જનરેટિવ AI 2030 સુધીમાં 38 મિલિયન નોકરીઓનું પરિવર્તન કરશે: EY ઈન્ડિયા રિપોર્ટ

જનરેટિવ AI 2030 સુધીમાં 38 મિલિયન નોકરીઓનું પરિવર્તન કરશે: EY ઈન્ડિયા રિપોર્ટ

જનરેટિવ AI (GenAI) અપનાવવાથી 2030 સુધીમાં 38 મિલિયન નોકરીઓ બદલાઈ શકે છે, EY ઈન્ડિયાના અહેવાલમાં જણાવાયું છે. GenAI સંગઠિત ક્ષેત્રમાં લાભ દ્વારા ભારતીય અર્થવ્યવસ્થામાં 2.6 ટકા ઉત્પાદકતા વધારશે અને અસંગઠિત ક્ષેત્રમાં વધારાની 2.8 ટકાની સંભાવના ધરાવે છે, શીર્ષકના અહેવાલ અનુસાર ‘GenAI ભારતમાં કેટલી ઉત્પાદકતા અનલોક કરી શકે છે? ધ એઆઈડિયા ઓફ ઈન્ડિયા: 2025’.

આ પણ વાંચો: મોટાભાગના ભારતીય CFOs GenAI વધારતી કર કાર્યક્ષમતા, EY સર્વે જુએ છે

GenAI દરેક જોબનું પરિવર્તન કરશે

14 જાન્યુઆરી, 2025 ના રોજ બહાર પાડવામાં આવેલ EY ઈન્ડિયાના અહેવાલમાં જણાવવામાં આવ્યું હતું કે, “GenAI દરેક કામમાં પરિવર્તન લાવવા માટે તૈયાર છે, ઉત્પાદકતા અને આર્થિક લાભોની અપાર સંભાવનાઓને અનલૉક કરે છે.” અહેવાલ મુજબ, સમગ્ર ઉદ્યોગોમાં 24 ટકા કાર્યોમાં સંપૂર્ણ ઓટોમેશનની સંભાવના છે, જ્યારે અન્ય 42 ટકાને AI દ્વારા વધારી શકાય છે, જે સંભવતઃ નોલેજ વર્કર્સ માટે દર અઠવાડિયે 8-10 કલાકની વચ્ચે મુક્ત કરે છે.

ઔદ્યોગિક સ્તરે, કુલ ઉત્પાદનમાં શ્રમના ઊંચા હિસ્સાને કારણે સર્વિસ સેક્ટરમાં સૌથી વધુ ઉત્પાદકતા લાભની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે, જ્યારે ઉત્પાદન અને બાંધકામને નાની અસર જોવા મળશે.

માત્ર 3 ટકા ભારતીય સાહસો પાસે AI જે ઓફર કરે છે તેનો મહત્તમ ઉપયોગ કરવા માટે પૂરતી ઇન-હાઉસ પ્રતિભા અને સંસાધનો ધરાવે છે, જ્યારે બાકીના 97 ટકા એક્ઝિક્યુટિવ્સ ટેલેન્ટના અભાવને પ્રાથમિક અવરોધ તરીકે ગણાવે છે, એક સર્વેક્ષણના આધારે તારણ મુજબ 125 થી વધુ સી-સ્યુટ સહભાગીઓ.

આ પણ વાંચો: જનરલ AI અને ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ 2030 સુધીમાં 10 લાખ નોકરીઓ પેદા કરશે: રિપોર્ટ

EY ઈન્ડિયાના ચેરમેન અને સીઈઓ રાજીવ મેમાણી કહે છે કે “GenAI તમામ ક્ષેત્રોમાં અભૂતપૂર્વ તકોને અનલોક કરીને ભારતના આર્થિક લેન્ડસ્કેપને બદલી રહી છે. આ ક્રાંતિ મૂળભૂત રીતે નોકરીઓને પુન: આકાર આપશે, ઉત્પાદકતા અને નવીનતાને આગળ વધારશે. પ્રતિભાની પાઈપલાઈનનું નિર્માણ કરવું અને ઉચ્ચ કૌશલ્યને પ્રાધાન્ય આપવું એ દરેકમાં મોખરે હોવું જોઈએ. જાહેર-ખાનગી સહયોગને પ્રોત્સાહન આપીને અને રોકાણ કરીને પ્રતિભા વિકાસ, ભારત એઆઈ કુશળ પ્રતિભા માટે વૈશ્વિક હબ પણ બની શકે છે.”

