એટ્રોપોસ હેલ્થે સોમવારે અજાણ્યા પરિસ્થિતિઓ સાથે જીવતા દર્દીઓને ઓળખવા માટે AI મોડલ્સની જમાવટની જાહેરાત કરી. આ AI મૉડલ એટ્રોપોસ એવિડન્સ નેટવર્કના સભ્યો દ્વારા ચિકિત્સકોને ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવશે. કંપનીના જણાવ્યા મુજબ, એટ્રોપોસ હેલ્થના એઆઈ-બિલ્ટ મોડલ્સ એટ્રોપોસ એવિડન્સ નેટવર્કમાંથી વાસ્તવિક-વર્લ્ડ ડેટા (RWD) નો ઉપયોગ કરીને વિકસિત, પ્રશિક્ષિત અને પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે, જેમાં 300 મિલિયનથી વધુ દર્દીઓના રેકોર્ડ્સનો સમાવેશ થાય છે. ધ્યેય પ્રારંભિક લક્ષણોથી પરીક્ષણ, નિદાન અને સંભાળના તબક્કે સારવાર સુધીનો સમય ઘટાડવાનો છે.
આ પણ વાંચો: મેટા કહે છે કે ઓપન-સોર્સ AI હેલ્થકેર પરિણામોને બદલી રહ્યું છે
નિષ્ણાતો દ્વારા વિકસિત, વાસ્તવિક-વિશ્વ ડેટા દ્વારા સંચાલિત
મોડેલો એટ્રોપોસ હેલ્થ મેડિકલ ડોકટરો, રોગચાળાના નિષ્ણાતો, આંકડાશાસ્ત્રીઓ અને નિષ્ણાતો દ્વારા બનાવવામાં આવ્યા છે. તેમના અમલીકરણથી ચિકિત્સકોનો સમય બચાવવા અને સ્થિતિની અગાઉની ઓળખ અને ઝડપી સારવારને સક્ષમ કરીને દર્દીના અનુભવમાં સુધારો થવાની અપેક્ષા છે, કંપનીએ જણાવ્યું હતું.
એટ્રોપોસ હેલ્થના સીઈઓ અને સહ-સ્થાપક બ્રિઘમ હાઈડે જણાવ્યું હતું કે, “ચોક્કસ દવાની ઝડપ, સમાવેશ અને ચોકસાઈ વધારવી એ વ્યવહારમાં જનરેટિવ AIની શક્તિ છે.” “જિનીવા ઓએસ અને એટ્રોપોસ એવિડન્સ નેટવર્ક જેવી એટ્રોપોસ આરોગ્ય સેવાઓના પોર્ટફોલિયોનો ઉપયોગ કરીને, RWE પર આધારિત ચોકસાઇ દવા વાસ્તવિકતા બની રહી છે અને લક્ષણોથી સારવાર સુધીના સમયને ઘટાડીને દર્દીઓ માટે સારા પરિણામો અને પ્રદાતાઓ માટે વધુ સારા અનુભવો તરફ દોરી જાય છે.”
એટ્રોપોસ એવિડન્સ નેટવર્કની ભૂમિકા
એટ્રોપોસ હેલ્થે નોંધ્યું હતું કે એટ્રોપોસ એવિડન્સ નેટવર્કના સભ્યો તેમની ચોક્કસ જરૂરિયાતોને અનુરૂપ વધુ RWD ઍક્સેસ કરી શકે છે, જે રિયલ વર્લ્ડ ફિટનેસ સ્કોર (RWFS) દ્વારા સમર્થિત છે, જે વ્યક્તિગત પૂછપરછ માટે ડેટાની સુસંગતતા અને ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરે છે. આ વધારાના ડેટાસેટ્સ ભાગીદારો માટે “ઉદ્દેશ માટે યોગ્ય” ડેટાને ઓળખવાની તકો વધારે છે.
આ પણ વાંચો: નોવો નોર્ડિસ્ક અને વાલો હેલ્થ ડ્રગ ડિસ્કવરી માટે AI ભાગીદારીનો વિસ્તાર કરે છે
ક્રિયાશીલ આંતરદૃષ્ટિ ચલાવવા માટે ભાગીદારી
આર્કેડિયા અને એટ્રોપોસ હેલ્થ વચ્ચેની ભાગીદારી આરોગ્યસંભાળ પ્રદાતાઓને કાળજીના બિંદુ પર કાર્યવાહી કરવા યોગ્ય, AI-સંચાલિત આંતરદૃષ્ટિ સાથે ક્લિનિકલ નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાને વેગ આપવા દે છે. રેખાંશ દર્દીના રેકોર્ડ્સ સાથે વાસ્તવિક-વિશ્વના પુરાવાઓને જોડીને, ભાગીદારીનો હેતુ ઉચ્ચ-મૂલ્ય, ખર્ચ-અસરકારક સંભાળ ચલાવતી વખતે પરિણામોને સુધારવાનો છે.
એવિડન્સ નેટવર્કે તાજેતરમાં ફોરિયન, સિન્ડેસીસ હેલ્થ અને નોર્સ્ટેલા જેવી સંસ્થાઓનો સમાવેશ કરવા માટે તેની ભાગીદારીનો વિસ્તાર કર્યો છે. એટ્રોપોસ હેલ્થ હેલ્થકેર AI વિકાસકર્તાઓ માટે AI મોડેલ તાલીમ, પરીક્ષણ અને જમાવટનું ઓટોમેશન અને માનકીકરણ પ્રદાન કરે છે. આ ડેવલપર્સ હવે સ્કેલ પર બિલ્ડ કરી શકે છે અને ઉભરતા AI ખાતરી ધોરણોને પૂર્ણ કરી શકે છે, દર્દીના પરિણામોને સુધારવા માટે તેમની તકનીકોનો ઉપયોગ કરી શકે છે, કંપનીએ જણાવ્યું હતું.
આ પણ વાંચો: એએમડી એઆઈ-ડ્રિવન ડ્રગ ડિસ્કવરીને વેગ આપવા માટે એબીએસસીમાં રોકાણ કરે છે
ડેટા ક્વોલિટી સ્કોરકાર્ડ
વધુમાં, એટ્રોપોસ હેલ્થે તેના ડેટા ક્વોલિટી સ્કોરકાર્ડ દ્વારા પદ્ધતિમાં ડેટાની ગુણવત્તા અને પારદર્શિતાના મહત્વ પર પ્રકાશ પાડ્યો હતો. આ સાધન એટ્રોપોસ એવિડન્સ નેટવર્કના ડેટા ધારક સભ્યોને ઉદ્દેશ્ય માપદંડોના આધારે તેમના ડેટાની ગુણવત્તાને માપવા, મૂલ્યાંકન કરવા, સરખામણી કરવા અને બેન્ચમાર્ક કરવાની ગોપનીય રીત પ્રદાન કરે છે.