વિકાસકર્તાઓએ ગયા વર્ષ કરતા એઆઈ-જનરેટેડ આઉટપુટ પર વિશ્વાસ કરવાની સંભાવના ઓછી છે, ક્લેઇન્સલીના 2.5% અનુભવી વિકાસકર્તાઓને ખૂબ વિશ્વાસ છે એઆઈ આઉટપુટાઇ નવા વિકાસકર્તાઓને કોડ શીખવામાં મદદ કરવામાં મહાન છે
જેમ જેમ વિકાસકર્તાઓ તેમના વર્કફ્લોમાં એઆઈ ટૂલ્સ માટે વધુ ટેવાય છે, તે વધુને વધુ સ્પષ્ટ થઈ રહ્યું છે કે તેઓ હંમેશાં તેના આઉટપુટ પર વિશ્વાસ કરતા નથી, નવા સંશોધન દ્વારા દાવો કરવામાં આવ્યો છે.
સ્ટેક ઓવરફ્લોના નવીનતમ વિકાસકર્તા સર્વેમાં બહાર આવ્યું છે, જોકે એઆઈ એડોપ્શન 2024 માં 76% કરતા% 84% સુધી છે, તે વિકાસકર્તાઓની સંખ્યામાં પણ મોટો ઉછાળો રહ્યો છે, જેઓ એઆઈ-જનરેટેડ પરિણામો પર વિશ્વાસ નથી કરતા, 2024 માં 31% થી 2025 માં 46% છે.
ફ્લિપ બાજુએ, ફક્ત 1.૧%ઉચ્ચ વિશ્વાસ એઆઈ પરિણામો – એક ભાવના કે જે પ્રારંભિક (.1.૧%) વચ્ચે અનુભવી ડેવ્સ (2.5%) ની તુલનામાં વધુ સામાન્ય છે.
તમને ગમે છે
વિકાસકર્તાઓ એઆઈ વિશે ખાતરી નથી, હજી પણ
હાલમાં, 78 78..5% જેટલા વિકાસકર્તાઓ માસિક જેવા અવારનવાર ધોરણે એઆઈનો ઉપયોગ કરે છે, અને આ અભ્યાસ અનુસાર તમામ અનુભવ સ્તરોમાં સુસંગત છે.
વિશ્વાસનો અભાવ હોવા છતાં, તે સ્પષ્ટ છે કે વિકાસકર્તાઓ કૃત્રિમ બુદ્ધિને ઉપયોગી પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે જુએ છે, પાંચમાં પાંચમાં ત્રણ જેટલા એઆઈ સાધનોને અનુકૂળ રીતે સરખામણીમાં પાંચમાંથી માત્ર એક સાથે સરખામણી કરે છે, જે તેને બિનસલાહભર્યા જુએ છે (અને પાંચમાંથી વધુ એક ઉદાસીન છે).
પરંતુ તે આ ક્ષણે છે – એક પ્રારંભિક બિંદુ. ત્રણ-ચતુર્થાંશ સ્વીકાર્યું કે જ્યારે તેઓ એઆઈ જવાબો પર વિશ્વાસ ન કરે ત્યારે તેઓ હજી પણ માનવીને પૂછશે, જ્યારે 58% મનુષ્યને પૂછવાનું પસંદ કરે છે જ્યારે તેઓ કંઈક સમજી શકતા નથી અને સમાન સંખ્યામાં નૈતિક અને સુરક્ષાની ચિંતા માટે માનવ સહાયની શોધમાં છે.
“એઆઈ એક શક્તિશાળી સાધન છે, પરંતુ તેમાં ખોટી માહિતીના નોંધપાત્ર જોખમો છે અથવા જટિલતા અથવા સુસંગતતાનો અભાવ હોઈ શકે છે,” સ્ટેક ઓવરફ્લોના સીઇઓ પ્રશાંત ચંદ્રશેકરે સમજાવ્યું.
જ્યારે વિકાસ ચક્રમાં તેના ઉપયોગના કેસો વધુ મર્યાદિત હોઈ શકે છે, ત્યારે કૃત્રિમ બુદ્ધિ અન્ય ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગી સાબિત થઈ રહી છે – 44% તેનો ઉપયોગ કોડ શીખવા માટે કરે છે (ગયા વર્ષે% 37% થી વધુ), અને% 36% તેનો ઉપયોગ કામ અથવા પ્રગતિ માટે કરે છે.
ચંદ્રશેકરે ઉમેર્યું, “એઆઈની યુગમાં વિશ્વસનીય માનવ ગુપ્તચર સ્તર પ્રદાન કરીને, અમારું માનવું છે કે આજના તકનીકી ઉત્સાહીઓ આવતી કાલની એઆઈ ટેક્નોલોજીઓ અને ઉત્પાદનો બનાવવા માટે મૂલ્ય ઉમેરવામાં મોટી ભૂમિકા ભજવી શકે છે.”
