બે કલાકના ઇન્ટરવ્યુમાં આપવામાં આવેલા જવાબો પર નવા અભ્યાસ પ્રશિક્ષિત AI મૉડલ્સ, 85% સચોટતા સાથે સહભાગીઓના પ્રતિભાવોની નકલ કરી શકે છે. ભવિષ્યના સંશોધન અભ્યાસોમાં મનુષ્યને બદલે એજન્ટોનો ઉપયોગ કરી શકાય છે.
તમને લાગે છે કે તમારું વ્યક્તિત્વ અનન્ય છે, પરંતુ તમારા વલણ અને વર્તન સાથે વર્ચ્યુઅલ પ્રતિકૃતિ બનાવવા માટે એઆઈ મોડેલ માટે ફક્ત બે કલાકનો ઇન્ટરવ્યુ લે છે. તે મુજબ છે એક નવો કાગળ સ્ટેનફોર્ડ અને ગૂગલ ડીપમાઇન્ડના સંશોધકો દ્વારા પ્રકાશિત.
સિમ્યુલેશન એજન્ટો શું છે?
(ઇમેજ ક્રેડિટ: ગેટ્ટી છબીઓ / મિકેલવિલિયમ)
સિમ્યુલેશન એજન્ટોને પેપર દ્વારા જનરેટિવ AI મોડલ્સ તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે જે ‘સામાજિક, રાજકીય અથવા માહિતીના સંદર્ભોની શ્રેણીમાં’ વ્યક્તિના વર્તનનું ચોક્કસ અનુકરણ કરી શકે છે.
અભ્યાસમાં, 1,052 સહભાગીઓને બે કલાકની મુલાકાત પૂર્ણ કરવા માટે કહેવામાં આવ્યું હતું જેમાં તેમના અંગત જીવનની વાર્તાથી લઈને સમકાલીન સામાજિક મુદ્દાઓ પરના તેમના મંતવ્યો સુધીના વિષયોની વિશાળ શ્રેણી આવરી લેવામાં આવી હતી. તેમના પ્રતિભાવો રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યા હતા અને સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ દરેક વ્યક્તિ માટે જનરેટિવ AI મોડલ્સ – અથવા “સિમ્યુલેશન એજન્ટ્સ” -ને તાલીમ આપવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો.
આ એજન્ટો તેમના માનવ સમકક્ષોની કેટલી સારી રીતે નકલ કરી શકે છે તે ચકાસવા માટે, બંનેને વ્યક્તિત્વ પરીક્ષણો અને રમતો સહિત કાર્યોનો સમૂહ પૂર્ણ કરવા માટે કહેવામાં આવ્યું હતું. પછી સહભાગીઓને પખવાડિયા પછી તેમના પોતાના જવાબોની નકલ કરવાનું કહેવામાં આવ્યું. નોંધપાત્ર રીતે, AI એજન્ટો માનવ સહભાગીઓની તુલનામાં 85% ચોકસાઈ સાથે જવાબોનું અનુકરણ કરવામાં સક્ષમ હતા.
વધુ શું છે, જ્યારે પાંચ સામાજિક વિજ્ઞાન પ્રયોગોમાં વ્યક્તિત્વના લક્ષણોની આગાહી કરવાનું કહેવામાં આવ્યું ત્યારે સિમ્યુલેશન એજન્ટો સમાન અસરકારક હતા.
જ્યારે તમારું વ્યક્તિત્વ અમૂર્ત અથવા અપ્રમાણ્ય વસ્તુ જેવું લાગે છે, આ સંશોધન દર્શાવે છે કે પ્રશ્નોના નિશ્ચિત સમૂહના ગુણાત્મક પ્રતિસાદોને કેપ્ચર કરીને, પ્રમાણમાં ઓછી માત્રામાં માહિતીમાંથી તમારા મૂલ્યના માળખાને નિસ્યંદિત કરવું શક્ય છે. આ ડેટાને ખવડાવવાથી, AI મૉડલ્સ તમારા વ્યક્તિત્વની ખાતરીપૂર્વક નકલ કરી શકે છે – ઓછામાં ઓછું, નિયંત્રિત, પરીક્ષણ-આધારિત સેટિંગમાં. અને તે ડીપફેકને વધુ ખતરનાક બનાવી શકે છે.
