2025 માં, કૃત્રિમ બુદ્ધિ (એઆઈ) ઝડપથી વિકસિત થવાનું ચાલુ રાખે છે, પરંતુ સૌથી ઉત્તેજક પરિવર્તન વૈજ્ .ાનિક વિશ્વમાંથી આવતા નથી. તેના બદલે, એઆઈ નવીનતા હવે વ્યવહારિક એપ્લિકેશનોમાં આધારીત છે જે વ્યવસાયિક પ્રક્રિયાઓને સુવ્યવસ્થિત કરે છે, ઉત્પાદકતામાં સુધારો કરે છે અને વાસ્તવિક સમસ્યાઓ હલ કરે છે.
એન્ટરપ્રાઇઝ ઉત્પાદકતા વધારવામાં એઆઈની ભૂમિકા
સાન ફ્રાન્સિસ્કોમાં એનટીટીના અપગ્રેડ 2025 ઇવેન્ટમાં, ડેટાબ્રીક્સના એઆઈના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ, નવીન રાવે એઆઈના વધતા મહત્વ વિશે પોતાનો મત શેર કર્યો. તેમના મતે, એઆઈ અહીં મનુષ્યને ટેકો આપવા માટે છે, તેમને બદલો નહીં. “હમણાં એઆઈનું વાસ્તવિક મૂલ્ય મનુષ્યને ટેકો આપવાનું છે – ઉત્પાદકતા અને ચોકસાઈને વધારવી, ખાસ કરીને સ software ફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ જેવા ક્ષેત્રોમાં,” રાવએ કહ્યું.
આ એઆઈ-સંચાલિત વર્કફ્લો સુધારણા એ છે જ્યાં ભવિષ્ય આવેલું છે. કૃત્રિમ સામાન્ય બુદ્ધિની આસપાસના ગુંજારથી વિપરીત, રાવે ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે એઆઈ એજન્ટો આજે સ્વાયત્ત દિમાગ નથી; .લટાનું, તે માહિતીને પ્રાપ્ત કરવા અને પુનરાવર્તિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા માટે રચાયેલ સાધનો છે. “એઆઈ એજન્ટો સંવેદના નથી; તેઓ બુદ્ધિશાળી પુન rie પ્રાપ્તિ પ્રણાલીઓ છે,” તેમણે કહ્યું. તેમની શક્તિને અનલ ocking ક કરવાની ચાવી વિશિષ્ટતા છે. તેમણે ઉમેર્યું, “તમારી ક્વેરી વધુ તીવ્ર, પરિણામ વધુ,” તેમણે ઉમેર્યું.
એન્ટરપ્રાઇઝ સિસ્ટમ્સમાં એઆઈનો વ્યવહારિક ઉપયોગ
સ્નોવફ્લેકના સીઈઓ શ્રીધર રામાસ્વામીએ રાવની વ્યવહારિક અભિગમ સાથે સંમત થયા. કૃત્રિમ સામાન્ય બુદ્ધિના દ્રષ્ટિકોણોનો પીછો કરવાને બદલે, સ્નોવફ્લેક એઆઈ ટૂલ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે જે આજે વાસ્તવિક વ્યવસાયિક મૂલ્ય પ્રદાન કરે છે. રામાસ્વામીએ સ્કેલેબલ સિસ્ટમ્સ બનાવવા માટેની સ્નોવફ્લેકની પ્રતિબદ્ધતાને પ્રકાશિત કરી કે જે ડેટા સ્થળાંતર અને પરીક્ષણને સ્વચાલિત કરે છે, કી એન્ટરપ્રાઇઝ કામગીરીને હેન્ડલ કરવા માટે એઆઈનો ઉપયોગ કરે છે.
