પ્રતિભાનો તફાવત પૂરો કરવો: બાંધકામ ઉદ્યોગમાં પરિવર્તન લાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવો

યુકેના વ્યવસાયો AI પર વધુ ખર્ચ કરવા માંગે છે, કારણ કે કૌશલ્યનો અભાવ એક મુદ્દો છે

લગભગ દરેક અન્ય ઉદ્યોગની જેમ, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ બિલ્ટ એન્વાયર્નમેન્ટ જે રીતે કાર્ય કરે છે તેને બદલવા માટે તૈયાર છે. પરંતુ જ્યારે ChatGPT જેવા જનરેટિવ AI ટૂલ્સ વ્યાજબી રીતે નવો ઉમેરો છે, ત્યારે ટેક્નોલોજીના અન્ય સ્વરૂપો કેટલાક સમયથી બાંધકામ ક્ષેત્રે મોટી અસર કરી રહ્યા છે.

AI ટૂલ્સ પહેલેથી જ પ્રોજેક્ટ અથવા એસેટના જીવનચક્રમાં ઘણા ઉપયોગના કેસોમાં ઉદ્યોગ વ્યાવસાયિકોને મદદ કરી રહ્યાં છે – ડિઝાઇન, આયોજન, સલામતી, ગુણવત્તા, ટકાઉપણું અને સમગ્ર ઉત્પાદકતામાં સુધારો. ટેક વધુ એકવિધ કાર્યોને હેન્ડલ કરી શકે છે, જેનાથી આપણે કેવી રીતે કામ કરીએ છીએ તેની સાથે વધુ ઉત્પાદક અને સર્જનાત્મક બની શકીએ છીએ.

ઑટોડેસ્કના તાજેતરના સ્ટેટ ઑફ ડિઝાઇન એન્ડ મેક રિપોર્ટમાં જાણવા મળ્યું છે કે AI સમગ્ર ઉદ્યોગોમાં વ્યાપાર પરિવર્તનને આકાર આપી રહ્યું છે કારણ કે ટેક્નોલોજીમાં વિશ્વાસ વધતો જાય છે, લગભગ બે તૃતીયાંશ (61%) બાંધકામ અગ્રણીઓએ સર્વેક્ષણમાં જણાવ્યું હતું કે તેઓ નજીક આવી રહ્યા છે અથવા AIનો સમાવેશ કરવાનું લક્ષ્ય પ્રાપ્ત કર્યું છે. તેમની કામગીરી. વ્યવસાયો પહેલેથી જ ઉત્પાદકતા વધારવા અને કાર્યને સ્વચાલિત કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે, અને નેતાઓ આગાહી કરે છે કે જનરેટિવ AI લોકોને આગામી થોડા વર્ષોમાં ભૌતિક ઉત્પાદનો, ઇમારતો અને ડિજિટલ સંપત્તિઓ વિશે નિર્ણાયક ડિઝાઇન નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરશે.

AI એ સમગ્ર AECO માં ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનનો મુખ્ય ડ્રાઈવર છે અને સમાંતર, કંપનીઓને તેમના ઇચ્છિત વ્યવસાય પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા માટે સતત વિકસિત અને અનુકૂલન કરવા માટે ડિજિટલ પ્રવેગકને સક્ષમ કરે છે.

AI જે રીતે રમતના ક્ષેત્રને સ્તર આપી શકે છે તે વિશે હું ખાસ કરીને ઉત્સાહિત છું. તે બાંધકામની તકનીકી ક્ષમતાઓને અન્ય, વધુ ડિજિટલી મૂળ ઉદ્યોગો સાથે ઝડપે લાવવાની ક્ષમતા ધરાવે છે અને નાની કંપનીઓને તેમના હેવીવેઇટ સમકક્ષો જેવા જ ગેમ-ચેન્જિંગ ટૂલ્સની ઍક્સેસ પણ આપે છે. એક એવી દુનિયા કે જ્યાં તમામ કદની કંપનીઓ AI નો લાભ મેળવી શકે એટલે વધુ સ્પર્ધા, વધુ નવીનતા અને આખરે વધુ સારું આઉટપુટ.

અમિત પુરી

સામાજિક લિંક્સ નેવિગેશન

ટેકનિકલ સોલ્યુશન્સના વડા, ઓટોડેસ્ક કન્સ્ટ્રક્શન EMEA.

