કુદરતી આફતો માટે ભારતની સંવેદનશીલતા ક્યારેય વધુ સ્પષ્ટ રહી નથી. કેરળ અને સિક્કિમમાં વિનાશક ભૂસ્ખલનથી લઈને હિમાચલ પ્રદેશ અને ત્રિપુરામાં અવિરત પૂર સુધી, આ આફતોની વધતી જતી આવૃત્તિ આપત્તિ વ્યવસ્થાપન માટે સક્રિય અભિગમની માંગ કરે છે. જેમ જેમ આબોહવા પરિવર્તન કુદરતી આફતોના પ્રમાણ અને ગંભીરતાને વધુ તીવ્ર બનાવે છે, ભારત એક નિર્ણાયક તબક્કે છે, તેના નાગરિકો અને માળખાકીય સુવિધાઓની સુરક્ષા માટે નવીન ઉકેલોની જરૂર છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દાખલ કરો, જે એક સાધન છે જે ભારતની આપત્તિ શમન અને વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીમાં ક્રાંતિ લાવવા માટે તૈયાર છે, જે વધુ સચોટ આગાહીઓ, ઝડપી પ્રતિભાવો અને વધુ સારી તૈયારીઓ ઓફર કરે છે.
ભારતમાં કુદરતી આફતોનો ભયજનક વધારો
તાજેતરના ડેટા પરિસ્થિતિનું સ્પષ્ટ ચિત્ર દોરે છે. 2023-2024 માટે ઇમરજન્સી રિસ્પોન્સ કોઓર્ડિનેશન સેન્ટર (ERCC) એ કુદરતી આફતોને કારણે 3,500 થી વધુ જાનહાનિ નોંધ્યા છે, જેમાં 15 મિલિયનથી વધુ લોકો અસરગ્રસ્ત છે. માત્ર પૂર અને ચક્રવાતથી જ નહીં, પરંતુ હીટવેવ્સથી પણ $12 બિલિયનથી વધુનું નુકસાન નોંધવામાં આવ્યું હતું. એકલા ત્રિપુરામાં, 2023નું પૂર 1983 પછીનું સૌથી ખરાબ હતું, જેણે 1.7 મિલિયનથી વધુ લોકોને અસર કરી હતી. આ આફતોના તીવ્ર ધોરણે ભારતની નબળાઈઓને છતી કરી છે, જેમાં વન્યજીવો અને પશુધનને પણ ખૂબ જ નુકસાન થયું છે. તેમ છતાં, પુનઃનિર્માણના પ્રયત્નો સંસાધનોને તાણ આપવાનું ચાલુ રાખે છે.
પડકારનું મૂળ પ્રતિક્રિયાત્મક પગલાંથી આગળ વધવું અને સક્રિય આપત્તિ વ્યવસ્થાપન વ્યૂહરચનાઓ અપનાવવામાં આવેલું છે. એક સમયે 1999ના સુપર સાયક્લોનથી તબાહ થયેલું ઓડિશા, વ્યૂહાત્મક આયોજન અને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં રોકાણ કેવી રીતે મોટ ફેરવી શકે છે તેનું મુખ્ય ઉદાહરણ છે. રાજ્ય આપત્તિ વ્યવસ્થાપનમાં વૈશ્વિક લીડર બની ગયું છે, જે આબોહવા જોખમો સામે સમુદાયો અને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને કેવી રીતે મજબૂત કરી શકાય તેના મૂલ્યવાન પાઠો પ્રદાન કરે છે. હવે, ભારતે ભવિષ્ય તરફ જોવું જોઈએ, અને AI વધુ સ્થિતિસ્થાપકતાને અનલોક કરવાની ચાવી બની શકે છે.
અનુમાનિત અને સક્રિય આપત્તિ વ્યવસ્થાપનમાં AI ની ભૂમિકા
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાએ પહેલાથી જ વિશ્વના ઘણા ભાગોમાં આપત્તિ શમનને પરિવર્તિત કરવાનું શરૂ કરી દીધું છે. વિશાળ માત્રામાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરીને, AI પરંપરાગત પદ્ધતિઓ કરતાં વધુ સચોટતા સાથે કુદરતી આફતોની આગાહી કરી શકે છે. અનુમાનિત મોડેલિંગ, સેટેલાઇટ ઇમેજિંગ અને આબોહવા મોડેલિંગ એ થોડા ક્ષેત્રો છે જ્યાં AI અમૂલ્ય સાબિત થઈ રહ્યું છે. રીઅલ-ટાઇમ આગાહી એ અન્ય ગેમ-ચેન્જર છે, જે સત્તાવાળાઓને તોળાઈ રહેલી આફતો માટે વધુ ઝડપથી પ્રતિસાદ આપવા દે છે.