ડબલ એજન્ટ
(ઇમેજ ક્રેડિટ: ગેટ્ટી ઈમેજીસ / વેસાલાઈનેન)
આ સંશોધનનું નેતૃત્વ સ્ટેનફોર્ડ પીએચડીના વિદ્યાર્થી જુન સુંગ પાર્ક દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું. આ સિમ્યુલેશન એજન્ટો બનાવવા પાછળનો વિચાર સામાજિક વિજ્ઞાનના સંશોધકોને અભ્યાસ કરતી વખતે વધુ સ્વતંત્રતા આપવાનો છે. ડિજિટલ પ્રતિકૃતિઓ બનાવીને જે વાસ્તવિક લોકો પર આધારિત હોય તેવી રીતે વર્તે છે, વૈજ્ઞાનિકો દર વખતે હજારો માનવ સહભાગીઓને લાવવાના ખર્ચ વિના અભ્યાસ ચલાવી શકે છે.
તમે નાના ‘તમે’ નું ટોળું ધરાવી શકો છો અને ખરેખર તમે જે નિર્ણયો લીધા હશે તે કરી શકો છો.
જૂન સુંગ પાર્ક, સ્ટેનફોર્ડ પીએચડી વિદ્યાર્થી
તેઓ એવા પ્રયોગો ચલાવવા માટે પણ સક્ષમ હોઈ શકે છે જે વાસ્તવિક માનવ સહભાગીઓ સાથે કરવા અનૈતિક હશે. સાથે બોલતા MIT ટેકનોલોજી સમીક્ષાMIT સ્લોન સ્કૂલ ઑફ મેનેજમેન્ટના ઇન્ફર્મેશન ટેક્નોલોજીના એસોસિયેટ પ્રોફેસર જ્હોન હોર્ટને જણાવ્યું હતું કે પેપર એવી રીતે દર્શાવે છે કે તમે “વ્યક્તિત્વો બનાવવા માટે વાસ્તવિક માનવોનો ઉપયોગ કરી શકો છો જે પછી પ્રોગ્રામેટિકલી/ઇન-સિમ્યુલેશનનો એવી રીતે ઉપયોગ કરી શકાય છે જે તમે કરી શકતા નથી. વાસ્તવિક માણસો.”
અભ્યાસના સહભાગીઓ આ સાથે નૈતિક રીતે આરામદાયક છે કે કેમ તે એક બાબત છે. સિમ્યુલેશન એજન્ટો માટે ભવિષ્યમાં કંઈક વધુ ઘૃણાસ્પદ બનવાની સંભાવના ઘણા લોકો માટે વધુ ચિંતાજનક હશે. તે જ એમઆઈટી ટેક્નોલોજી રિવ્યૂ વાર્તામાં, પાર્કે આગાહી કરી હતી કે એક દિવસ “તમે નાના ‘તમે’ લોકોનો સમૂહ આજુબાજુ દોડી શકો છો અને ખરેખર તમે જે નિર્ણયો લીધા હશે તે લઈ શકો છો.”
ઘણા લોકો માટે, આ ડાયસ્ટોપિયન એલાર્મ બેલ વાગશે. ડિજિટલ પ્રતિકૃતિઓનો વિચાર સુરક્ષા, ગોપનીયતા અને ઓળખની ચોરીની ચિંતાઓનું ક્ષેત્ર ખોલે છે. એવી દુનિયાની આગાહી કરવા માટે તે કલ્પનાનો ખેંચાણ લેતો નથી જ્યાં સ્કેમર્સ – જેઓ પહેલાથી જ પ્રિયજનોના અવાજનું અનુકરણ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે – લોકોનું ઑનલાઇન અનુકરણ કરવા માટે વ્યક્તિત્વ ડીપફેક્સ બનાવી શકે છે.
આ ખાસ કરીને સંબંધિત છે જ્યારે તમે ધ્યાનમાં લો કે AI સિમ્યુલેશન એજન્ટો માત્ર બે કલાકના ઇન્ટરવ્યુ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને અભ્યાસમાં બનાવવામાં આવ્યા હતા. જેવી કંપનીઓ દ્વારા હાલમાં જરૂરી માહિતીની માત્રા કરતાં આ ઘણું ઓછું છે તાવસજે વપરાશકર્તાના ડેટાના સંગ્રહના આધારે ડિજિટલ જોડિયા બનાવે છે.
