંચાલિત થવાની આગાહી કરે છે

AI ની શક્તિ

ઉદ્યોગ અને એકેડેમિયા સાથે ચાલુ સહયોગ દ્વારા, IBMનો ઉદ્દેશ્ય વૈશ્વિક પડકારોનો સામનો કરવા માટે નવા ફાઉન્ડેશન મોડલ્સ અને ડેટાસેટ્સના વિકાસને આગળ ધપાવવાનો છે, જેમાં ફરીથી વાપરી શકાય તેવા પ્લાસ્ટિક અને સ્વચ્છ ઊર્જાને ટેકો આપતી સામગ્રીની રચનાનો સમાવેશ થાય છે. IBM ભારપૂર્વક જણાવે છે કે AI પાસે સર્જનાત્મકતાનો ગુણાકાર કરવાની અને સમગ્ર ઉદ્યોગોમાં સુરક્ષિત, હરિયાળા વિકલ્પોની શોધને ઝડપી બનાવવાની શક્તિ છે.

“અર્ધ ઉત્પાદનથી લઈને સ્વચ્છ ઉર્જા સુધી, વર્ચ્યુઅલ રીતે દરેક ઉદ્યોગમાં નવી, વધુ ટકાઉ સામગ્રીની જરૂર છે. AI હવે અમને અમારી સર્જનાત્મકતાને ગુણાકાર કરવાની શક્તિ આપે છે,” IBM રિસર્ચ યુકેમાં ઉભરતી ટેક્નોલોજીના CTO ડેવ બ્રેઈન્સે જણાવ્યું હતું.

સબ્સ્ક્રાઇબ કરો