ભારતમાં, આપત્તિ વ્યવસ્થાપનમાં AIનો ઉપયોગ હજુ પણ પ્રારંભિક અવસ્થામાં છે, પરંતુ તેની સંભાવનાઓ પ્રચંડ છે. ભારત હવામાન વિભાગ (IMD) જેવી એજન્સીઓ દ્વારા પૂરની આગાહી માટે AIનો ઉપયોગ પહેલેથી જ કરવામાં આવી રહ્યો છે. AI-સંચાલિત મોડલ પૂરના જોખમોની આગાહી કરી શકે છે અને અધિકારીઓને અગાઉથી ચેતવણી આપી શકે છે, તેમને નિવારક પગલાં લેવા અને ઉચ્ચ જોખમવાળા વિસ્તારોમાંથી લોકોને બહાર કાઢવા માટે વધુ સમય આપે છે. વધુમાં, AI-સંચાલિત સિસ્ટમો હવામાન પરિસ્થિતિઓ પર રીઅલ-ટાઇમ અપડેટ્સ પ્રદાન કરવા માટે હવામાન રડાર, ઉપગ્રહો અને ગ્રાઉન્ડ સેન્સરમાંથી ડેટાને સિંક્રનાઇઝ કરી શકે છે, ટૂંકા ગાળાની અને લાંબા ગાળાની આગાહી બંનેની ચોકસાઈમાં સુધારો કરે છે.
સૌથી આશાસ્પદ AI એપ્લીકેશનોમાંની એક હવે કાસ્ટિંગ છે, જે બે કલાકની વિન્ડોમાં હવામાનની ગંભીર ઘટનાઓની આગાહી કરી શકે છે. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં નેશનલ વેધર સર્વિસ અને યુરોપિયન સેન્ટર ફોર મિડિયમ-રેન્જ વેધર ફોરકાસ્ટ્સ સહિત વિશ્વભરની હવામાન એજન્સીઓ દ્વારા આ પ્રકારની આગાહી પહેલેથી જ ઉપયોગમાં લેવાય છે. વધુ ઝડપથી અને અસરકારક રીતે ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવાની AIની ક્ષમતા સાથે, ભારત સમાન સફળતા જોઈ શકે છે, પ્રતિસાદનો સમય ઘટાડે છે અને જીવન બચાવી શકે છે.
ભારતની ડિઝાસ્ટર મિટિગેશન સ્ટ્રેટેજીમાં AIની સંભવિતતા
ભારત હવે રૂ. 10,000 કરોડના પ્રસ્તાવિત બજેટ સાથે નેશનલ મોનસૂન મિશન દ્વારા તેની આપત્તિ વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીને અપગ્રેડ કરવા માટે તૈયાર છે. આ પહેલ એઆઈ ટેક્નોલોજીને વ્યાપક રીતે અપનાવવા માટે ઉત્પ્રેરક તરીકે સેવા આપી શકે છે, ખાસ કરીને સ્થાનિક સ્તરની આગાહી અને હવામાનની આત્યંતિક ઘટનાઓના સંચાલનમાં. AI-સંચાલિત આપત્તિ વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીઓમાં રોકાણ કરીને, ભારત જીવન અને આજીવિકા બંનેને બચાવીને, ભાવિ કુદરતી આફતોની અસરને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડી શકે છે.
AI-સંચાલિત અનુમાનિત વિશ્લેષણો ઉચ્ચ જોખમવાળા વિસ્તારોને ઓળખવામાં પણ મદદ કરી શકે છે અને વધુ લક્ષિત સ્થળાંતર પ્રયત્નોને મંજૂરી આપી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, AI-સંચાલિત ચેટબોટ્સ નાગરિકોને મહત્વપૂર્ણ માહિતી પ્રસારિત કરવા માટે તૈનાત કરી શકાય છે, તેઓ સુનિશ્ચિત કરે છે કે તેઓ સારી રીતે માહિતગાર છે અને યોગ્ય પગલાં લેવા માટે તૈયાર છે. આવા દાણાદાર, સામુદાયિક-સ્તરના હસ્તક્ષેપો માટે AI નો લાભ લેવાની ક્ષમતા માનવ અને આર્થિક નુકસાન ઘટાડવામાં મોટો તફાવત લાવી શકે છે.
