ગૂગલે એઆઈ સહ-વૈજ્ .ાનિક, જેમિની 2.0 દ્વારા સંચાલિત નવી એઆઈ સિસ્ટમ શરૂ કરી છે, જે સંશોધનકારોને પૂર્વધારણાઓ પેદા કરવા, વૈજ્ .ાનિક સાહિત્યનો સારાંશ આપવા અને પ્રાયોગિક અભિગમોની દરખાસ્ત કરવામાં મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે. સિસ્ટમ ચેટબ ot ટ ઇન્ટરફેસ દ્વારા કાર્યરત છે, જ્યાં વપરાશકર્તાઓ સંશોધન લક્ષ્યનો ઉલ્લેખ કરે છે, અને એઆઈ સ્ટ્રક્ચર્ડ આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે. તે પૂર્વધારણાઓને સુધારવા, રીડન્ડન્ટ આઇડિયાઝને ફિલ્ટર કરવા અને સંશોધન આઉટપુટને સરળ બનાવવા માટે બહુવિધ એઆઈ એજન્ટોને રોજગારી આપે છે. હાલમાં, તે પ્રારંભિક as ક્સેસ તરીકે ગૂગલના વિશ્વસનીય ટેસ્ટર પ્રોગ્રામના વૈજ્ .ાનિકો માટે ઉપલબ્ધ છે.
પણ વાંચો: પરપ્લેક્સિટીએ એઆઈ સંચાલિત નિષ્ણાત વિશ્લેષણ માટે deep ંડા સંશોધન શરૂ કર્યું
એ.આઈ. સંચાલિત વૈજ્ .ાનિક સંશોધન
“અમે વૈજ્ .ાનિકોને નવલકથા પૂર્વધારણાઓ અને સંશોધન દરખાસ્તો પેદા કરવા અને વૈજ્ .ાનિક અને બાયોમેડિકલ શોધોની ઘડિયાળની ગતિને વેગ આપવા માટે વર્ચુઅલ વૈજ્ .ાનિક સહયોગી તરીકે જેમિની 2.0 સાથે બાંધવામાં આવેલી મલ્ટિ-એજન્ટ એઆઈ સિસ્ટમનો પરિચય કરીએ છીએ,” ગૂગલે એ કહ્યું, “વૈજ્ scientists ાનિકોને નવલકથા પૂર્વધારણાઓ અને સંશોધન દરખાસ્તો ઉત્પન્ન કરવામાં મદદ કરવા માટે,” 19 ફેબ્રુઆરીના રોજ બ્લોગ પોસ્ટ.
બ્લોગ પોસ્ટમાં, ગૂગલ રિસર્ચ ટીમે જણાવ્યું હતું કે આધુનિક વૈજ્ .ાનિક શોધ પ્રક્રિયામાં અનિવાર્ય જરૂરિયાતો, તાજેતરના એઆઈ એડવાન્સિસ સાથે મળીને, જટિલ વિષયોમાં સંશ્લેષણ કરવાની ક્ષમતા અને લાંબા ગાળાના આયોજન અને તર્ક કરવાથી એઆઈનો વિકાસ થયો છે. સહ-વૈજ્ .ાનિક સિસ્ટમ.
એઆઈ સહ-વૈજ્ .ાનિક કેવી રીતે કાર્ય કરે છે
“જેમિની 2.0 પર બનેલ, એઆઈ સહ-વૈજ્ .ાનિક વૈજ્ .ાનિક પદ્ધતિને ધ્યાનમાં રાખીને તર્ક પ્રક્રિયાને અરીસા આપવા માટે રચાયેલ છે. માનક સાહિત્યિક સમીક્ષા, સારાંશ અને ‘ડીપ રિસર્ચ’ ટૂલ્સ ઉપરાંત, એઆઈ સહ-સાયન્ટિસ્ટ સિસ્ટમ નવા, મૂળ જ્ knowledge ાનને ઉજાગર કરવાનો છે અને પ્રદર્શિત નવલકથા સંશોધન પૂર્વધારણાઓ અને દરખાસ્તો ઘડવી, અગાઉના પુરાવાઓને ધ્યાનમાં રાખીને અને ચોક્કસ સંશોધન ઉદ્દેશોને અનુરૂપ. “
એઆઈ સહ-વૈજ્ .ાનિક વિશેષ એજન્ટો-પે generation ી, પ્રતિબિંબ, રેન્કિંગ, ઉત્ક્રાંતિ, નિકટતા અને મેટા-સમીક્ષા-જે ગૂગલ કહે છે તે વૈજ્ .ાનિક પદ્ધતિથી પ્રેરિત છે. આ એજન્ટો સ્વચાલિત પ્રતિસાદનો ઉપયોગ પુનરાવર્તિત રીતે જનરેટ કરવા, મૂલ્યાંકન કરવા અને તેને સુધારવા માટે કરે છે, પરિણામે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા અને નવલકથાના આઉટપુટનું સ્વ-સુધારણા ચક્ર થાય છે.
આ પણ વાંચો: ઓપનએઆઈ deep ંડા સંશોધન શરૂ કરે છે: in ંડાણપૂર્વક વેબ વિશ્લેષણ માટે એઆઈ એજન્ટ
ગૂગલે જણાવ્યું હતું કે વૈજ્ scientists ાનિકો ઘણી રીતે સિસ્ટમ સાથે સંપર્ક કરી શકે છે, જેમાં સંશોધન માટે સીધા તેમના પોતાના બીજ વિચારો પ્રદાન કરવા અથવા કુદરતી ભાષામાં પેદા થયેલા આઉટપુટ પર પ્રતિસાદ આપવાનો સમાવેશ થાય છે. એઆઈ સહ-વૈજ્ .ાનિક જનરેટ કરેલી પૂર્વધારણાઓની ગ્રાઉન્ડિંગ અને ગુણવત્તાને વધારવા માટે વેબ-સર્ચ અને વિશિષ્ટ એઆઈ મોડેલો જેવા ટૂલ્સનો ઉપયોગ પણ કરે છે.