ખેંચાયેલા કાર્યબળને વધારવું

કન્સ્ટ્રક્શન ફર્મ્સને વૃદ્ધ કર્મચારીઓ, એટ્રિશન અને સારી રીતે પ્રચારિત કૌશલ્યના અંતરનો સામનો કરવો પડે છે. કન્સ્ટ્રક્શન ઇન્ડસ્ટ્રી ટ્રેઇનિંગ બોર્ડ (CITB) અનુસાર, ઉદ્યોગે ગયા વર્ષે યુકેમાં 200,000 નવા કામદારોની ભરતી કરી હતી, પરંતુ તેમ છતાં 210,000 કામદારોને છોડીને ચોખ્ખી પ્રતિભાની ખોટ અનુભવી હતી. ડિજિટલાઇઝેશનની ઝડપ માત્ર આ કૌશલ્યના અંતરને વિસ્તૃત કરી રહી છે, સંસ્થાઓ શ્રેષ્ઠ ટેક ટેલેન્ટના મર્યાદિત પૂલ માટે પ્રયત્નશીલ છે.

તે પછી આશ્ચર્યની વાત નથી કે અમે અમારા અહેવાલમાં સર્વેક્ષણ કરેલ 36% ઉદ્યોગ નેતાઓએ જણાવ્યું હતું કે કૌશલ્યના અંતરને પૂરક બનાવવું એ તેમના વ્યવસાયમાં AI માટે મુખ્ય ઉપયોગનો કેસ છે. જેમ જેમ વર્કફોર્સ પાતળી થતી જાય છે તેમ, વ્યવસાયો નાની ટીમો પર વર્કલોડને સંચાલિત કરવામાં, કર્મચારીઓને વધુ અર્થપૂર્ણ અને સર્જનાત્મક કાર્ય માટે મુક્ત કરવામાં અને પ્રતિભાની ખામીઓને દૂર કરવામાં મદદ કરવા માટે AIની સંભવિતતા જુએ છે. જ્યારે તે મુખ્ય સમસ્યાને હલ કરતું નથી, ત્યારે AI અમારા ઉદ્યોગમાં તેજસ્વી લોકોને તેમની પ્રતિભા અને કુશળતાને વધારીને અને સમર્થન આપીને વધુ હાંસલ કરવામાં સક્ષમ બનાવશે.

જ્યારે બાંધકામમાં AI ના સફળ અમલીકરણની વાત આવે છે, ત્યારે કુશળ અને જાણકાર કાર્યબળ હોવું ચાવીરૂપ છે, તેથી બાંધકામ વ્યાવસાયિકોને તેમના પ્રોજેક્ટ્સ પર અસરકારક રીતે તેનો ઉપયોગ કરવા માટે ટેક, ડેટા વિશ્લેષણ અને ઘણી બધી સિસ્ટમ્સ પર તાલીમ આપવાની જરૂર પડશે. આ માટે ઉદ્યોગમાં ચાલુ શિક્ષણ અને ઉચ્ચ કૌશલ્ય માટે પ્રતિબદ્ધતાની જરૂર છે. જેટલા લોકો AI ના લાભો અને જોખમોને સમજવાની નજીક છે, તેટલું ઓછું તેઓ વિચારશે કે તે તેઓ જે કરે છે તેને બદલશે, તેના બદલે અમારા કાર્યને વધારવા અને વધારવાની તેની સંભવિતતાને જોશે.

ડેટા શ્રેષ્ઠતાનો પાયો

AI જેવી વધુ જટિલ ટેક્નોલોજી અપનાવતા પહેલા, બાંધકામ કંપનીઓને સાચા અર્થમાં કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ પેદા કરવા માટે નક્કર ડિજિટલ અને ડેટા વ્યૂહરચનાનો પાયો જરૂરી છે. Deloitte સાથે Autodeskનો તાજેતરનો અહેવાલ, 12 જુદા જુદા દેશોમાં કન્સ્ટ્રક્શન લીડર્સનું સર્વેક્ષણ કરે છે, દર્શાવે છે કે જેને ‘ડેટા લીડર’ ગણવામાં આવે છે તેઓ AI અને મશીન લર્નિંગ સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરે તેવી શક્યતા સાત ગણી વધારે છે. સારા સમાચાર એ છે કે વિશ્લેષણ કરાયેલા પાંચ યુરોપીયન દેશોમાંથી યુકેમાં ડેટા લીડર્સનો સૌથી વધુ હિસ્સો (18%) છે, જે સમગ્ર યુકેના બાંધકામમાં ડેટાનું મહત્વ દર્શાવે છે.

