કેપજેમિની રિપોર્ટમાં જાણવા મળ્યું છે કે લગભગ અડધા અમલદારો કહે છે કે વધતા ગ્રીનહાઉસ વાયુઓ AIOને કારણે છે માત્ર 12% તેમની કંપનીના AI કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટને માપે છે મર્યાદિત રિપોર્ટિંગ માપવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે
નવા સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે ડેટા કેન્દ્રો ચલાવવા માટે જરૂરી શક્તિ અને કુદરતી સંસાધનોની વાત આવે ત્યારે વ્યવસાયો કૃત્રિમ બુદ્ધિની પર્યાવરણીય અસરો વિશે વધુને વધુ જાગૃત બની રહ્યા છે.
તાજેતરના વર્ષોમાં AIની રુચિ અને વપરાશમાં થયેલા વધારાએ AI ડેટા સેન્ટર્સને ફાયરિંગ લાઇનમાં મૂક્યા છે – મોટી માત્રામાં વીજળી તેમજ ઠંડક માટેના પાણીની તેમની ભૂખે વિવેચકોને તેના પર્યાવરણીય ખર્ચની તુલનામાં વિકાસશીલ તકનીકની અસરકારકતા પર પ્રશ્ન ઉઠાવ્યા છે.
પરિણામે, કેપજેમિનીના સંશોધનમાં બહાર આવ્યું છે કે સર્વેક્ષણ કરાયેલા અધિકારીઓમાંથી લગભગ અડધા (48%) એ તેમના જનરેટિવ AI પ્રોજેક્ટ્સને વધતા ગ્રીનહાઉસ ગેસ ઉત્સર્જનને આભારી છે.
વ્યવસાયો જાણે છે કે GenAI પર્યાવરણ માટે ખરાબ છે
કંપનીઓ AI ની પર્યાવરણીય અસરો વિશે વધુને વધુ જાગૃત હોવા છતાં, તેનું પ્રમાણ નક્કી કરવું એ એક પડકાર છે. માત્ર 12% સંસ્થાઓ જ તેમના GenAI કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટને માપે છે અને જ્યારે કંપનીના મોડલને પસંદ કરવાના નિર્ણયને પ્રભાવિત કરવાની વાત આવે ત્યારે ટકાઉપણું નીચું આવે છે.
તૃતીય-પક્ષ વિક્રેતાઓ પર પણ નોંધપાત્ર નિર્ભરતા છે, જે કંપનીઓના તેમના ઉત્સર્જન પર નિયંત્રણનું પ્રમાણ ઘટાડે છે. ચારમાંથી ત્રણથી વધુ પ્રિ-ટ્રેઇન્ડ મોડલનો ઉપયોગ કરે છે, તેની સરખામણીમાં માત્ર 4% જેઓ પોતાનું નિર્માણ કરે છે.
કેટલીક સંસ્થાઓ તેમની પર્યાવરણીય અસરોને ઘટાડવા માટે નાના મોડલનો ઉપયોગ કરવા માંગે છે, અને અન્ય ઉત્સર્જનને વધુ ઘટાડવા માટે નવીનીકરણીય ઉર્જા વિકલ્પોની શોધ કરી રહી છે, જો કે મુખ્ય પડકાર એ છે કે હાલમાં ટકાઉપણું એ એક્ઝિક્યુટર્સ માટે ઓછી પ્રાથમિકતા છે – પાંચમાંથી માત્ર એક જ તેને જુએ છે. મુખ્ય પરિબળ.
મૉડલ પ્રદાતાઓ પણ ભાગ્યે જ તેમની પર્યાવરણીય અસર સંબંધિત ડેટા જાહેર કરે છે, બંડલ કરેલા ડેટા સેટ સાથે ચોક્કસ અસરોને ઓળખવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે.
નિર્ણય લેવાના પરિબળ તરીકે સ્થિરતાના રેન્કિંગને સંબોધવા ઉપરાંત, કેપજેમિની કહે છે કે ઉદ્યોગોએ ઉર્જા વપરાશ ઘટાડવા માટે નાના, કાર્ય-વિશિષ્ટ મોડલનો ઉપયોગ કરવાનું વિચારવું જોઈએ.
કાર્યક્ષમ હાર્ડવેર અને ગ્રીન ડેટા સેન્ટર પસંદ કરીને વ્યવસાયો તેમના ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની ટકાઉપણામાં પણ સુધારો કરી શકે છે.
રિપોર્ટમાં જનરેટિવ AI ના નૈતિક અને ટકાઉ ઉપયોગ પર વધુ શાસન માટે પણ કહેવામાં આવ્યું છે.
“જો અમે Gen AI ને ટકાઉ વ્યવસાય મૂલ્ય માટે એક બળ બનવા ઈચ્છીએ છીએ, તો ડેટા સહયોગની આસપાસ બજારની ચર્ચા થવી જોઈએ, અમે AI ના પર્યાવરણીય પદચિહ્ન માટે કેવી રીતે જવાબદાર છીએ તેની આસપાસ ઉદ્યોગ-વ્યાપી ધોરણો તૈયાર કરવાની જરૂર છે, જેથી બિઝનેસ લીડર્સ તેને બનાવવા માટે સજ્જ છે. વધુ માહિતગાર, જવાબદાર વ્યવસાયિક નિર્ણયો અને આ અસરોને ઓછી કરો,” કેપજેમિની ગ્લોબલ સસ્ટેનેબિલિટી સર્વિસિસ અને કોર્પોરેટ રિસ્પોન્સિબિલિટીના વડા, સિરિલ ગાર્સિયાએ નોંધ્યું.