મોટાભાગના સીએફઓ કહે છે કે તેઓ હજી પણ એઆઈ દ્વારા પૈસા કમાવી શકતા નથી, ઉપયોગથી ચાલતા કૃત્રિમ ગુપ્તચર ઇકોનોમીમાં નિષ્ફળ થાય છે હવે બોર્ડરૂમની અગ્રતા સૂચિમાં નિશ્ચિતપણે બેસે છે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ દરેક ઉદ્યોગમાં પરિવર્તન લાવી રહી છે, પરંતુ એક નવા અહેવાલમાં દાવો કરવામાં આવ્યો છે કે ઘણી કંપનીઓ તેના નાણાકીય મૂલ્યને પકડવામાં નિષ્ફળ રહી છે.
ડિજિટલરોટ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા 614 મુખ્ય નાણાકીય અધિકારીઓના વૈશ્વિક અધ્યયનમાં લગભગ ત્રણ-ચતુર્થાંશ (% ૧%) એ જણાવ્યું હતું કે તેઓ આગામી પાંચ વર્ષમાં લગભગ% ૦% લોકોએ તેને મિશન-ક્રિટિકલ અગ્રતા નામ આપ્યા હોવા છતાં, અસરકારક રીતે એઆઈનું મુદ્રીકરણ કરવા માટે સંઘર્ષ કરી રહ્યા છે.
ડેટા અનુસાર હાલમાં ફક્ત 29% કંપનીઓ કાર્યરત એઆઈ મુદ્રીકરણ મોડેલ ધરાવે છે, અને બાકીના લોકો પ્રયોગ કરી રહ્યા છે અથવા “ઉડતી અંધ” છે, અને ટેક કંપનીઓના બે તૃતીયાંશ (% 68%) થી વધુ કહે છે કે તેમની પરંપરાગત ભાવોની વ્યૂહરચના હવે એઆઈ-સંચાલિત અર્થતંત્રમાં લાગુ નથી.
તમને ગમે છે
બીજો ડિજિટલ ગોલ્ડ રશ?
“એઆઈ બીજા ડિજિટલ ગોલ્ડ રશમાં છે,” ડિજિટલરોટના સીએમઓ એરી વાંટીનેને કહ્યું. “પરંતુ વપરાશ-સ્તરની દૃશ્યતા વિના, કંપનીઓ ભાવો, નફાકારકતા અને ઉત્પાદનની સધ્ધરતા સાથે જુગાર રમતી હોય છે. અમારા ડેટા બતાવે છે કે સીએફઓને તાત્કાલિક રીઅલ-ટાઇમ મીટરિંગ અને મહેસૂલ મેનેજમેન્ટની જરૂર હોય છે જેથી કિંમતની લાઇનમાંથી એઆઈને અસલી નફો એન્જિનમાં ફેરવી શકાય.”
બોર્ડરૂમ્સ નોટિસ લઈ રહ્યા છે – સર્વેક્ષણ કરાયેલા લોકોમાંથી લગભગ બે તૃતીયાંશ (%64%) કહે છે કે એઆઈ મુદ્રીકરણ હવે formal પચારિક બોર્ડની પ્રાધાન્યતા છે, તેમ છતાં, પાંચમાંથી માત્ર એક વ્યવસાય વ્યક્તિગત એઆઈ વપરાશને શોધી શકે છે, ફાઇનાન્સ ટીમોને સચોટ બિલિંગ, આગાહી અથવા માર્જિન વિશ્લેષણ માટે મર્યાદિત સાધનો સાથે છોડી શકે છે.
70% સીએફઓએસએ કિંમતી જટિલતાને એઆઈને સ્કેલિંગમાં સૌથી મોટી અવરોધ તરીકે ટાંકે છે, અને નાણાં અને ઉત્પાદન ટીમો વચ્ચેના અડધાથી વધુ અહેવાલ છે.
લેગસી સિસ્ટમ્સ પણ એક પડકાર છે:% 63% કંપનીઓ નવા રેવન્યુ મેનેજમેન્ટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં રોકાણ કરી રહી છે, સ્વીકારે છે કે પરંપરાગત ક્વોટ-ટુ-કેશ સિસ્ટમ્સ વપરાશ-આધારિત એઆઈ પ્રાઇસીંગ મોડેલો માટે યોગ્ય નથી.
આ અભ્યાસ પ્રાદેશિક તફાવતોને પણ પ્રકાશિત કરે છે. નોર્ડિક દેશો અમલીકરણમાં દોરી જાય છે પરંતુ નફાકારકતા સાથે સંઘર્ષ કરે છે, જ્યારે ફ્રાન્સ અને યુકે વધુ પ્રારંભિક વ્યાપારી વળતર બતાવી રહ્યા છે. યુ.એસ. એ.આઇ. વિકાસમાં વૈશ્વિક નેતા છે, પરંતુ ડેટા સંગઠનાત્મક સ્તરે મુદ્રીકરણ માટે થોડો વધુ સાવધ અભિગમ સૂચવે છે.
તેમ છતાં અમેરિકન વ્યવસાયો સ્પષ્ટપણે એઆઈનું મહત્વ સમજે છે, ઘણા હજી પણ અસરકારક રીતે સ્કેલ કરવા માટે જરૂરી આંતરિક માળખાઓ વિકસાવી રહ્યા છે.
યુ.એસ.ના મહત્ત્વના મહત્ત્વ પર ખૂબ જ સ્કોર્સ થાય છે પરંતુ કથિત ટીકાની દ્રષ્ટિએ યુકેથી થોડો પાછળ છે, જે વ્યાપક, વધુ પ્રાયોગિક એઆઈ સંસ્કૃતિ દર્શાવે છે જે હજી સુધી વ્યવસાયિક અમલ માટે સંપૂર્ણ સંક્રમણ બાકી છે.
અહેવાલમાં સફળતા માટે ત્રણ પગલાઓની ભલામણ કરવામાં આવી છે: પ્રથમ, લક્ષણ સ્તરે મીટર એઆઈ વપરાશ; બીજું, મોડેલ વેલ્યુ-આધારિત અને વપરાશ-આધારિત ભાવો લોંચ કરતા પહેલા; અને ત્રીજું, શેર કરેલા ડેટાની આસપાસ ઉત્પાદન, નાણાં અને મહેસૂલ ટીમોને ગોઠવો.
જેમ કે વેન્ટ્ટિનેન કહે છે, “દરેક પ્રોમ્પ્ટ હવે એક મહેસૂલની ઘટના છે. જ્યારે વ્યવસાયો રીઅલ-ટાઇમમાં એઆઈના વપરાશ માટે કિંમત અને બિલ જોઈ શકે છે, ત્યારે તેઓ બજારની અપેક્ષા માર્જિનને અનલ lock ક કરે છે.”