સિસ્ટમનું સ્વ-સુધારણા ચક્ર એલો-આધારિત auto ટો-મૂલ્યાંકન મેટ્રિકનો લાભ આપે છે, જે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા આઉટપુટ સાથે સંકળાયેલું બતાવવામાં આવ્યું છે. નિષ્ણાત આકારણીઓ પુષ્ટિ કરે છે કે એઆઈ સહ-વૈજ્ .ાનિક સતત અત્યાધુનિક એઆઈ મોડેલોને આગળ ધપાવે છે અને કેટલાક કિસ્સાઓમાં, માનવ સંશોધનકારોને પણ.
વાસ્તવિક દુનિયાની માન્યતા
એઆઈ સહ-વૈજ્ .ાનિકની સંભાવના વાસ્તવિક-વિશ્વ પ્રયોગશાળા પ્રયોગો દ્વારા દર્શાવવામાં આવી છે, જેમાં શામેલ છે:
તીવ્ર માયલોઇડ લ્યુકેમિયા (એએમએલ) માટે ડ્રગ રિપોઝિંગ: સિસ્ટમ નવલકથા ડ્રગ ઉમેદવારોની ઓળખ કરે છે, જે પાછળથી પ્રયોગશાળા પરીક્ષણોમાં માન્ય છે.
“એઆઈ સહ-વૈજ્ .ાનિક પ્રસ્તાવિત નવલકથાએ તીવ્ર માયલોઇડ લ્યુકેમિયા (એએમએલ) માટેના ઉમેદવારોને ફરીથી રજૂ કરવાની નવલકથા. અનુગામી પ્રયોગોએ આ દરખાસ્તોને માન્ય કરી, પુષ્ટિ આપી કે સૂચવેલ દવાઓ બહુવિધ એએમએલ સેલ લાઇનમાં ક્લિનિકલી સંબંધિત સાંદ્રતા પર ગાંઠની સધ્ધરતાને અટકાવે છે,” ગૂગલે જણાવ્યું હતું.
યકૃત ફાઇબ્રોસિસ માટે લક્ષ્યાંક શોધ: એઆઈ-સુગસ્ટેડ એપિજેનેટિક લક્ષ્યોએ સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીના સંશોધનકારો દ્વારા પ્રકાશિત થનારા તારણો સાથે, માનવ યકૃત ઓર્ગેનોઇડ્સમાં આશાસ્પદ એન્ટિ-ફાઇબ્રોટિક અસરો દર્શાવ્યા હતા.
ગૂગલના જણાવ્યા અનુસાર, એઆઈ-સહાયિત લક્ષ્ય શોધ પ્રાયોગિક માન્યતાની પ્રક્રિયાને સુવ્યવસ્થિત કરવામાં મદદ કરે છે, વિકાસના સમયના ખર્ચને ઘટાડવામાં સંભવિત મદદ કરે છે.
એન્ટિમાઇક્રોબાયલ રેઝિસ્ટન્સ રિસર્ચ: એઆઈએ સ્વતંત્ર રીતે એક નવલકથા બેક્ટેરિયલ જનીન ટ્રાન્સફર મિકેનિઝમને ફરીથી શોધી કા .ી, જે ઇમ્પીરીયલ કોલેજ લંડનના અગાઉના પ્રાયોગિક તારણો સાથે ગોઠવણી કરી.
પણ વાંચો: ગૂગલ નવા એઆઈ મોડેલો અને અપડેટ્સ સાથે જેમિની 2.0 લાઇનઅપને વિસ્તૃત કરે છે
મર્યાદાઓ
“એઆઈ સહ-વૈજ્ .ાનિક વૈજ્ scientists ાનિકો માટે શોધને વેગ આપવા માટે એઆઈ-સહાયિત તકનીકીઓ તરફની આશાસ્પદ પ્રગતિનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. વિવિધ વૈજ્ .ાનિક અને બાયોમેડિકલ ડોમેન્સમાં નવલકથા, પરીક્ષણયોગ્ય પૂર્વધારણાઓ બનાવવાની તેની ક્ષમતા-કેટલાક પહેલાથી માન્ય પ્રાયોગિક-અને તેની પુનરાવર્તિત સ્વ-સુધારણા માટેની ક્ષમતા વધેલી ગણતરી સાથે, વિજ્ and ાન અને દવાના ભવ્ય પડકારોને દૂર કરવા વૈજ્ .ાનિકોના પ્રયત્નોને વેગ આપવા માટે તેની સંભાવના દર્શાવો, “ગૂગલે ઉમેર્યું.
ભાવિ સંભાવનાઓ અને વિશ્વસનીય ટેસ્ટર access ક્સેસ
તેની સફળતા હોવા છતાં, સંશોધનકારોએ ઉન્નત ઉન્નત સાહિત્ય સમીક્ષાઓ, તથ્યપૂર્ણતા ચકાસણી, બાહ્ય સાધનો સાથે ક્રોસ-ચેક, સ્વત.-મૂલ્યાંકન તકનીકો અને મોટા પાયે મૂલ્યાંકન સહિતના સુધારણા માટેના ક્ષેત્રોને સ્વીકારે છે. સિસ્ટમને વધુ સુધારવા માટે, એક વિશ્વસનીય ટેસ્ટર પ્રોગ્રામ શરૂ કરવામાં આવી રહ્યો છે, જેનાથી સંશોધન સંસ્થાઓને એઆઈના વિકાસમાં અન્વેષણ અને ફાળો આપી શકે.