પરંતુ જ્યારે ડેટા નેતૃત્વના ફાયદા સ્પષ્ટ છે, ત્યારે કેટલાક પડકારો બાંધકામમાં ડેટા-આધારિત પ્રથાઓના વ્યાપક દત્તકને અવરોધે છે. એક નોંધપાત્ર અવરોધ ડેટા ફ્રેગમેન્ટેશન છે. ડેલોઇટના અહેવાલ મુજબ, યુકેના 43% બાંધકામ નેતાઓએ અહેવાલ આપ્યો કે તેમની સંસ્થાઓ ઘણા બધા વિવિધ પ્લેટફોર્મ પર ડેટા સંગ્રહિત કરી રહી છે, જેના કારણે માહિતીને એકીકૃત કરવામાં અને તેનું વિશ્લેષણ કરવામાં મુશ્કેલીઓ આવી રહી છે. કોમન ડેટા એન્વાયર્નમેન્ટ (CDE) જેવા સાધનોનો ઉપયોગ ડેટા મેનેજમેન્ટ માટે કેન્દ્રિય, સંકલિત અને પ્રમાણિત પ્લેટફોર્મ પ્રદાન કરીને વ્યવસાયોને નોંધપાત્ર રીતે મદદ કરે છે. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે પ્રોજેક્ટ ડેટા સ્વચ્છ, સુવ્યવસ્થિત અને AI ડિપ્લોયમેન્ટ માટે સરળતાથી ઉપલબ્ધ છે.

બાંધકામ ઉદ્યોગ માટે AIનું કામ કરવું

બાંધકામના કેટલાક સૌથી અઘરા પડકારોનો સામનો કરવા માટે AI ની સંભવિતતા પ્રચંડ છે. આપણે AI ને સ્વીકારવાની જરૂર છે અને તે આપણા કાર્યકારી જીવનને વધારવા અને વધારવા માટે શું પ્રદાન કરી શકે છે, જ્યારે આપણે તેના પર વધુ પડતા નિર્ભર ન બનીએ તેની ખાતરી કરીએ, જે ધોરણો અથવા કારીગરીની ગુણવત્તામાં ઘટાડો તરફ દોરી શકે છે. આ માટે નિયમન અને માર્ગદર્શનનો અમલ કરતી કંપનીઓ નિર્ણાયક છે.

કર્મચારીઓ પર AI ની અસર ઉત્તેજના અને ચિંતા બંનેનો વિષય છે. મોટાભાગની બાંધકામ પ્રક્રિયાઓના જોખમી અને ખર્ચાળ સ્વભાવનો અર્થ એ થાય છે કે નાની ભૂલો પણ મોટી અસર કરી શકે છે. પરિણામે, આ નવીન તકનીકીઓ નોંધપાત્ર પુરસ્કારો પ્રદાન કરવાની ક્ષમતા ધરાવતા હોય ત્યારે પણ, વસ્તુઓ કરવાની પરંપરાગત રીતે જાણીતી, અજમાવી અને પરીક્ષણ કરાયેલ રીતોથી દૂર જવાની ઘણી ઓછી ભૂખ હોય છે.

ડેટા લીડરશીપ અને મેનેજમેન્ટનો નક્કર પાયો ધરાવીને, અને AI પ્રત્યેનો અભિગમ અપનાવીને જે આપણા અદ્ભુત લોકોને તેના હૃદયમાં મૂકે છે, એઆઈ બાંધકામ ઉદ્યોગ માટે નવી ઊંચાઈઓ સુધી પહોંચવા માટેનું લોન્ચપેડ બની શકે છે.

અમે શ્રેષ્ઠ આર્કિટેક્ચર સોફ્ટવેરની યાદી આપી છે.

આ લેખ TechRadarPro ની નિષ્ણાત આંતરદૃષ્ટિ ચેનલના ભાગ રૂપે બનાવવામાં આવ્યો હતો જ્યાં અમે આજે ટેક્નોલોજી ઉદ્યોગમાં શ્રેષ્ઠ અને તેજસ્વી દિમાગ દર્શાવીએ છીએ. અહીં વ્યક્ત કરાયેલા મંતવ્યો લેખકના છે અને જરૂરી નથી કે તે TechRadarPro અથવા Future plcના હોય. જો તમને યોગદાન આપવામાં રસ હોય તો અહીં વધુ જાણો: https://www..com/news/submit-your-story-to–pro

Exit mobile version