ઉત્પાદન માટે PoCs

સર્વેક્ષણ દર્શાવે છે કે દત્તક લેવાનું હજુ પ્રારંભિક તબક્કામાં છે. માત્ર 15 ટકા સર્વેક્ષણ કરેલ સાહસોએ ઉત્પાદનમાં GenAI નો અમલ કર્યો છે, જેમાં 34 ટકાએ કોન્સેપ્ટ્સ (PoCs)નો પુરાવો પૂરો કર્યો છે અને 11 ટકાએ POC ને સફળ બનાવવા માટે કામ કર્યું છે.

GenAI રિપોર્ટ સાથે પ્રયોગ કરનારાઓમાંથી લગભગ 8 ટકા લોકો મૂર્ત અસરને સાકાર કરવામાં પડકારોનો સામનો કરી રહ્યા છે. બીજી બાજુ, લગભગ 36 ટકા સર્વેક્ષણ સહભાગીઓએ હજુ સુધી કોઈ પ્રયોગ શરૂ કર્યો નથી, જે દત્તક લેવાના પ્રારંભિક તબક્કાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

ભારતમાં એન્ટરપ્રાઇઝ પણ ડેટા રેડીનેસના વિવિધ તબક્કામાં છે. સર્વેક્ષણ કરાયેલા એન્ટરપ્રાઈઝમાંથી માત્ર 3 ટકા જ સંપૂર્ણ રીતે તૈયાર હોવાનો અહેવાલ આપે છે, 23 ટકાએ અહેવાલ આપ્યો છે કે તેઓ AI જમાવટ હાથ ધરવા માટે ડેટાની તૈયારીની સ્થિતિમાં નથી.

સર્વેક્ષણના તારણોની ચર્ચા કરતા, મહેશ માખીજા, ટેક્નોલોજી કન્સલ્ટિંગ લીડર, EY ઈન્ડિયાએ જણાવ્યું હતું કે, “નાણાકીય સેવાઓ, આરોગ્યસંભાળ અને રિટેલ જેવા ઉદ્યોગોમાં, AI ગ્રાહક સંપાદન, કામગીરી અને સેવા સહિતની મૂળભૂત પ્રક્રિયાઓને ફરીથી આકાર આપશે, જ્યારે IT/ITeS અને BPO વધુ નાટકીય રીતે પસાર થશે. બાયોટેક, એડવાન્સ મેન્યુફેક્ચરિંગ અને રિન્યુએબલ જેવા નેક્સ્ટ જનરેશન ઈન્ડસ્ટ્રીઝમાં ફેરફાર થવાની સંભાવના હશે. AI-પ્રથમ બિઝનેસ મોડલ્સમાં કૂદકો મારવા માટે, આર્થિક વૃદ્ધિની સંભાવનાને વધારવા માટે, ભારતે AI પોલિસી એજન્ડા, કોમ્પ્યુટ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, AI સંશોધન, જવાબદાર શાસન, બૌદ્ધિક સંપત્તિ અધિકારો અને ડેટા સંરક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂર છે.”

આ પણ વાંચો: 2028 સુધીમાં ભારતના વર્કફોર્સમાં 33.9 મિલિયન નોકરીઓ ઉમેરવા માટે એઆઈ-ડ્રિવન ટ્રાન્સફોર્મેશન: રિપોર્ટ

ઉત્પાદકતા પર GenAI અસર

સમગ્ર ઉદ્યોગોમાં 10,000 થી વધુ કાર્યોનું EYનું વિશ્લેષણ તમામ ક્ષેત્રોમાં વિવિધ ઉત્પાદકતા લાભો દર્શાવે છે. સૌથી વધુ અસર જોવા માટે વ્યાપાર પ્રક્રિયાઓમાં કોલ સેન્ટર મેનેજમેન્ટનો સમાવેશ થાય છે, જે 80 ટકા ઉત્પાદકતામાં વધારો કરે તેવી શક્યતા છે અને ઉત્પાદકતામાં 61 ટકા વૃદ્ધિની સંભાવના સાથે સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ.