“અમે એઆઈ ટૂલ્સમાં ભારે રોકાણ કરી રહ્યા છીએ જે ડેટા સ્થળાંતરથી એકીકરણ સુધીની દરેક વસ્તુને સ્વચાલિત કરે છે,” રામાસ્વામીએ કહ્યું. તેમણે ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે આ સાધનો અસરકારક બનવા માટે સરળતા એ ચાવી છે. “જો વપરાશકર્તાઓ થોડા કલાકોમાં તેનો ઉપયોગ શરૂ કરી શકતા નથી, તો તે કામ કરશે નહીં.” 2025 માં એઆઈની સૌથી મોટી અસર વ્યવસાયોને તેમના ડેટાને વધુ અસરકારક રીતે સંચાલિત કરવામાં મદદ કરવામાં છે. જેમ જેમ ડેટા વધતો જાય છે તેમ, “આપણી દૈનિક આવક શું હતી?” જેવા વિશિષ્ટ, આંતરિક વ્યવસાયિક પ્રશ્નોને સમજવા અને જવાબ આપવા માટે એઆઈ ટૂલ્સની જરૂર છે? અથવા “અમારી પ્રોડક્ટ લાઇન કેવી રીતે પ્રદર્શન કરી?” રામાસ્વામીએ સમજાવ્યું કે એન્ટરપ્રાઇઝમાં માત્રાત્મક અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાના વિશ્લેષણ માટે ડોમેન-વિશિષ્ટ એઆઈ ટૂલ્સ આવશ્યક છે. આ સાધનો કંપનીઓને વાસ્તવિક સમયમાં જવાબો મેળવવામાં મદદ કરે છે.
જ્યારે એઆઈ મોડેલો અને ચિપ્સ ઘણીવાર સ્પોટલાઇટને પકડે છે, ત્યારે નવીન રાવ માને છે કે યુઝર ઇન્ટરફેસ (યુઆઈ) એ સાચી ગોલ્ડમાઇન છે. “જો એઆઈ એજન્ટો ઉપયોગી બનશે, તો આપણે લોકો તેમની સાથે કેવી રીતે સંપર્ક કરે છે તે ફરીથી બનાવવાની જરૂર છે.” કાયદા, નાણાં અને લોજિસ્ટિક્સ જેવા ઉદ્યોગો કામદારોને ધીમું કર્યા વિના સંદર્ભ-સંવેદનશીલ માહિતી પ્રદાન કરવા માટે એઆઈ પર ખૂબ આધાર રાખે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઘોંઘાટીયા ફેક્ટરી ફ્લોર પર, કામદારોને લેપટોપ ખેંચ્યા વિના, યોગ્ય સમયે ઝડપી અને સંબંધિત જવાબોની જરૂર હોય છે. એઆઈ એજન્ટો, વર્કફ્લોમાં એકીકૃત એમ્બેડ કરેલા, પૃષ્ઠભૂમિમાં કાર્યો કરી શકે છે, જે નાના ઘર્ષણ સાથે ઉચ્ચ અસરવાળા ઉકેલો પ્રદાન કરે છે.
આ નવીનતાઓ હોવા છતાં, હજી પણ દૂર કરવાના પડકારો છે. એઆઈ હાર્ડવેર એઆઈ સંચાલિત સિસ્ટમ્સની માંગને આકર્ષિત કરી રહ્યું છે, અને અનુમાન ખર્ચ અને એજ કમ્પ્યુટિંગ જેવા મુદ્દાઓ મહત્વપૂર્ણ છે. એઆઈ વિકાસના આગલા તબક્કામાં કઈ કંપનીઓ સફળ થાય છે તે નિર્ધારિત કરવામાં વિશેષ ચિપ્સ મુખ્ય ભૂમિકા ભજવશે. એનટીટી જેવી કંપનીઓ પહેલેથી જ પરંપરાગત ડેટા સેન્ટરોના વિકલ્પ તરીકે ફોટોનિક્સની શોધ કરી રહી છે, જે એઆઈ પ્રભાવને નોંધપાત્ર રીતે વેગ આપી શકે છે.
2025 માં એઆઈનું ભાવિ ગુપ્તચર વ્યવહારિક બનાવવાનું છે – ચોકસાઇ સાથે સ્કેલ પર વાસ્તવિક સમસ્યાઓ હલ કરવી. કંપનીઓ કે જે વ્યવહારિક એઆઈ સોલ્યુશન્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, તે અપ્રાપ્ય વૈજ્ .ાનિક સપનાનો પીછો કરવાને બદલે, આગામી વર્ષોમાં ચાર્જનું નેતૃત્વ કરશે. એઆઈ ટૂલ્સ કે જે ઉત્પાદકતામાં વધારો કરે છે, વર્કફ્લોમાં સુધારો કરે છે અને એન્ટરપ્રાઇઝ કાર્યોને સુવ્યવસ્થિત કરે છે તે એઆઈ ક્રાંતિના આ આગામી પ્રકરણનો પાયાનો ભાગ હશે.