ડિઝાસ્ટર મેનેજમેન્ટમાં વૈશ્વિક AI એપ્લિકેશન્સમાંથી પાઠ
જાપાન અને યુએસ જેવા દેશોએ આપત્તિ વ્યવસ્થાપનમાં AIની અસરકારકતા પહેલાથી જ દર્શાવી છે. જાપાનમાં, AI-સંચાલિત પ્રારંભિક ચેતવણી પ્રણાલીઓએ કુદરતી આફતો માટે પ્રતિભાવ સમય 50% સુધી ઘટાડી દીધો છે, જ્યારે યુ.એસ.માં AI-સંચાલિત હવામાન આગાહીએ આગાહીની ચોકસાઈમાં 30% સુધીનો સુધારો કર્યો છે. આ પ્રણાલીઓએ માત્ર જીવન બચાવ્યા નથી પરંતુ આપત્તિ પછીની પુનઃપ્રાપ્તિ સાથે સંકળાયેલ આર્થિક બોજને પણ ઘટાડ્યો છે.
AI-સંચાલિત આપત્તિ નિવારણમાં રોકાણ પરનું વળતર સ્પષ્ટ છે. AI દ્વારા સક્ષમ કરાયેલ નિવારક પગલાં આપત્તિના હુમલા પછી પુનઃનિર્માણ કરતાં વધુ ખર્ચ-અસરકારક છે. ભારત માટે આ એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા છે, જ્યાં પુનઃપ્રાપ્તિના પ્રયાસો દરમિયાન સંસાધનો પરનો તાણ ઘણી વખત પુષ્કળ હોય છે.
સહયોગ અને નીતિ સમર્થન માટે કૉલ
આપત્તિ શમનમાં ભારત એઆઈની શક્તિનો સંપૂર્ણ ઉપયોગ કરે તે માટે, સહયોગી અભિગમ જરૂરી છે. ભારત સરકારે AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સંશોધન અને વિકાસ માટે પ્રોત્સાહનો આપીને આગેવાની લેવી જોઈએ. નાગરિક સમાજ, ખાનગી સાહસો, પાયાની સંસ્થાઓ અને એનજીઓ બધાની વ્યક્તિઓ અને સમુદાયોને આપત્તિની તૈયારી અને પ્રતિભાવ વિશે શિક્ષિત કરવામાં ભૂમિકા ભજવવાની હોય છે.
આંતરરાષ્ટ્રીય સ્તરે, સેન્ડાઈ ફ્રેમવર્ક ફોર ડિઝાસ્ટર રિસ્ક રિડક્શન 2015-2030 જેવા ફ્રેમવર્કની સમીક્ષા કરવાથી AI-સંચાલિત ઉકેલોને વૈશ્વિક શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓમાં એકીકૃત કરવામાં મદદ મળી શકે છે. AI અપનાવીને, ભારત આબોહવા-પ્રેરિત આપત્તિઓની અસરને વધુ સારી રીતે ઘટાડી શકે છે, વધુ સ્થિતિસ્થાપક ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું નિર્માણ કરી શકે છે અને તેના ભવિષ્યને સુરક્ષિત કરી શકે છે.
AI ભારતમાં ડિઝાસ્ટર મેનેજમેન્ટમાં ક્રાંતિ લાવવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. જેમ જેમ કુદરતી આફતો વધુ વારંવાર અને ગંભીર બનતી જાય છે તેમ, અનુમાનિત વિશ્લેષણો, વાસ્તવિક સમયની આગાહી અને સમુદાય-સ્તરની સજ્જતા માટે AI નો લાભ લેવો એ જીવન બચાવવા અને આર્થિક નુકસાન ઘટાડવાની ચાવી બની શકે છે. AI-સંચાલિત સિસ્ટમ્સમાં યોગ્ય રોકાણ સાથે, ભારત તેના નાગરિકો માટે વધુ સુરક્ષિત, વધુ સ્થિતિસ્થાપક ભવિષ્યનું નિર્માણ કરી શકે છે.