આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નોંધપાત્ર વૃદ્ધિને આગળ ધપાવવા માટે તૈયાર છે, જે કંપનીઓ અને રોકાણકારો માટે ઇકોસિસ્ટમ બનાવે છે જે નવીનતા અને નાણાકીય લાભોથી ભરપૂર છે, એમ ETના અહેવાલમાં જણાવાયું છે જેમાં UBS અહેવાલને ટાંકવામાં આવ્યો છે. આ તકનીકી પરિવર્તન કંપનીઓ અને રોકાણકારો માટે દરવાજા ખોલવાની અપેક્ષા છે, જે વૈશ્વિક પ્રગતિમાં AIને મોખરે રાખે છે.
આ પણ વાંચો: AI યુરોપના આર્થિક વિકાસ માટે ગેમ-ચેન્જર બની શકે છે: રિપોર્ટ
અંદાજિત આવક
2027 સુધીમાં, AI સેક્ટર દ્વારા જંગી આવક પેદા કરવાનો અંદાજ છે, જેમાં AI ડેટા સેન્ટર્સ USD 331 બિલિયનનું યોગદાન આપે તેવી અપેક્ષા છે, જ્યારે ક્લાઉડ AI સેવાઓ USD 185 બિલિયન જનરેટ કરશે. લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ (LLMs) USD 255 બિલિયન લાવવાની ધારણા છે, અને એપ્લિકેશન, સૌથી વધુ નફાકારક સ્તર, USD 395 બિલિયનની આવકમાં વધારો કરશે, અહેવાલમાં જણાવાયું છે.
“રોકાણકારો માટે, મુખ્ય ધ્યાન AI એપ્લિકેશન સ્તર અને સક્ષમ અને ઇન્ટેલિજન્સ સ્તરોના ખર્ચ વચ્ચેના મુદ્રીકરણની સંભાવનાના ગુણોત્તર પર રહેશે, જે વળતર નક્કી કરવા માટે એક નિર્ણાયક માપદંડ છે,” અહેવાલમાં જણાવાયું છે.
AI-વિશિષ્ટ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે મૂડી ખર્ચ (કેપેક્સ) માં નોંધપાત્ર વધારો થવાની ધારણા છે, જેમાં AI ડેટા સેન્ટર્સનો હિસ્સો 2027 સુધીમાં કુલ ડેટા સેન્ટર કેપેક્સના 75 ટકા રહેવાની ધારણા છે, જે 2023માં 30 ટકા હતી.
આ પણ વાંચો: AI એ સારા માટેનું બળ છે, નવા Google India MD કહે છે: રિપોર્ટ
GPU અને હાઇપરસ્કેલર્સ
GPUs, જેમાં AI સર્વર ખર્ચના 70 ટકાથી વધુનો સમાવેશ થાય છે, તે AI ના મૂલ્ય નિર્માણનો સૌથી મોટો હિસ્સો મેળવવા માટે સ્થિત છે. અન્ય ઘટકો, જેમ કે મેમરી અને ઇન્ટરકનેક્ટ ટેક્નોલોજી, પણ મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવશે, જે અનુક્રમે સર્વર ખર્ચના 15 ટકા અને 9 ટકા બનાવે છે.
અહેવાલ સૂચવે છે કે પ્રારંભિક દત્તક લેનારાઓ, ખાસ કરીને હાઇપરસ્કેલર્સ, નોંધપાત્ર આવક અને માર્જિન વૃદ્ધિ અનુભવે તેવી શક્યતા છે કારણ કે AI તેમની કામગીરી માટે અભિન્ન બની જાય છે. આ ઉત્ક્રાંતિ વર્ટિકલી ઇન્ટિગ્રેટેડ “AI ફાઉન્ડ્રીઝ” ના નાના ઓલિગોપોલીના ઉદય તરફ દોરી શકે છે, જે ચિપ મેન્યુફેક્ચરિંગથી સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ સુધીની મૂલ્ય સાંકળ પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે.
સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટમાં, AI-સંચાલિત ટૂલ્સથી કોડ બનાવવાની કાર્યક્ષમતા વધારવાની અપેક્ષા છે, જે વિવિધ ઉદ્યોગોમાં તકનીકી નવીનતાને વેગ આપે છે. ડેટાને મુખ્ય તફાવત તરીકે ઓળખવામાં આવે છે; વ્યાપક અને વૈવિધ્યસભર ડેટાસેટ્સ ધરાવતી કંપનીઓને AI મોડલ્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં સ્પર્ધાત્મક ફાયદો થશે.
AI માં માલિકીનું મોડેલ
જ્યારે ઓપન-સોર્સ મૉડલ્સ વધી રહ્યાં છે, ત્યારે માલિકીની પ્રણાલીઓ તેમની શ્રેષ્ઠ ચોકસાઈ અને માપનીયતા દ્વારા પ્રેરિત, તેમને પાછળ છોડી દે છે. ફાઉન્ડેશનલ AI મોડલ્સ માટે જરૂરી ઊંચા મૂડી ખર્ચ ઓપન-સોર્સ સ્પર્ધા માટે અવરોધો બનાવે છે, ટેક જાયન્ટ્સના વર્ચસ્વને વધુ મજબૂત બનાવે છે.
“ઓગસ્ટ 2024 સુધીમાં, ક્લોઝ-સોર્સ મોડલ તેમની શ્રેષ્ઠ ચોકસાઈ અને માપનીયતાને કારણે ટોચના પ્રદર્શનકર્તા રહ્યા છે,” અહેવાલમાં જણાવાયું છે.
આગળ જોતાં, અહેવાલ સૂચવે છે કે એપ્લિકેશન અને ઇન્ટેલિજન્સ સ્તરોનું વિલિનીકરણ કૃત્રિમ જનરલ ઇન્ટેલિજન્સ (AGI) તરફના માર્ગને વેગ આપી શકે છે, વર્તમાન મોડલ ડોમેન-વિશિષ્ટ કાર્યોમાં પ્રભાવશાળી પરિણામો પ્રાપ્ત કરે છે.
આ પણ વાંચો: સેમસંગ ડેવલપર કોન્ફરન્સ 2024માં તમામ વિઝન માટે AIનું પ્રદર્શન કરે છે
“વર્તમાન વિકાસ દર્શાવે છે કે સિંગલ લેંગ્વેજ મોડલ્સ ડોમેન-વિશિષ્ટ કાર્યો પર સરેરાશથી ઉપરના સ્કોર હાંસલ કરી રહ્યાં છે, જે આવનારા વર્ષોમાં AGI માટે ઉદ્યોગોને પુન: આકાર આપવાની સંભાવના દર્શાવે છે,” UBSને ટાંકીને અહેવાલમાં જણાવાયું છે.