કન્ટેન્ટ ડેવલપમેન્ટ અને ડિસ્ટ્રિબ્યુશન 45 ટકા, ગ્રાહક સેવાઓ 44 ટકા અને વેચાણ અને માર્કેટિંગ 41 ટકા હતા. IT/ITeSમાં ઉત્પાદકતામાં 19 ટકાની આસપાસ, ત્યારબાદ હેલ્થકેર 13 ટકા અને બેન્કિંગ/વીમા 8-9 ટકા રહેવાની ધારણા છે.

ROI અને ઘટતા AI ખર્ચ

રિપોર્ટ અનુસાર, GenAI રોકાણના નિર્ણયો માટે રિટર્ન ઓન ઇન્વેસ્ટમેન્ટ (ROI) માપવામાં સક્ષમ બનવું મહત્વપૂર્ણ છે. EY કહે છે કે ભારતીય સાહસોનું તેનું સર્વેક્ષણ એઆઈ-સંબંધિત ખર્ચને સંપૂર્ણપણે માપવા અને ફાળવવામાં અસમર્થતા તરફ પણ નિર્દેશ કરે છે.

ઉત્પાદનમાં GenAI વર્કલોડ હોવાનો અહેવાલ આપતા 15 ટકા ભારતીય સાહસોમાંથી, માત્ર 8 ટકા (લગભગ અડધા) એઆઈ ખર્ચને સંપૂર્ણપણે માપવા અને ફાળવવામાં સક્ષમ હોવાનો અહેવાલ આપે છે.

EYએ જણાવ્યું હતું કે, સર્વેક્ષણ AI ના ખર્ચની આગાહી કરવા અને તેની અસરને માપવા માટે વ્યવસ્થિત માધ્યમની જરૂરિયાત પર પ્રકાશ પાડે છે.

આ પણ વાંચો: મેટા કહે છે કે ઓપન-સોર્સ AI હેલ્થકેર પરિણામોને બદલી રહ્યું છે

તે જ સમયે, ઓપન-સોર્સ ચળવળ અને હેતુ વિશિષ્ટ નાના ભાષા મોડેલ્સ (SLMs) નો ઉપયોગ કરવાના વલણને કારણે AI ડિપ્લોયમેન્ટની કિંમત ઘટી છે. અહેવાલમાં ખર્ચમાં ઘટાડાની ઓળખ કરવામાં આવી છે, જેમ કે પાછલા બે વર્ષમાં પાયાના મોડલ API કિંમતોમાં 80 ટકાનો ઘટાડો, વ્યાપક દત્તક લેવા માટેના નિર્ણાયક સક્ષમ તરીકે.

120 રૂપિયા પ્રતિ કલાક જેટલો ઓછો જમાવટ ખર્ચ સાથે, AI વધુને વધુ સુલભ બની રહ્યું છે, ખાસ કરીને નાના અને મધ્યમ ઉદ્યોગો માટે, અહેવાલમાં નોંધવામાં આવ્યું છે.

આ પણ વાંચો: ભારત એઆઈ અપનાવવામાં અગ્રેસર છે, વૈશ્વિક સરેરાશ કરતાં આગળ છે, બીસીજી રિપોર્ટ કહે છે

સર્વે

EYએ જણાવ્યું હતું કે સર્વેક્ષણ ભારતીય વ્યાપાર ક્ષેત્રોની પહોળાઈને પ્રતિબિંબિત કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું હતું, જેમાં નાણાકીય સેવાઓ, છૂટક, આરોગ્યસંભાળ, જીવન વિજ્ઞાન, મીડિયા અને મનોરંજન, ટેકનોલોજી, ઓટોમોટિવ, ઔદ્યોગિક અને ઊર્જાનો સમાવેશ થાય છે.


સબ્સ્ક્રાઇબ કરો

Exit mobile version